Michael Saylor tiene un mensaje simple para los jóvenes que entran en una economía dominada por la inteligencia artificial (IA): aprende la tecnología lo antes posible y úsala para encontrar oportunidades que otros no ven. También mencionó un truco llamado “encontrar la nueva curva S”.
El fundador de Strategy (antes MicroStrategy) explicó su idea durante una reciente entrevista en Diary of a CEO con Steven Bartlett.
No intentes trabajar más que la inteligencia artificial
Saylor cree que la inteligencia artificial se encargará cada vez más de trabajos rutinarios basados en conocimientos. Para un joven de 18 años que decide qué estudiar, aprender tareas que la IA ya puede hacer podría tener menos valor a largo plazo.
“No quieres aprender a hacer cosas que la inteligencia artificial ya puede hacer”, dijo Saylor. Su alternativa: “Lo que quieres hacer es aprender a pedirle a la inteligencia artificial que haga algo que nunca se ha hecho antes”.
Esto puede significar crear un producto nuevo o usar la inteligencia artificial para abaratar un servicio ya existente. También subraya que las personas aún necesitan ser expertas en un campo específico.
Encuentra la nueva curva S: ¿Saylor tiene razón?
Saylor describe el avance tecnológico como una curva S: una tecnología se desarrolla lentamente, luego mejora rápidamente y finalmente madura.
Su consejo es posicionarse cerca del inicio de esa etapa de crecimiento rápido. Según Saylor, la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales emergentes todavía ofrecen esa oportunidad.
El objetivo es detectar algo que solo recientemente sea posible y construir sobre ello desde el principio.
https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI&t=36s“Déjame decirte por qué no deberías comprar una casa... [estás] asumiendo una gran carga de impuestos y una carga de mantenimiento. Todas estas cosas son difíciles, ¿verdad? El negocio inmobiliario es difícil. Emprender tu propia empresa es difícil. Invertir en otras empresas es difícil... Por eso el Bitcoin es algo tan atractivo. ¿Por qué la persona común no puede simplemente tomar su dinero, ponerlo en un activo que aumenta de valor un 15% al año, y no tener que preocuparse más?”, dijo Saylor.
En general, Saylor tiene razón. Investigadores de Stanford dijeron en julio que el impacto de la IA en la productividad de los trabajadores es positivo en general, aunque el mercado laboral más difícil para los graduados recientes ya podría estar relacionado en parte con la inteligencia artificial.
La parte más fuerte del argumento de Saylor es la experiencia en un área concreta. Saber solamente cómo pedirle cosas a ChatGPT probablemente no será una ventaja duradera. Combinar el manejo de la IA con conocimientos profundos sobre un problema específico tiene un caso económico más sólido.
Strategy enfrenta un 2026 complicado
La propia empresa de Saylor también muestra los riesgos de apostar fuerte. Strategy tenía 840,447 BTC al 16 de agosto, comprados por unos 63.36 mil millones de dólares a un precio promedio de 75,385 dólares.
Las acciones de MicroStrategy perdieron casi 40% en lo que va del año. Fuente: Yahoo Finance Strategy reportó una pérdida neta en el segundo trimestre de 8.22 mil millones de dólares, en gran parte por la caída del precio de Bitcoin. La empresa también ha recibido críticas por la dilución de acciones para los inversores y por ventas recientes de Bitcoin, después de años en los que Saylor promovía una filosofía de mantener fuerte.
Esta semana, Saylor dijo a los inversores que se preparen para “años difíciles”. Su idea principal sigue siendo válida: llegar temprano puede crear oportunidades, pero la ejecución y el riesgo importan.
Lee la historia original Michael Saylor de Strategy explica cómo ganar dinero con la IA: ¿Tiene razón? por Mohammad Shahid en es.beincrypto.com