彭博情报（BI）指出，预计到 2030 年，中国有望在人工智能模型领域引领全球。然而，相比之下，中国本土芯片制造商届时预计仍仅具备国际竞争力。
香港主要科技股指数也正在体现这一结构分化。恒生科技指数将于 12 月进一步向人工智能及硬件企业倾斜。
中国 AI 领先优势来自低成本
BI 分析师 Francis Chan 领衔团队指出，成本优势是中国 AI 产业的核心竞争力。凭借在软件优化方面的技术积淀，中国企业能够以更低的成本推动人工智能的落地应用。
尽管如此，美国依然在前沿 AI 领域保持微弱优势。前总统特朗普（Donald Trump）曾表示，美国领先中国约一年。BeInCrypto 本月报道，BI 测算两国 AI 实力差距仅 3%（以各项基准为准）。
值得注意的是，AI 技术的领先尚未转化为显著盈利。中国的人工智能企业和国际同行一样，仍在探索商业模式，努力实现创新变现。
分析师认为，当前激烈的价格战使得利润难以触及，未来需待企业定价趋于理性后，盈利空间才会打开。不过，BI 也指出，香港股市依然存在捕捉中国高科技产业价值的机会。目前，恒生科技指数在全球 AI 板块表现中相对落后。
BI 预计，指数调整有助于挖掘中国高科技其他细分领域的投资价值。截至目前，已有两家中国 AI 模型开发商被纳入香港恒生科技指数。Zhipu 和 MiniMax 于 6 月正式入选，初始权重分别为 0.53% 和 0.36%。
“结构优化有望大幅提升指数的增长潜力，并拓展对前沿硬件、人工智能及机器人等领域的覆盖面。”BI 指出。
本轮 12 月重组将把成份股从 30 只扩展至 50 只。其中，40 只将依据市值选出，剩余 10 只则根据过去一年销售额增长进行筛选。
恒生指数公司将于 11 月 20 日公布新成份股名单，调整于 12 月 7 日正式生效。
关注我们的 X 账号，第一时间获取最新快讯
中国芯片短板横亘京沪两地
中国芯片制造商面临更为艰巨的追赶之路。彭博行业研究（BI）预计，中国有望在 2030 年前缩小与全球芯片技术的差距，虽然难以实现完全自给自足。
进口芯片能够部分弥补这一缺口，但最终数量取决于两国政府的政策安排。相关出口限制也成为关键影响因素。
美国已批准英伟达（Nvidia）H200 芯片对华销售，特朗普（Donald Trump）则表示美国政府将从相关营收中抽取 25% 的份额。
人工智能公司 Anthropic 则推动了截然不同的政策主张。该公司呼吁进一步收紧出口管制，以确保美国在 2028 年前保持 12 至 24 个月的技术领先优势。详情
北京方面则持续严控进口窗口。最初采取采购限制，随后自 7 月起，允许部分人工智能企业有限购入相关芯片。上述销售额在截至 7 月的一个季度中仅占英伟达数据中心营收的 1% 以内。
彭博行业研究指出，贸易限制已成为中国科技企业一大障碍。但 BI 同时认为，这些限制更可能促使中国将产业扩展分散到更多国家，而非直接遏制增长势头。
除人工智能赛道外，报告还预测到 2030 年中国将在包括储能、生物制药制造等 17 大战略技术中的 8 个赛道取得领先。然而，这一科技领先并不足以让中国经济摆脱整体增速放缓的趋势。
彭博经济研究预计，未来十年中国平均经济增速将为 3.6%，相较过去三年 5.2% 的水平有所回落。
订阅我们的 YouTube 频道，观看行业领袖与资深记者带来的一线深度解读
https://youtu.be/eY71JR46dOQ在 cn.beincrypto.com 阅读由 Kamina Bashir 撰写的原始文章 中国有望 2030 年引领人工智能 行业瓶颈解析