最大の AIインフラの機会 は、AIモデルの構築にあるのではなく、それらを実行することにあるかもしれない。デジタルオーシャン・ホールディングス（NYSE: DOCN ）のCEOであるパディ・スリニバサンは、独占メールインタビューで、同社の推論サービスが前年比で約800％成長したと述べ、そのペースを「息をのむような」と表現した。
推論とは、AIモデルが訓練された後に起こることであり、そのモデルが実際に質問に答えたり、コードを書いたり、情報を検索したり、ユーザーのためにタスクを完了したりする際に使用される計算能力のことである。
AIの次の成長エンジンは推論かもしれない
スリニバサンは、この成長は「個人の生産性、検索、広告技術、生成メディア、コーディング」などのアプリケーションと並行してAIエージェントの台頭によって推進されていると述べた。
「多くの実際のユースケースで主流の採用（推論を介して）が見られ始めている」と彼は言った。
彼はまた、エージェントの台頭が推論の成長にどのように貢献しているかの例として、コーディングエージェントであるデジタルオーシャンの顧客であるオープンコードを指摘した。
経済的側面もその採用を促進している。スリニバサンは、AIは急速に改善されている「1ドルあたりの知能」の恩恵を受けていると述べた。これは本質的に、顧客が支払った金額に対してどれだけ有用なAI出力を得られるかということである。
それは強力なフィードバック ループを生み出す可能性がある。すなわち、より安価でより高性能なモデルは、より多くのAIアプリケーションを経済的に実行可能にし、より多くの使用はそれらのモデルを実行するインフラの需要を高めるということである。
この違いは投資家にとって重要である。最初のAIインフラブームは、ますます強力なモデルを訓練するための巨大なシステムを構築する企業によって支配された。次のブームは、訓練後に実際にモデルが稼働することによってますます推進される可能性がある。
スリニバサンの800％という数字はデジタルオーシャンの成長率であり、より広範な推論市場の指標ではない。しかし、AIエージェントとより安価なモデルが引き続き使用率を高めていくならば、AIの実行は次の主要なインフラビジネスの1つになる可能性がある。
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