招聘数据机构 Draup 显示，今年含“智能体编排”关键词的招聘岗位激增 1,721%。摩根大通、花旗银行与 Capital One 等银行发布了 139,819 个与 AI 相关的职位，较 2025 年激增 49%。
这一招聘热潮与美国整体就业市场形成鲜明对比。今年，用人单位将 AI 作为裁员首要理由的公告数量超过其他所有因素。
银行正从“聊天机器人”升级到“AI 智能体团队”
所谓“智能体编排”，即设计多个智能体协同办理同一任务。例如，一个智能体专门初步检查原始数据，另一个负责解读文件，第三个则进行合规性审查。
尽管 1,721% 的涨幅惊人，绝对数仍较低——相关岗位从 2025 年的 108 个增至今年的 1,967 个。目前，“提示工程师”热度仍居首位，需求高达 11,368 人。
“这无疑是华尔街最炙手可热的技能之一，潜力巨大。”Draup 首席执行官 Vijay Swaminathan 表示。
LangGraph 作为多步骤工作流框架，其招聘热度同比上涨 679%，相关岗位达 5,300 个。“检索增强生成（RAG）”岗位需求也增长 259%，累计 5,262 条职位描述提及该技能。
2025 年 vs. 2026 年，银行招聘启事中最常提及的 AI 与数据技能对比。数据来源：Draup/CNBC 伴随 AI 岗位激增，相关监管职位同步上升。“负责任的 AI”相关岗位同比增长 657%。治理类技能在招聘中累计出现逾 16,000 次，几乎是模型运维类岗位的两倍。
银行业还在其他领域引入复合型人才，例如摩根大通、花旗等机构均在招聘加密货币相关人才。
裁员潮显示另一番景象
Challenger, Gray & Christmas 数据则反映出另一面。美国雇主 1-9 月宣布裁员 120,136 人，将 AI 作为主要理由，约占同期总裁员人数 21%。
科技公司今年宣布裁员 165,925 人，同比 2025 年同期上涨 54%。金融科技行业裁员人数暴增 331%，达到 7,806 人。不过，总体裁员速度正趋于放缓。
9 月份裁员规模环比 8 月下降 18%，至 43,281 人，但今年以来的招聘计划仅比 2025 年高出 3%。该公司首席营收官 Andy Challenger 表示，用人单位整体趋于谨慎。
“企业目前处于观望阶段。”
Swaminathan 指出，银行目前更多依赖内部再培训来填补专业岗位。摩根大通 CEO Jamie Dimon 也曾表示，随着 AI 介入工作流程，大量岗位会被重新分配。
Challenger 接下来的月度报告值得关注，将显示这些岗位调整是否能跟上因 AI 带来的其他裁员步伐。
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https://youtu.be/IcgIaeIE7LI在 cn.beincrypto.com 阅读由 Kamina Bashir 撰写的原始文章 华尔街最热门 AI 技能解析