世界の2大経済大国は、世界のAI競争で勝利を収めるために激しい競争を繰り広げている。
これは軍事的優位性、世界的な権力、そして最終的には21世紀の最も「重要な技術」を形作るための競争であり、技術スタック全体、サイバーセキュリティ、半導体のリーダーシップ、データセンターの建設にまで及んでいる。
「AI競争はもはや企業やスタートアップ間の競争ではない」と、ブルッキングス研究所のジョン・L・ソーントン中国センターのフェローである カイル・チャンは7月30日に北京ブリーフのポッドキャストで語った。「これは世界的な権力と影響力をめぐる国家間の争いである」
この競争は、7月中旬に中国のムーンショットAIがキミK3を発表したことで結晶化した。この発表は、投資家がチップメーカーの株を売却したため、7月17日にナスダックが約1.4％下落するのに寄与した。
エヌビディア(NASDAQ: NVDA )の株価は2％以上下落し、一時的に時価総額がアップル(NASDAQ: AAPL )を下回った。アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(NASDAQ: AMD )とブロードコム(NASDAQ: AVGO )も下落した。
米国当局の対応
ホワイトハウスの科学技術政策局長であるマイケル・クラツィオスは、ムーンショットが米国の技術を盗んだと非難した。「ムーンショットAIがK3モデルの開発のためにアンソロピックのフェイブルを蒸留したという情報を持っている」と彼は7月22日にXで述べた。
「米国はAIの自由で公正な開発を強く支持する」と彼は言った。「しかし、米国の独自技術を盗み、米国の研究を弱体化させることを目的とした大規模な秘密の産業蒸留は容認できない」
財務長官のスコット・ベッセントは、米国はこのような行為に対して中国企業に制裁を科す可能性があると 述べた 。
中国当局はこの主張に反論した。ワシントンの中国大使館のスポークスマンである劉昌は、この主張を「まったく根拠のないもの」と 表現 した。
一部のAI研究者は技術的な観点からこの非難に疑問を呈した。ラウド研究所の研究者であるブレイデン・ハンコックは、K3が出荷される前にフェイブルは約2週間しか公開されていなかったとテッククランチに 語った 。大規模な蒸留には短すぎる期間だと彼は言った。
K3の実力は？
この主張をめぐる政治的な争いの背後には技術的な争いがある。
すなわち、K3の実力はどの程度なのか？ 「キミK3はおそらく最も有能な中国モデルであり、最高のオープンウェイトモデルである」と、外交問題評議会の上級フェローであるクリス・マクガイアは7月31日に述べた。「ムーンショットは、K3の性能はクロード・フェイブルなどの米国企業が提供する最高のモデルと同等であると主張している」
これは中国がAI競争でさらに遅れを取っていないことを示しているとマクガイアは言った。北京は「米国に6～8か月遅れで追いつくために利用可能なあらゆる手段を利用している」と彼は付け加えた。
しかし、その進歩は見た目ほど独立していない可能性があるとマクガイアは言った。中国は実際には自国の地位を維持するために米国の技術に依存するようになっていると彼は付け加えた。
オープンソース vs クローズドソース
K3のリリースは、ワシントンとシリコンバレーでオープンソースモデルをめぐる議論に火をつけた。キミ、ディープシーク、z.aiなどの中国のAI企業がその分野を支配している。
「AI競争はより大きくより良いモデルをめぐるもの以上のものになりつつある」とチャンは言った。「これはアクセス、オープンモデルとクローズドモデル、米国と中国、そしてもちろん、この変革的な新技術から最も利益を得るのは誰かをめぐる戦いである」
米国が優位性を失った場合、中国が「サイバー能力などの分野で重要な利点を得る」可能性があると当局者は懸念していると彼は付け加えた。「AIモデルはますます強力になっているため、これはこれまで以上に重要なことである。米国全土でデータセンターの建設に対する反発が高まっている」
この建設は米国のAIの優位性の物理的な基盤である。世論の反発は、ワシントンが中国を凌駕するために必要なインフラの整備を遅らせる可能性がある。
データセンターへの反対
ギャラップの 世論調査 によると、米国人の10人中7人が自分の地域にAIデータセンターが建設されることに反対している。
エマーソン大学の別の 世論調査 では、全国的な反対意見が8か月で42％から63％に跳ね上がった。
「データセンターの建設は加速しており、世論はあらゆるレベルの政府で許可、規制、法律の制定に影響を与えるだろう」と レイニーセンター の研究者は5月に述べた。「業界とその同盟者は、反対意見が固まる前に議論を定義するための狭い時間枠を持っている」
中国との対比は鮮明である。スタンフォード大学の人間中心AI研究所に よると 、中国の国民は米国の国民の約2倍の楽観的な見方をしている。
AIは米国よりも中国の日常生活により早く浸透していると、2025年9月にアジア研究局は述べた。
ハイパースケーラーの支出拡大
これらの懐疑的な見方は資本支出を遅らせていない。
ハイパースケーラーの資本支出は、2025年の米国の国内総生産の1.4％から2027年には3.1％に上昇すると、アポロのチーフエコノミストであるトーステン・スロックがまとめたコンセンサス データ によると予想されている。この増加は、年間0.85ポイントで、米国の住宅ブームのピーク時のペースの約2倍である。
「これは大規模な建設だ」と、JPモルガン・チェース(NYSE: JPM )のCEOであるジェイミー・ダイモンは水曜日にCNBCで 述べた 。「建設後に生産性が向上することを願っている」と彼は言った。
この支出は、米国が中国のAIインフラを凌駕できるというワシントンの賭けの中心にある。コストに対する精査が高まっているにもかかわらず。
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