주요 미국 지수는 화요일(5일) 상승세로 마감했다. 다우존스 산업평균지수는 0.73% 상승한 49,298.25포인트, S&P 500 지수는 0.81% 상승한 7,259.22포인트, 나스닥 지수는 0.28% 상승한 25,326.12포인트로 마감했다.
화요일에 개인 투자자와 트레이어들의 관심을 끈 주식은 다음과 같다.
AMD (NASDAQ: AMD )
AMD의 주가는 4.02% 상승한 355.26달러로 마감했으며, 장중 최고가 359.57달러, 최저가 344.88달러를 기록했다. 주가의 52주 범위는 362.79달러에서 96.88달러 사이이다. 시간외 거래에서 주가는 16.54% 상승한 414달러를 기록했다.
AMD는 1분기 매출 이 102억 5천만 달러, 조정 주당순이익(EPS)이 1.37달러로 모두 예상치를 상회했으며, 매출은 전년 동기 대비 38% 증가했다. 이는 데이터센터 매출이 57% 증가한 58억 달러로 강력한 성장에 힘입은 결과였다.
회사는 2분기 매출을 약 112억 달러로 예상하여 시장 기대치를 상회했으며, 이는 고성능 칩과 인프라에 대한 AI 기반 수요가 지속되고 있음을 반영한 것이다.
슈퍼 마이크로 컴퓨터 (NASDAQ: SMCI )
슈퍼 마이크로 컴퓨터의 주가는 0.32% 하락한 27.83달러로 마감했으며, 최고가 28.29달러, 최저가 27.42달러를 기록했다. 52주 범위는 62.36달러에서 19.48달러 사이이다. 주가는 시간외 거래에서 18.04% 상승한 32.85달러를 기록했다.
슈퍼 마이크로 컴퓨터는 3분기 주당순이익(EPS)이 0.84달러로 예상치 0.62달러를 상회했지만, 매출이 102억 4천만 달러로 예상치 123억 3천만 달러를 하회하여 혼재된 결과를 나타냈다. 마진은 10.1%로 개선되었다.
회사는 강력한 가이던스 를 발표하여 4분기 주당순이익(EPS)이 0.65~0.79달러, 매출이 110억~125억 달러로 예상치를 상회할 것으로 전망했다. 이는 AI와 데이터센터 성장에 따른 지속적인 수요를 반영한 것이다.
인텔 (NASDAQ: INTC )
인텔의 주가는 12.95% 상승한 108.18달러로 마감했으며, 장중 최고가 110.48달러, 최저가 100.08달러를 기록했다. 52주 범위는 110.48달러에서 18.96달러 사이이다. 시간외 거래에서 주가는 4.76% 상승한 113.33달러를 기록했다.
회사는 AI 칩 스타트업 삼바노바(SambaNova)에 대한 투자와 관련된 중요한 반독점 장벽 을 해소하여 투자자들의 전략적 방향에 대한 신뢰를 높였다.
아리스타 네트웍스 (NYSE: ANET )
아리스타 네트웍스의 주가는 1.39% 하락한 170.22달러로 마감했으며, 최고가 177.22달러, 최저가 169.89달러를 기록했다. 주가의 52주 범위는 179.80달러에서 82.80달러 사이이다. 주가는 시간외 거래에서 11.77% 급락했다.
아리스타 네트웍스는 1분기 매출 이 27억 1천만 달러, 주당순이익(EPS)이 0.87달러로 모두 예상치를 상회했으며, 매출은 전년 동기 대비 35.1% 증가했다. 이는 AI 네트워킹 솔루션에 대한 강력한 수요에 힘입은 결과였다.
회사는 2분기 매출을 28억 달러, 주당순이익(EPS)을 0.88달러로 예상하여 모두 기대치를 상회했지만, 투자자들이 더 강력한 가이던스를 예상했던 것 같아 주가는 시간외 거래에서 급락했다.
마이크론 테크놀로지 (NASDAQ: MU )
마이크론의 주가는 11.10% 상승한 640.45달러로 마감했으며, 최고가 651.74달러, 최저가 605.47달러를 기록했다. 52주 범위는 651.74달러에서 78.54달러 사이이다. 시간외 거래에서 주가는 5.51% 상승한 675.76달러를 기록했다.
회사의 CEO는 AI 애플리케이션에서 메모리에 대한 수요가 증가 하고 있으며, 문제는 수요가 약한 것이 아니라 공급이 부족하다고 강조했다. 이러한 수요 급증은 마이크론의 주가 성과에 긍정적인 영향을 미쳤다.
벤징가 엣지 주식 랭킹에 따르면 AMD 주식 은 모멘텀 점수가 96점, 가치 점수가 5점을 나타낸다.
사진 출처: abunuh051992 on Shutterstock.com
이 기사는 Benzinga Neuro 를 사용하여 생성되었으며, Shivdeep Dhaliwal 이 편집했습니다.
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