Anthropic 公布了一份模型,描绘了人工智能(AI)到 2030 年可能如何重塑美国经济。值得关注的是,该模型预测最快增速情景下,知识型员工的工资将下降超过 10%。
Anthropic 经济学团队在发布相关技术报告《变革性 AI 的经济情景》的同时,推出了这一分析工具,并鼓励用户自行输入预测数据进行模拟。
三种完全不同赢家的未来路径
该模型提出了三种情景与预设,仅数小时之前,研究员 Jacob Coxon 刚刚宣布辞职离开 Anthropic,并指责整个行业正急速奔向自我进化型超级智能。
模型设定中,正是这一能力带来了最为极端的经济结果:
温和情景AI 的影响力可与互联网相媲美,推动美国国内生产总值(GDP)升至 34.1 万亿美元,实现 1.6% 的增幅。
重大情景假设到 2030 年,人工智能可覆盖一半知识类岗位。GDP 将达到 36.3 万亿美元,增速约为正常水平的两倍,同时失业率徘徊在 5% 左右。知识型员工薪资基本持平。
极端情景前提为 AI 具备自我进化能力,无需人类干预。年经济增速飙升至 15%,GDP 增长至 44.4 万亿美元,失业率也升至历史高位。知识型员工薪资下滑超 10%。
劳动力在全国收入中的占比也出现同样变化。温和情景下占比略降,重大情景降至 56.1%,而极端情景则大幅下滑至 45.2%。
“在极端情景下,极速扩张的经济成果分配极为不均。”该报告指出。
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美国民众更看重中庸之道
Anthropic 于 8 月份对 10,980 名美国民众开展调研。受访者普遍预计,到 2030 年 GDP 将增长约 10%,与模型中的重大情景相差无几。大约 10% 的人则预计会出现极端情景。
这一审慎态度也与此前研究相呼应。Anthropic 六月的调查显示,美国人最担心 人工智能带来的失业风险,而高盛则指出,受 AI 冲击最严重的是 初级技术岗位的招聘需求。
Anthropic 将这一结果视为“选择”而非“预测”。
Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.
— Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026
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该模型直观揭示了权衡取舍:创造最多社会财富的情景,往往也是分配给劳动者份额最少的选择。更关键的问题在于,谁拥有最终决定权。
在 cn.beincrypto.com 阅读由 Lockridge Okoth 撰写的原始文章 Anthropic 预测 2030 年 AI 发展趋势