人工知能（AI）は数学分野で人間の最高知能を超えた──カプリオール・インベストメンツ創業者のチャールズ・エドワーズ氏が指摘する。同氏はAIを「新たな頂点捕食者」と評しながらも、その事実にほとんど誰も気付いていないと語る。
同氏の主張は、AIが世界最高峰の数学競技大会でトップ学生と肩を並べた1カ月を受けてのものだ。一方で同じAIシステムは、通常の専門的業務では未だつまずく場面も多い。
AIは数学で一線を越えたのか
エドワーズ氏はBeInCryptoのマーケットインテリジェンス専門委員会の一員であり、10月21日にXで見解を表明した。
「これは進化上の転換点だ。この1カ月はAIが数学など特定分野で人間の最高知能を初めて超えた時期かもしれない。人間の知能はもはや頂点捕食者ではない。」
2026年の国際数学オリンピック（IMO）では、ファーウェイとシャオホンシューのAIモデルが42点満点を獲得した。
公式IMO結果によれば、人間の出場者666人中、満点を取ったのは7人のみだった。
10月初めには、OpenAIが未公開モデルに約4000問の未解決課題を与えた。その結果、722本の研究論文が372のカテゴリーに分けられて返ってきた。
オックスフォード大講師でBeInCryptoのFuture Tech and AI Experts Councilメンバーのステファノ・ゴジオーソ氏は、次のように断言する。
数学的厳密性は、いまや無料となった。
AI開発者の見解はさらに踏み込む。OpenAIのサム・アルトマンCEOは7月、「世界は今や特異点にある」と語った。
一方、イーロン・マスク氏はエコノミストに対し「AIは2031年頃には全人類の知能を上回る」と述べている。
新たな頂点捕食者の影響を最初に感じるのは誰か
国際通貨基金（IMF）のクリスタリナ・ゲオルギエバ専務理事は、若年層の求職者が最大のリスクに直面していると警告した。
給与データも同氏の主張を裏付ける。AIの影響を大きく受ける職種における22〜25歳の雇用は、スタンフォード大研究によると想定水準より19％下にとどまる。
1年前はその差が15％だった。大規模な解雇ではなく新規採用の減少が主因である。
解雇発表の方がより顕著だ。米調査会社チャレンジャー・グレイ&クリスマスによれば、米国企業は9月までにAIを理由とする解雇計画を12万136人公表。これは2026年全体の約21%を占める（資料）。
ビットコインの数学も標的になるのか
このような進展は暗号資産業界にも波紋を広げた。イーサリアム財団研究者のジャスティン・ドレイク氏は「数学の超知能が到来した」と指摘する。
同氏は大口保有者に対し「バンカーモード」を提案し、未使用アドレスへの資金移動を呼びかけた。
AI主導の数学的手法によって、量子コンピューターを介さずともビットコインのウォレット暗号技術が揺らぎかねないとの懸念もある。送金履歴のあるアドレスは、オンチェーン上で公開鍵が露出しているためだ。
しかし、イーサリアム共同創業者ヴィタリック・ブテリン氏は性急な移行を控えるよう注意喚起した。コインベースの暗号技術者イェフダ・リンデル氏も「根拠なき警鐘」だと否定する。
現時点では、根幹となる暗号技術が突破された証拠は出ていない。
新たな「頂点捕食者」としてAIが及ばない分野
OpenAI自身も、すべての証明が独立検証されたわけではないと注意している。ゴジオーソ氏も、多くの問題はすでに人間の解答に近づいていたと指摘する。
有償業務となれば難易度はさらに高い。Scale AIのリモート・レイバー・インデックスでは、実際のフリーランス業務でAIエージェントが評価される。現状、最高AIでも約21％のみがプロ品質に達する。
1年前に指標が始まった当初、この割合は2.5％だった。元MetaチーフAIサイエンティストのヤン・ルカン氏は、人間レベルのAI実現には年単位の時間が必要と主張する。
こうした不安定さこそが、エドワーズ氏が言う静けさの理由かもしれない。AIはごく限られた分野で優位に立つ一方、広範な経済領域ではまだ不均一な状況。
AIの先駆者ジェフリー・ヒントン氏はかつて、知能の頂点以下で暮らすニワトリに「世界はどう見えるか」尋ねたら、と例えた。だが卒業生やビットコイン保有者にとって、その問いはもはや仮定の話ではない。
jp.beincrypto.com でJakub Dziadkowiecによるオリジナル記事 AI、頂点捕食者へ 誰も気付かぬ進化 を読む