Nvidiaのジェンセン・フアンCEOは、AI向け半導体レンタル価格の高騰が、旧型機器でも収益を生み続ける証だと語った。3年前の同社半導体のレンタル価格は1か月で22％上昇した。
対象となる半導体は、生成AIブームをけん引した教育用プロセッサ「H100」。同チップのレンタル価格は現在1時間あたり3.28ドルとなっている。フアンCEOはこれについて耐久性の証だと述べる。しかし長期的なデータは、必ずしもこの主張と一致しない。
旧型AI半導体のレンタル価格、1か月で22％上昇
SNS「X」で流通している指標データによれば、同チップの1時間あたり価格は3.28ドルとされ、1か月でおよそ22％上昇した。フアンCEOはこのチャートを自ら共有し、Nvidiaの計算力は代替性があり、耐久性と収益性を持つとアピールした。
Jensen Huang. Source: XNVIDIA compute is fungible, durable and highly rentable. It is a productive, revenue-generating asset. https://t.co/cvmjaNoiK8
— Jensen Huang (@JensenHuang) September 8, 2026
この値動きは一般的な会計基準とは逆行する。大手IT事業者（ハイパースケーラー）はGPUをおよそ5～6年で減価償却するが、マイケル・バリー氏は実質的な有用寿命はもっと短いと主張し、8月下旬にNvidia株の空売りを拡大した。
1か月の動きだけでは減価償却論争に決着つかず
過去のデータをみても一概には判断できない。かつて同じチップのオンデマンド提供価格は、大手クラウドで1時間7～8ドルだった時期もあり、当初はさらに高かった。それと比較すれば、現在の3.28ドルは大幅な値下げとなる。
上昇の背景には供給動向もある。新型Blackwellシステムは最大手顧客に優先的に供給される一方で、旧型クラスタが推論処理で活用され続けている。電力やメモリーの制約も相まって、市場全体で価格高止まりが続く。
誰がレンタル費用を負担しているかも争点だ。Nvidiaチップを仕入れて貸し出すクラウド関連企業CoreWeaveは、6月末時点で350億ドルの負債を抱えていた。一方、Nvidiaもこうしたパートナーから未稼働の計算能力を再度借り受けることで合意している。批判的な声は、これを需要を仮装した簿外AI取引の一つに数えている。
Nvidiaは8月に第2四半期の売上高が962億ドルと過去最高を記録し、決算発表後には株価が4％超上昇した。老朽化した半導体のレンタル収入はフアンCEOの新たな武器となる。仮に2か月連続の上昇となれば、新たなトレンドになる可能性が出てくる。
jp.beincrypto.com でPhil Haunhorstによるオリジナル記事 ジェンスン・ファン氏、家賃22％上昇で旧NVIDIA製品の収益力示す を読む