米国の主要株価指数は月曜日に上昇して取引を終え、ダウ工業株平均は0.19%上昇して49,704.47ドル、S&P 500は0.19%上昇して7,412.84ドル、ナスダックは0.10%上昇して26,274.12ドルとなった。
小売トレーダーや投資家の注目を集めた主な銘柄は以下の通り。
プラグ・パワー (NASDAQ: PLUG )
プラグ・パワーの株価は12.82%急騰し、3.52ドルで取引を終えた。株価は日中に3.64ドルの高値と3.05ドルの安値を付け、52週のレンジは4.58ドルから0.69ドルだった。時間外取引では6.91%上昇して3.76ドルとなった。
プラグ・パワーは第1四半期に1株あたり0.08ドルの損失を報告した。これは予想されていた0.09ドルの損失よりも小さい数字で、売上高は前年の1億3367万ドルから1億6351万ドルに増加し、アナリストの予想を上回った。同社は、より強力な水素燃料の販売、価格の改善、調達コストの低下を利益率改善の要因として挙げた。
プラグ・パワーはまた、水素燃料の利益率が前年比で54ポイント改善したこと、ジェンドライブのサービスコストが30%以上減少したことを明らかにした。同社は2026年第4四半期までにEBITDASの収益性を目指している。
ASTスペースモバイル (NASDAQ: ASTS )
ASTスペースモバイルの株価は9.99%上昇し、82.55ドルで取引を終えた。株価の日中レンジは84.94ドルから75.90ドルで、52週の高値は129.87ドル、安値は22.47ドルだった。時間外取引では10.16%下落して74.16ドルとなった。
ASTスペースモバイルは第1四半期に1株あたり0.66ドルの損失を報告した。これは予想されていた0.23ドルの損失よりも大きい数字で、売上高は1474万ドルで、予想されていた3763万ドルを下回った。同社は、売上高はゲートウェイの納入と米国政府のマイルストーン支払いによってもたらされたと述べており、営業費用は1億6410万ドルに上った。
ASTスペースモバイルは四半期末に約35億ドルの現金を保有しており、ブルーバード8、9、10号衛星は6月中旬に打ち上げ予定で、追加の衛星はすでに生産の最終段階にあると述べた。
クアンタム・コンピューティング (NASDAQ: QUBT )
クアンタム・コンピューティングの株価は6.04%上昇し、10.18ドルで取引を終えた。株価は日中に10.32ドルの高値と9.33ドルの安値を付け、52週のレンジは25.84ドルから6.18ドルだった。時間外取引では15.9%上昇して11.80ドルとなった。
クアンタム・コンピューティングは第1四半期に1株あたり0.02ドルの損失を報告した。これは予想されていた0.05ドルの損失よりも小さい数字で、売上高は前年の3万9000ドルから369万ドルに急増し、予想を上回った。この増加は主に、今年初めに行われたLSIとニュークリプト(NuCrypt)の買収によってもたらされた。
同社は、高性能コンピューティング、サイバーセキュリティ、航空宇宙、防衛市場をターゲットに、フォトニクスベースの量子およびAI技術の開発を継続していると述べた。
リゲッティ・コンピューティング (NASDAQ: RGTI )
リゲッティの株価は8.29%上昇し、20.51ドルで取引を終えた。株価の日中高値は20.85ドル、安値は18.33ドルで、52週のレンジは58.15ドルから9.85ドルだった。
リゲッティ・コンピューティングは第1四半期に1株あたり0.04ドルの損失を報告した。これはアナリストの予想と一致する数字で、売上高は440万ドルで、予想されていた397万ドルを上回った。同社は四半期において非GAAPベースで1470万ドルの純損失を計上した。
リゲッティはまた、108量子ビットのセフェウス-1-108Qシステムがアマゾン・ブレイケットやマイクロソフト・アジュール・クアンタムなど複数の量子クラウドプラットフォームで一般利用可能になったと述べており、モジュラー量子コンピューティングプラットフォームの拡大を継続している。
ゲームストップ (NYSE: GME )
ゲームストップの株価は4.57%下落し、23.17ドルで取引を終えた。株価の日中レンジは24.37ドルから23.10ドルで、52週の高値は35.81ドル、安値は19.93ドルだった。時間外取引では5.05%下落して22ドルとなった。
株価は当初、ローリング・キティの謎めいた投稿を受けて急騰したが、利益は短命に終わった。投稿にはソラナブロックチェーン上のミームコインが含まれており、すぐに削除された。
Benzinga Edge Stock Rankingsによると、 クアンタム・コンピューティングの株 はモメンタムが14パーセンタイルにある。
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この記事は Benzinga Neuro を使用して作成され、Shivdeep Dhaliwal によって編集された。