Due anni fa, utilizzavamo l’IA per la ricerca, la scrittura e per facilitare l’accesso alle informazioni. Poi sono arrivate funzionalità ancora più avanzate: codifica, creazione di app e sistemi sofisticati in pochi minuti, automazione dei processi aziendali e realizzazione di immagini e video con qualità da studio. Adesso, i sistemi di intelligenza artificiale stanno già effettuando milioni di pagamenti.
Le autorità di regolamentazione, invece, non si sono mosse nemmeno a una frazione di questa velocità. Questo divario potrebbe diventare pericoloso man mano che gli agenti AI acquisiscono sempre più controllo sul denaro.
Presso la sede delle Nazioni Unite a New York, BeInCrypto ha recentemente guidato un panel regolatorio che ha analizzato questo problema durante il Future of Money Summit. La discussione ha visto la partecipazione di Dottie Romo, Chief Risk and Control Officer dell’Internal Revenue Service degli Stati Uniti, di Dino Cataldo Dell’Accio del Fondo pensione delle Nazioni Unite e di Julius Moye di Mastercard.
https://www.youtube.com/watch?v=PqnAlVdpZO8&t=470sI pagamenti AI stanno già avvenendo su larga scala
La ricerca di BeInCrypto, State of AI Agent Payments 2026, mostra come i pagamenti effettuati dalle macchine siano già realtà.
Tra il 23 luglio e il 26 agosto, i ricercatori hanno monitorato 6,4 milioni di transazioni di pagamento x402, per un totale di 119.947 dollari, sulle reti Base e Solana.
La maggior parte era di piccolo importo. Il 90,8% dei trasferimenti aveva un valore inferiore a un centesimo, ma secondo la ricerca, l’agente AI ha registrato quasi 200 milioni di transazioni di regolamento dal suo lancio.
pagamenti agente x402, 23 luglio–26 agosto. Fonte: The State of AI Agent Payments in 2026 Gli importi restano contenuti perché gli agenti solitamente pagano per risorse digitali individuali, come dati, accessi API o compiti di calcolo. La frequenza delle transazioni mostra quanto il commercio tra macchine possa comportarsi in modo diverso.
Le autorità potrebbero aver bisogno di algoritmi che sorvegliano altri algoritmi
La responsabile del rischio dell’IRS ha avvertito che la sorveglianza tradizionale potrebbe incontrare difficoltà con questa velocità.
“Stanno prendendo milioni di decisioni in pochi minuti,” ha affermato Dottie Romo dell’IRS .
Ha spiegato che attualmente le autorità di regolamentazione dipendono fortemente da rapporti periodici per individuare frodi, errori di controllo e altri rischi. La finanza autonoma potrebbe rendere questo approccio troppo lento.
Ciò significa che potrebbero servire algoritmi per sorvegliare altri algoritmi? Romo ha affermato che una qualche forma di supervisione automatizzata sarà probabilmente necessaria.
“Non saremo in grado di farlo abbastanza velocemente,” ha dichiarato Romo.
Ha sostenuto la necessità di un monitoraggio in tempo reale su tutti i mercati, mantenendo comunque il coinvolgimento umano nelle decisioni rilevanti.
Chi avrà il pulsante d’emergenza?
Moye di Mastercard ha citato il disastro di Knight Capital del 2012 e il caso Terra/Luna come segnali di allarme per i sistemi automatizzati privi di adeguate misure di sicurezza.
Il suo modello prevede che le macchine rilevino comportamenti anomali e contengano automaticamente il problema. Gli incidenti più gravi verrebbero poi gestiti dagli esseri umani.
“Significa davvero usare l'IA e le macchine per mettere un laccio emostatico, fermare l’emorragia e poi far intervenire gli umani per l’operazione chirurgica,” ha detto Julius Moye, Manager delle soluzioni contro i crimini finanziari di Mastercard .
Dell’Accio ha sostenuto che l’automazione non può eliminare la responsabilità. Secondo lui, la responsabilità dovrà sempre ricondursi a tre domande:
Chi ha sviluppato il codice? Chi lo ha implementato e chi lo supervisiona?
Una realtà distopica
La realtà scomoda è che l’IA sta diventando una componente sempre più visibile e aggressiva della finanza moderna, al punto che sta già realizzando milioni di transazioni ogni mese.
Le autorità di regolamentazione, in pratica, non possono colmare questo divario. Riuscire a gestire tale velocità è umanamente impossibile. Potremmo quindi trovarci presto di fronte a una nuova realtà, nella quale le autorità avranno bisogno che siano le macchine a sorvegliare le macchine.
Sembra una situazione distopica, ma è già una realtà al centro delle discussioni tra i policymaker.
Leggi la storia originale Il responsabile dei rischi dell’IRS lancia un inquietante avvertimento sull’IA per le autorità di regolamentazione di Mohammad Shahid su it.beincrypto.com