過去1年の大半にわたり、米国の企業は従業員に対し、生成AIを受け入れるよう促してきた。しかし今、最大手企業のいくつかは、そこに落とし穴があることに気づき始めている。それは請求書の存在である。
テスラ（NASDAQ: TSLA ）は、従業員のAI使用に制限を設ける最新の企業となった。AIツールのより広範な採用を促した後、ほとんどの従業員の支出を週200ドルに制限したと、ザ・インフォメーションは報じている。この動きは、ウーバー・テクノロジーズ（NYSE: UBER ）が従業員のAI使用に月額の支出制限を課した数週間後に起こった。ウーバーは、わずか4か月で年間のAI予算を使い果たしたと報じられている。
両社の動きは、企業のAI採用の次の段階を示している可能性がある。課題はもはや従業員にAIの使用を納得させることではなく、AIの使用料をどう支払うかを考えることになった。
テスラとウーバー、AI支出の変化を示唆
ザ・インフォメーションによると、テスラの新方針は、より高いAI支出を正当化できる従業員に例外を認めているが、AIの使用が社内で拡大するにつれてデフォルトの制限を設けている。
ウーバーはすでに同様の問題に直面している。今年初め、同社は従業員のAI支出に月額1,500ドルの上限を設けた。これは、社内のAI使用が予想以上に急増したためであり、従業員がコーディング、研究、生産性のタスクにプレミアムモデルをますます依存するにつれて、企業のAIコストがどれほど急速に上昇するかを浮き彫りにした。
この傾向はテスラとウーバーに限ったことではない。
アクセンチュア（NYSE: ACN ）も、経営陣がトークン支出の急増を警告した後、従業員に生成AIの使用方法をより選択的にするよう促している。従業員には、日常的なタスクに不要なAIクエリを避けるよう促している。
AIコストは新たな企業の課題に
支出の上限は、米国企業全体で高まっている現実を浮き彫りにしている。すなわち、生成AIは生産性を高めることができるが、先進的なモデルを大規模に運用するコストは、多くの企業が予想したよりも制御が難しいということである。
従来のソフトウェアサブスクリプションとは異なり、企業のAIコストは使用量に応じて変動することが多い。すべてのプロンプト、コード生成リクエスト、またはドキュメント分析はコンピューティングリソースを消費し、採用が進むにつれて急激に上昇する可能性のあるトークンベースの費用を生み出す。
そのため、企業はAI支出をクラウドインフラストラクチャのコストと同様に扱い始めている。すなわち、監視し、最適化し、ますます上限を設けるということである。
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投資家が注目すべきこと
投資家にとって、AIコストの規律に注目が集まっていることは、必ずしも人工知能に対する需要の低下を意味するわけではない。むしろ、市場がより成熟した段階に入り、企業が生産性の向上と運用コストの上昇のバランスを取っていることを示唆している。
この変化は、企業のAI使用の最適化、ワークロードの低コストモデルへのルーティング、効率の向上を支援するソフトウェアプロバイダーに利益をもたらす可能性がある。同時に、投資家は、企業の支出制限の強化が、企業向け製品が生成AIブームの中心となっているプレミアムAIプロバイダーの収益成長に影響を与えるかどうかを注視するだろう。プレミアムAIプロバイダーには、オープンAIやアンソロピックなどがある。
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