Sam Altman 现身网络挑战，回应一则讽刺帖称“你知道吗，我们试试吧”，表示将尝试攻克常温超导体。
这一言论正值 OpenAI 因“千禧年大奖难题”声明引发争议之际。OpenAI 声称，其智能体团队已经攻克了七大数学难题之一，每题奖金高达 100 万美元。
网络挑战席卷数学难题争议
一名开发者调侃道，如果 OpenAI 能再攻克几道千禧年难题，就能彻底让质疑者闭嘴。Sam Altman 仅回复两字：“好啊。”
ok fine
— Sam Altman (@sama) September 8, 2026
数小时后，另一位网友发文调侃，声称 Anthropic 已悄然实现常温超导体。帖子进一步戏言，竞争对手可能会派出 1 万个智能体，耗时 88 小时来提前发布相关研究，讽刺意味十足。值得注意的是，这两个数字正是 OpenAI 关于其有争议的 Navier-Stokes 难题证明中所提及的数据。
Sam Altman. Source: Xyou know what
— Sam Altman (@sama) September 8, 2026
let's try
目前，该“突破”声明已遭质疑。纽约大学的 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 的 Levent Alpoge 两位数学家指出，OpenAI 的成果或建立在他们未发表的研究基础上，但 OpenAI 否认引用相关内容。
面对这些调侃，Altman 并未回避，而是以幽默回应。其五字回复，直接将GPT-6 Astra 发布风波中的玩笑变成了现实中的公开挑战。
Sam Altman 超导体挑战为何值得关注？
大家日常给手机充电，机身背面常常发热。这部分热量实际上是电能损耗，因为电流在普通导线中流动时会遇到阻力。而超导体则完全不同，它在传导电流时没有任何能量损耗。
难点在于温度。现有的超导材料只能在极低温或极高压下工作，常温超导体一直被认为是物理学“圣杯”。一旦实现，将彻底革新电网、充电器以及芯片设计，极大降低能源浪费。因此，物理学界数十年来持续探索这项突破。
目前并无任何证据支持常温超导体的传闻，Anthropic 方面亦未发布类似公告。与此同时，Anthropic 一名研究员本周因对超级智能安全的担忧选择离职，而非因超导体相关问题。据悉，该研究员此前曾在 Anthropic 和 OpenAI 从事三年模型预训练研究。
Altman 的回复更多体现出互动意味，而非公开路线图。但此举已成为 OpenAI 主动承担的公开挑战，后续是否会有实质进展，值得持续关注。
在 cn.beincrypto.com 阅读由 Phil Haunhorst 撰写的原始文章 Sam Altman 推动常温超导体项目