GT Biopharma Inc. (NASDAQ: GTBP ) a indiqué lundi que ses technologies récemment mises en œuvre basées sur l’intelligence artificielle améliorent la productivité de la découverte de médicaments et l’efficacité du développement de la chaîne, la société s’attendant à ce que de nouveaux candidats au développement progressent vers le stade pré-IND en 2027.
Les outils d’IA stimulent la découverte et les efficacités d’ingénierie
La société, qui développe des thérapies basées sur sa plateforme propriétaire d’activateur de cellules tueuses naturelles TriKE, a déclaré que les nouvelles initiatives d’IA avaient amélioré ses capacités d’ingénierie des médicaments et accéléré les efforts de découverte .
Selon Michael Breen, président exécutif et PDG, GT Biopharma continue de faire progresser ses programmes phares, GTB-3650 et GTB-5550, à travers des études de phase 1 cette année tout en se concentrant également sur des actifs de nouvelle génération qui pourraient offrir des délais de développement plus courts, de meilleures chances de succès clinique et des coûts de développement inférieurs.
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L’IA soutient la sélection des candidats et la conception moléculaire
GT Biopharma a déclaré qu’il utilisait des analyses de séquences et de structures guidées par l’IA pour identifier de nouveaux activateurs ciblant les tumeurs et des protéines multidomaines présentant des caractéristiques favorables, notamment la liaison, la stabilité et la capacité de mise au point globale.
La société a déclaré que ces outils permettent aux chercheurs de prioriser les molécules qui ont plus de chances de démontrer une traduction réussie au-delà de la phase de découverte .
Les technologies d’IA sont également utilisées pour soutenir les efforts d’ingénierie moléculaire en optimisant l’orientation des domaines, la conception des liens et l’architecture spatiale.
GT Biopharma a déclaré que ces améliorations visaient à améliorer la liaison, à favoriser la formation de synapses immunitaires productives et à réduire les problèmes structurels pouvant affecter la puissance, la fabrication ou la cohérence.
La modélisation structurelle vise à rationaliser le développement
Dans le travail de découverte en phase avancée , la société a déclaré qu’elle appliquait la modélisation structurelle basée sur l’IA pour évaluer des facteurs tels que l’exposition de la surface, la compatibilité stérique et les performances des essais.
GT Biopharma a déclaré que la modélisation aide à affiner les constructions de médicaments avant de passer à des études in vitro et in vivo plus gourmandes en ressources.
Activité des cours des actions GTBP : Les actions GT Biopharma ont gagné 0,38 % pour s’établir à 0,48 dollars lors des échanges avant l’ouverture du marché lundi, selon Benzinga Pro .
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