CES 2026에서 연설한 퓨처럼 그룹 CEO 대니얼 뉴먼은 인공지능(AI) 시장 버블에 대한 우려가 커지고 있음에도 이를 일축하며, 오히려 업계가 훨씬 더 현실적인 위기에 직면해 있다고 주장했다. 바로 “ 수십 년에 걸친 슈퍼 사이클 ”을 유지하는 데 필요한 컴퓨팅 파워의 심각한 글로벌 부족 현상이다.
인프라 격차
뉴먼은 자신의 소셜미디어 엑스(X) 계정에 공유한 인터뷰 영상에서 “ 거품론을 주장하는 이들 은 현재 상황을 전혀 이해하지 못하고 있다”고 말했다. 그는 현재의 시장 열풍이 장기적인 기술 전환의 초기 단계에 불과하다고 주장한다.
뉴먼에 따르면, 단순 텍스트 생성 대신 복잡한 자율적 행동을 실행할 수 있는 ‘에이전트형’ AI 시스템의 급속한 부상은 곧 컴퓨팅 집약도를 지속 불가능한 수준으로 치솟게 할 것이다.
“우리는 충분한 터빈을 보유하지 못했다. 현재 사람들이 수행하는 작업에 대한 수요를 감당할 수 있는 인프라를 구축할 수 없다”고 뉴먼은 경고했다. 그는 향후 5~10년 내 수요가 완전히 활성화되면 기술 분야가 심각한 하드웨어 부족에 직면할 것이라고 예측했다.
We have entered a decade+ long AI super-cycle.
Not a bubble. I’ll say it until I’m blue in the face…
2026 we will see significant AI ROI. 🦾🚀 pic.twitter.com/B7fiSCMNmK
— Daniel Newman (@danielnewmanUV) January 8, 2026
2026년: 기업 ROI의 해
뉴먼은 2026년을 “기업용 AI가 모습을 드러내는” 전환점으로 강조하며, 소비자용 챗봇 을 넘어 실질적인 기업 투자 수익률(ROI)로 논의를 확장했ek.
그는 현재 업계가 이용 가능한 훈련 데이터의 극히 일부만 활용하고 있으며, 대부분은 신약 개발, 제조, 공급망 최적화에 사용되는 독점적 기업 시스템 내에 여전히 잠겨 있다고 지적했다.
이러한 변화는 업계가 모델 훈련이라는 자본 집약적 “구축 단계” 에서 추론이라는 “수익화 단계”로 전환 중이라는 광범위한 시장 전망과 일치한다. 추론 단계에서는 AI가 측정 가능한 마진 개선과 생산성 향상을 제공하기 시작한다.
대규모 효율성
현재 활동의 엄청난 규모를 설명하기 위해 뉴먼은 놀라운 지표를 제시했다. 알파벳(NASDAQ:GOOG ) (NASDAQ:GOOGL ) 구글의 제미나이(Gemini) AI 모델 은 현재 매일 10조 개의 토큰을 생성하고 있다.
실무 차원에서 그는 자사 운영 효율성을 예로 들며, AI가 기존 6개월이 소요되던 복잡한 시장 조사 워크플로를 단 2주로 단축시켰다고 언급했다. 뉴먼은 “우리는 아직 초기 단계”라며 회의론자들에 대한 반박과 함께, AI의 실질적 수익화와 지속 가능성 시대가 이제 막 시작되었음을 강조했다.
투자자들이 고려해볼 만한 AI 관련 ETF 목록은 다음과 같다.
| ETF 이름 | 6개월 성과 | 1년 성과 |
| iShares US Technology ETF (NYSE: IYW ) | 15.89% | 25.84% |
| Fidelity MSCI Information Technology Index ETF (NYSE: FTEC ) | 14.47% | 22.51% |
| First Trust Dow Jones Internet Index Fund (NYSE: FDN ) | 1.82% | 10.16% |
| iShares Expanded Tech Sector ETF (NYSE: IGM ) | 16.51% | 27.16% |
| iShares Global Tech ETF (NYSE: IXN ) | 15.68% | 25.34% |
| Defiance Quantum ETF (NASDAQ: QTUM ) | 24.99% | 44.55% |
| Roundhill Magnificent Seven ETF (BATS: MAGS ) | 19.77% | 19.73% |
면책 조항: 본 콘텐츠는 부분적으로 AI 도구의 도움을 받아 작성되었으며 Benzinga 편집진의 검토를 거쳐 게시되었습니다 .
사진 제공: Shutterstock
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