Anthropic se lance à fond dans la découverte de médicaments, juste au moment où l'industrie pharmaceutique cesse de parler d'IA | Benzinga France

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Tandis que les entreprises américaines deviennent plus sélectives quant à l’utilisation de l’intelligence artificielle comme justification pour leurs acquisitions, Anthropic mise plus que jamais sur le fait que l’IA va remodeler la recherche scientifique.

Mardi, la startup d’IA a dévoilé Claude Science, un nouveau banc de travail d’IA conçu spécialement pour les scientifiques, regroupant sur une seule plateforme l’analyse de la littérature, les outils de biologie computationnelle, la génération de codes reproductibles et les flux de travail informatique à grande échelle. Ce lancement marque l’expansion la plus importante d’Anthropic dans le domaine des sciences de la vie, un secteur dans lequel l’IA pourrait considérablement accélérer la découverte scientifique et l’innovation dans le domaine des soins de santé, selon la société.

La poussée d’Anthropic dans le domaine de la santé

Claude Science est conçue pour soutenir les chercheurs dans les domaines de la génomique, de la protéomique, de la biologie structurale, de la chimio-informatique et d’autres disciplines scientifiques. La plateforme intègre plus de 60 bases de données et outils scientifiques, tout en permettant aux scientifiques de générer des figures prêtes à être publiées, d’analyser des ensembles de données complexes et de gérer des charges de travail intensives en calcul via une seule interface d’IA.

Anthropic a déclaré que la plateforme se connecte également au BioNeMo Agent Toolkit de Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA ), donnant aux chercheurs un accès natif à des modèles de biologie spécialisés tels qu’Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3.

La société publie initialement Claude Science en version bêta pour les utilisateurs Pro, Max, Team et Enterprise.


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Une stratégie d’IA en mutation

Le timing est remarquable.

Selon l’analyse de PwC sur les 100 plus grandes opérations de fusions et acquisitions (F&A) mondiales, la place de l’IA dans la conclusion d’accords s’est notablement refroidie. En 2025, environ un tiers des accords analysés citaient l’IA dans le cadre de leur logique stratégique, contre seulement 17% au cours du premier semestre 2026.

Le déclin a été particulièrement évident dans les secteurs de la pharmacie et des sciences de la vie, où les références à l’IA ont été parmi les plus faibles tous secteurs confondus. PwC a toutefois indiqué que les mentions de l’IA se sont concentrées dans des industries proches de la construction d’infrastructures, notamment la technologie, la fabrication, l’énergie et les services publics.

Plutôt que d’indiquer un intérêt décroissant pour l’IA, PwC a déclaré que les acheteurs deviennent plus disciplinés quant à l’endroit où la technologie crée une valeur durable, en privilégiant de plus en plus les partenariats et les investissements ciblés plutôt que les acquisitions pures et simples.

Le point de vue des investisseurs

La dernière initiative d’Anthropic suggère que l’entreprise entrevoit une voie différente pour la monétisation de l’IA dans le secteur des soins de santé.

Au lieu de construire une entreprise d’IA que les géants de la pharmacie pourraient éventuellement acquérir, Anthropic positionne Claude Science comme la couche de recherche que les scientifiques utilisent tous les jours, de l’examen de la littérature et la conception d’expériences à l’analyse des données génomiques et la préparation des manuscrits. Si cette stratégie est largement adoptée, l’IA pourrait moins devenir une histoire d’acquisition et davantage un élément essentiel de l’infrastructure scientifique.

Pour les investisseurs, ce lancement met également en évidence l’élan continu derrière la découverte de médicaments et les outils de recherche compatibles avec l’IA, en mettant l’accent sur des sociétés telles que Tempus AI, Inc. (NASDAQ: TEM ), Recursion Pharmaceuticals, Inc. (NASDAQ: RXRX ), Schrodinger, Inc. (NASDAQ: SDGR ), Absci Corporation (NASDAQ: ABSI ) et l’écosystème de soins de santé de Nvidia, alors que la concurrence s’intensifie pour devenir la plateforme d’IA par défaut pour la recherche scientifique.


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