Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin, Moonshot AI’ın yeni Kimi K3.1 Pro modelinden üst düzey hack yeteneklerini çıkarmasını destekliyor. Buterin’e göre yapay zekanın neler yapabildiğine sınır koymak, kimlerin kullanabildiğine sınır koymaktan daha doğru bir yaklaşım.
Ancak bu güvenlik önleminin göze görünen bir maliyeti var. Moonshot, filtrelenmiş modelin kendi iç exploit testlerinde görevlerin %81’ini çözdüğünü açıkladı. Filtrelenmemiş model ise %90,5 başarıya ulaştı.
Buterin Neden AI'a Sınır Koymayı Kullanıcı Kontrolüne Tercih Ediyor?
Buterin görüşünü paylaşırken şu ifadeleri kullandı: Kullanım alanlarına sınırlama getirmek, doğrudan kullanıcılara ayrımcılık uygulamaktan çok daha az zararlıdır.
I am okay with Kimi 3.1 deliberately leaving out top-end offensive cyber capabilities from their training data.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 26, 2026
Discriminating against use cases is MUCH less bad than discriminating against users. And the world does need all the time it can get to prepare, harden, check old…
Pekin merkezli AI girişimi Moonshot, modelin açık ağırlıklarını 4 kasım’a kadar yayınlamayı planlıyor. Böylece isteyen herkes modeli indirip kendi donanımında çalıştırabilecek.
Bu nedenle şirket, paylaştığına göre eğitim seti ve pekiştirmeli öğrenme ortamlarından siber saldırı ile ilgili veri’leri çıkardı. Ancak genel kodlama görevleri korundu.
Vitalik Buterin’e göre, yapay zeka destekli saldırılar er ya da geç tam anlamıyla etkili olacak. O zamana kadar geliştiricilerin sistemlerini sağlamlaştırmaya, eski kodları kontrol etmeye ve yeni yazılımları denetlemeye ihtiyacı var.
Bu tehdit şimdiden kendini gösteriyor. Bu yılın başlarında Binance Research, AI’ın akıllı kontrat’ları tespitinden neredeyse iki kat daha iyi şekilde hack’leyebildiğini ortaya koydu.
Liderlerin ve gazetecilerin uzman yorumlarını izlemek için YouTube kanalımıza abone olun
https://www.youtube.com/watch?v=PqnAlVdpZO8&t=243sİlk Dalga Yapay Zeka Riski Ters Giderse Ne Olur?
Buterin olasılıklara da dikkat çekiyor. Eğer bu ilk dalga beklendiği gibi iyi gitmezse, kitli modeller, her platformda kimlik doğrulama (KYC) şartı ve aşırı gözetim gündeme gelebilir.
Böyle bir durumda AI erişimi belgeler ve vatandaşlık şartına bağlı olabilir. Bazı insanlar ikinci, üçüncü hatta dördüncü sınıf kullanıcı haline gelebilir.
Vitalik Buterin’in daha önce gerçekleştirdiği yerel model testlerinde de görüldüğü üzere, AI’ı kendi donanımı üzerinde çalıştırmayı uzun süredir destekliyor.
Yine de bu filtrelemenin sonsuza kadar süreceğini beklemiyor. Bir kullanıcı diğer laboratuvar’ların benzer kabiliyetler geliştirip geliştirmeyeceğini sorduğunda, bunu yapacaklarını açıkça belirtti.
Nitekim Moonshot’ın da açıkladığı gibi, DeepSeek’in rakip açık model’i V4.1-Flash, aynı testte şimdiden %85,7 başarıya ulaştı.
Vitalik Buterin için AI güvenliği kalıcı bir engel değil, zamana karşı bir yarış haline geldi. Bu yarışta savunma tarafı, onun kripto güvenlik önlemlerini hızlıca benimseyenleri avantaja taşıyor.
Orijinal Vitalik Buterin: Hackleme Yeteneğini Bilerek Azaltan Yapay Zekaya Destek hikayesini Phil Haunhorst tarafından tr.beincrypto.com ’da okuyun