Google y Meta lanzaron el miércoles sus últimos modelos de IA de frontera con pocas horas de diferencia. Google presentó Gemini 3.8 Flash junto a una variante para ciberseguridad, mientras que Meta lanzó Muse Spark 1.3.
Estos dos lanzamientos invitan a una comparación directa. Pruebas independientes de Artificial Analysis dividen el resultado. Meta lidera en tareas de conocimiento y razonamiento científico, mientras que Google destaca en memoria de datos y codificación en terminal.
Dos lanzamientos de frontera llegan el mismo día
Gemini 3.8 Flash es la tercera versión Flash de Google en seis semanas. El modelo cuesta 0.75 dólares por 1 millón de tokens de entrada y 3.75 dólares por 1 millón de tokens de salida.
Today we’re introducing a new 3.8 Flash model, our 3rd Flash release in just 6 wks.
— Sundar Pichai (@sundarpichai) September 2, 2026
It delivers significant leaps from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning. On DeepSWE v1.1, it outperforms most larger frontier models in autonomously… pic.twitter.com/MB5seliluh
Esa tarifa introductoria estará vigente hasta el 31 de diciembre de 2026. Después, los precios se duplican a 1.50 y 7.50 dólares por cada millón de tokens.
Google lanzó el modelo general junto a Gemini 3.8 Flash Cyber. Este modelo está disponible solo para un grupo de defensores de confianza. Alcanzó un 86.2% en CyberGym, una prueba para encontrar vulnerabilidades.
La variante de ciberseguridad también logró un 47.2% en CWE-Bench, una prueba de corrección de parches. Google dijo que el modelo generó 2.6 veces más parches correctos para vulnerabilidades de Chrome que otros modelos comerciales más grandes.
El acceso está limitado al programa Fairwind, que restringe el modelo a autoridades gubernamentales y operadores de infraestructura crítica. Un día antes, OpenAI implementó una restricción similar para Astra, el primer modelo que calificó en un umbral crítico de ciberseguridad.
Mientras tanto, Meta lanzó Muse Spark 1.3 a través de Muse Code y la API de Meta Model. Ingenieros de la empresa midieron aproximadamente un 20% menos de llamadas a herramientas que la versión 1.2.
Muse Spark 1.3 is rolling out today with frontier performance almost too cheap to meter. This is the biggest jump we've made so far on coding and agentic work. Try it in Muse Code and our API.
— Mark Zuckerberg (@finkd) September 2, 2026
Next up 🍉 and Muse Spark open weights releases coming soon. pic.twitter.com/XQQEDEJGD7
Gemini 3.8 Flash vs Muse Spark 1.3: pruebas independientes dividen el resultado
Artificial Analysis probó los modelos y los resultados muestran cómo se comparan. Muse Spark 1.3 en modo máximo obtuvo 1.754 Elo en GDPval-AA v2. Gemini 3.8 Flash (alto) obtuvo 1.545.
Meta también lideró en la prueba de agentes bancarios Sierra Research (52.4% contra 44.9%) y en razonamiento de física CritPt. Gemini 3.8 Flash fue mejor en Terminal-Bench 2.1 con un 87.6%, AA-LCR long context con 81% y precisión AA-Omniscience con 55%.
Gemini 3.8 Flash logró el puntaje GPQA Diamond más alto de los modelos probados, con un 95%. Ambos modelos terminaron a menos de un punto de diferencia en Humanity's Last Exam.
El modelo de Meta con mayor puntaje aún no está disponible. La empresa dijo que el modo máximo de razonamiento llegará cuando terminen más pruebas de seguridad, por ahora solo está disponible la variante xhigh.
Esa versión obtuvo 61 en el Artificial Analysis Intelligence Index, cuatro puntos por encima de Muse Spark 1.2. Está por detrás de Claude Fable 5.1 con 66 y de Claude Opus 5 con 63.
Ya hay más lanzamientos en camino. Elon Musk dijo que Grok 4.7 llegará pronto, lo que pondría cuatro lanzamientos de frontera en solo dos semanas.
https://youtu.be/6uixXOg1e8ILee la historia original Google y Meta lanzan modelos de IA rivales con pocas horas de diferencia: ¿Quién lidera? por Kamina Bashir en es.beincrypto.com