카프리올인베스트먼츠(Capriole Investments) 창립자인 찰스 에드워즈(Charles Edwards)는 인공지능(AI)이 수학 분야에서 최고의 인간 지성을 이미 앞섰다고 말합니다. 그는 AI를 “최고의 포식자”라고 부르지만, 거의 아무도 이 사실을 인식하지 못하고 있습니다.
그의 주장은 AI가 최근 한 달간 세계에서 가장 까다로운 수학 경시대회에서 엘리트 학생들과 어깨를 나란히 한 후에 나왔습니다. 하지만 동일한 모델들이 여전히 일반적인 전문 업무에서는 실수를 범하고 있습니다.
AI가 수학의 한계를 넘었습니까?
에드워즈는 비인크립토(BeInCrypto) 마켓 인텔리전스 전문가 위원회의 일원으로, 10월 21일 X를 통해 이 사실을 주장했습니다.
“이것은 진화적 전환점입니다. 최근 한 달 동안 AI가 수학과 같은 특정 분야에서 최고의 인간 지능을 처음으로 앞질렀습니다. 인간의 지성이 더 이상 최고의 포식자가 아닙니다.” – 찰스 에드워즈, 카프리올인베스트먼츠 창립자
2026년 국제수학올림피아드(IMO)에서 화웨이(Huawei)와 샤오홍수(Xiaohongshu)의 모델이 42점 만점에 42점을 기록했습니다.
공식 IMO 결과에 따르면, 인간 참가자 666명 중 7명만이 동일한 점수를 받았습니다.
10월 초 오픈AI(OpenAI)는 공개되지 않은 모델에 약 4,000개의 미해결 문제를 제시했습니다. 이 모델은 372개 결과군에 속하는 722건의 연구 논문을 반환했습니다.
스테파노 고지오소(Stefano Gogioso) 옥스포드 강사이자 비인크립토(BeInCrypto) 미래기술 및 AI 전문가 위원회 위원은 다음과 같이 단도직입적으로 말했습니다.
“이제 수학적 엄밀함은 무료로 제공됩니다.” – 스테파노 고지오소, 옥스포드 강사
AI 개발자들의 입장도 다르지 않습니다. 오픈AI(OpenAI) 최고경영자 샘 올트먼(Sam Altman)은 7월에 “이제 우리는 특이점(singularity)에 진입한 것과 같습니다.”라고 말했습니다.
일론 머스크(Elon Musk)는 이코노미스트(The Economist)와의 인터뷰에서 AI가 약 2031년에는 인류 전체의 지성을 뛰어넘을 수도 있다고 밝혔습니다.
최고 포식자의 등장을 누가 먼저 체감합니까?
국제통화기금(IMF) 총재 크리스탈리나 게오르기에바(Kristalina Georgieva)는 젊은 구직자들이 가장 큰 위험에 직면해 있다고 경고했습니다.
급여 자료도 이를 뒷받침합니다. AI에 크게 노출된 직종에서 22세부터 25세까지의 고용률은 기대치보다 현재 19% 낮은 것으로 스탠퍼드(Stanford) 연구진은 분석했습니다.
이 격차는 1년 전에는 15%였습니다. 이는 대량 해고보다는 신규 채용 감소에서 비롯됐습니다.
해고 발표는 이런 현실을 더 크게 보여줍니다. 미국 고용주들은 AI를 이유로 9월까지 120,136건의 계획된 인원 감축을 보고했습니다. 이는 챌린저(Challenger), 그레이 & 크리스마스(Gray & Christmas) 통계에 따르면 2026년 전체 해고의 약 21%에 해당합니다.
비트코인의 수학도 AI의 다음 목표입니까?
같은 AI 진보 소식은 암호화폐 시장도 긴장하게 했습니다. 이더리움 재단(Ethereum Foundation) 연구원 저스틴 드레이크(Justin Drake)는 수학 분야의 초지능이 도달했다고 주장했습니다.
그는 대규모 보유자들에게 “벙커 모드”에 돌입하여 자금을 한 번도 사용되지 않은 주소로 이동할 것을 촉구했습니다.
AI 기반 수학이 양자컴퓨터 없이 비트코인 지갑 암호를 약화시킬 수 있다는 우려가 큽니다. 한 번이라도 자금을 전송한 주소는 체인 상에 공개키를 노출하게 됩니다.
하지만 이더리움 공동 설립자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 급작스러운 대피를 경계할 필요가 있다고 조언했습니다. 코인베이스(Coinbase) 암호전문가 예후다 린델(Yehuda Lindell)은 이런 경고가 근거 없는 공포라고 일축했습니다.
현재까지 근본적인 암호 기술이 실제로 뚫렸다는 징후는 없습니다.
AI 최고의 포식자의 한계는 무엇입니까?
오픈AI 자체도 모든 증명이 독립적으로 검증된 것은 아니라고 경고했습니다. 고지오소는 AI가 해결한 문제 중 다수가 인간이 곧 답을 찾을 수 있었던 문제였다고 지적했습니다.
유급 업무는 더욱 어렵습니다. 스케일AI(Scale AI)의 원격노동지수(Remote Labor Index)는 실제 프리랜서 프로젝트로 AI를 시험합니다. 최고의 AI 에이전트조차 약 21%만 전문가 수준의 결과를 냅니다.
이 지수가 1년 전 출시됐을 당시 비율은 2.5%에 불과했습니다. 전 메타(Meta) AI 수석과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)은 인간 수준의 AI가 아직 수년은 남았다고 여깁니다.
이런 들쑥날쑥한 실적이 에드워즈가 말하는 “침묵”의 원인일 수 있습니다. AI는 제한된 영역을 압도하지만, 경제 전반에서는 여전히 불균형적인 모습을 보입니다.
AI 선구자인 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 언젠가 닭에게 “최고의 지능 아래에서 사는 삶이 어떤지” 물어보라고 조언했습니다. 이제는 졸업생이나 비트코인 보유자들에게도 이 질문이 더 이상 가상처럼 느껴지지 않습니다.
kr.beincrypto.com 에서 Jakub Dziadkowiec의 원본 기사 AI, 최상위 포식자 됐다…눈치 챈 사람 거의 없다 읽기