Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев поддержал внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство. Это дает шанс аграриям сократить расходы на воду, энергию и пестициды, а стране — возможность стать одним из ключевых продовольственных центров Евразии при глобальном дефиците еды.
Однако технологии пока стоят дорого, поэтому крупные обеспеченные хозяйства получат выгоду первыми. Мелкие фермеры рискуют отстать, а нейросети пока заметно ошибаются на незнакомых полях, и это подрывает доверие к ним.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал , обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Где нейросети уже приносят аграриям пользу
Основатель и генеральный директор NVIDIA предложил внедрять искусственный интеллект в сельское хозяйство Казахстана, и Токаев поддержал эту идею в Послании народу, как сообщает inbusiness.kz.
Мустафа Фараджпур, автор исследования о применении ИИ в аграрном секторе, отмечает, что к 2050 году население Земли может достичь 9,7 млрд человек, а производство продуктов придется нарастить примерно на 70%. По его мнению, традиционных методов для этого не хватит и нужен переход к «Сельскому хозяйству 4.0», где работают интернет вещей, анализ данных, автоматизация и ИИ.
При традиционном подходе агроном не может обследовать каждый участок большого поля и одновременно учесть связи между погодой, почвой и состоянием растений. Алгоритм объединяет данные с дронов, датчиков и метеостанций, сравнивает их с показателями прошлых лет и помогает точнее спрогнозировать урожай, найти проблемные участки и выбрать срок уборки. В целом экономия от использования ИИ колеблется от 50% до 95% и зависит от культуры, плотности сорняков и условий в поле.
Почему выгода пока достанется крупным хозяйствам
Фараджпур также называет технические, экономические и институциональные барьеры для внедрения ИИ. Например, эффективность управления водой зависит от того, насколько аграриям доступны коммунальная инфраструктура и облачные вычислительные платформы.
Техническая проблема возникает и при оценке урожайности: нейросети хорошо работают на знакомых полях, тогда как аграриям нужны модели, которые понимают общие закономерности. Исследователи испытали модель на шести полях в Канаде: корреляция прогноза на знакомых участках составила 0,81, а на незнакомых снизилась до 0,39.
Автор считает разрыв в 52% критичным для доверия пользователей, хотя разработчики продолжают адаптировать системы к реальным условиям. Еще одно препятствие — цена: не каждый фермер может купить дроны или нанять специалистов, поэтому реальный эффект от ИИ сейчас получают в основном обеспеченные предприятия.
Для большинства казахстанских аграриев массовое внедрение нейросетей пока в новинку: цифровизацию производства они уже освоили, но понять пользу ИИ и подобрать инструменты под свои задачи им только предстоит. Фермерам уже предлагали отдельные решения. Кроме того, планируется внедрить точное земледелие и «умные фермы», создать единую отраслевую платформу и сформировать озеро данных — общее хранилище информации отрасли.
Примечательно, что похожий процесс идет и в России. По оценке аналитиков Strategy Partners, на которых ссылается заместитель гендиректора «Агропромцифры» Алексей Артемьев, рынок ИИ в российском агропромышленном комплексе к 2030 году может вырасти в 20 раз. Как и в Казахстане, раньше всех выиграют те, кто быстрее перейдет на цифровые технологии, а хозяйства, которые затянут с цифровизацией, рискуют потерять конкурентоспособность.
Какие еще сферы Казахстан переводит на ИИ
Новые технологии меняют и доступ бизнеса к деньгам: с 2027 года крупным компаниям Казахстана придется проходить ESG-проверку — оценку экологических и социальных рисков перед получением кредита. В Банке ЦентрКредит ИИ-системы уже снизили частоту мошеннических операций в 5–8 раз в отдельных сценариях, но, как и в сельском хозяйстве, автоматизация упирается в затраты на вычислительные мощности.
Власти применяют тот же подход и к государственным расходам: по словам министра ИИ и цифрового развития Жаслана Мадиева, нейросеть будет искать необоснованные траты в бюджете, а четыре ключевые финансовые системы страны войдут в единую цифровую экосистему. Для граждан это означает больше прозрачности и больше контроля: система Smart Data Finance уже сверяет данные из 80 источников и находит расхождения между официальными доходами людей и их имуществом.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал , а также вступайте в сообщество BeInCrypto ! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!
Читайте оригинальную статью ИИ сэкономит аграриям Казахстана до 57% энергии — выиграют богатые от Igor Kokorev-Shirokov на ru.beincrypto.com