A inteligência artificial (IA) superou as melhores mentes humanas em matemática, afirma Charles Edwards, fundador da Capriole Investments. Ele classifica a IA como o novo predador máximo e aponta que quase ninguém percebe isso.
Sua afirmação ocorre após um mês em que a IA igualou o desempenho de estudantes de elite na competição de matemática mais difícil do mundo. No entanto, os mesmos sistemas ainda enfrentam dificuldades em tarefas profissionais cotidianas.
A IA ultrapassou o limite na matemática?
Edwards, integrante do Conselho de Especialistas em Inteligência de Mercado do BeInCrypto, apresentou o argumento no X em 21 de outubro.
“Este é um momento de virada evolutiva. No último mês, talvez tenhamos presenciado a primeira vez em que a IA superou a melhor inteligência humana em áreas específicas, como a matemática. A inteligência humana deixou de ser o predador máximo.”
Na Olimpíada Internacional de Matemática de 2026 (IMO), modelos da Huawei e Xiaohongshu obtiveram pontuação máxima: 42 de 42.
Segundo o resultado oficial da IMO, apenas sete dos 666 participantes humanos atingiram o mesmo desempenho.
No início de outubro, a OpenAI aplicou a um modelo não divulgado cerca de 4 mil problemas abertos. O sistema devolveu 722 manuscritos de pesquisa agrupados em 372 famílias de resultados.
Stefano Gogioso, professor da Universidade de Oxford e membro do Conselho de Especialistas em Futuras Tecnologias e IA do BeInCrypto, foi direto.
O rigor matemático agora é gratuito.
Os desenvolvedores da IA vão além. Sam Altman, CEO da OpenAI, declarou em julho que o mundo "está, tipo, na singularidade".
Já Elon Musk afirmou à The Economist que a IA pode superar a inteligência humana combinada por volta de 2031.
Quem sente o predador primeiro?
A diretora-gerente do Fundo Monetário Internacional (FMI), Kristalina Georgieva, alertou que jovens em busca do primeiro emprego enfrentam o maior risco.
Dados de folhas de pagamento corroboram. O emprego para pessoas de 22 a 25 anos em funções muito expostas à IA está atualmente 19% abaixo da tendência esperada, segundo pesquisadores da Stanford.
Um ano antes, esse déficit era de 15%. Ele resulta mais da redução no número de contratações do que de demissões em massa.
Anúncios de cortes reforçam esse cenário. Empregadores dos Estados Unidos justificaram, com base na IA, 120.136 cortes planejados de vagas até setembro, segundo relatório da Challenger, Gray & Christmas. Isso representa cerca de 21% dos cortes totais em 2026.
A matemática do Bitcoin será a próxima?
A mesma novidade gerou apreensão no setor de cripto. Justin Drake, pesquisador da Ethereum Foundation, defendeu que a superinteligência matemática já chegou.
Ele recomendou que grandes investidores ativem um "modo bunker", transferindo criptoativos para endereços nunca utilizados.
O receio é que a matemática potencializada por IA possa enfraquecer a criptografia das carteiras de Bitcoin mesmo sem um computador quântico. Todo endereço que já enviou fundos torna sua chave pública acessível on-chain.
Contudo, Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, desaconselhou transferências apressadas. Yehuda Lindell, criptógrafo da Coinbase, classificou o alerta como alarmista e sem fundamento.
Até agora, não há indícios de que a criptografia fundamental tenha sido comprometida.
Em que a IA predadora máxima ainda falha?
A própria OpenAI ressalta que nem todas as soluções foram verificadas de forma independente. Gogioso também observou que muitos dos problemas resolvidos já haviam sido quase solucionados por humanos.
Tarefas pagas são mais complexas. O Remote Labor Index, da Scale AI, avalia agentes em projetos reais de trabalho remoto. O agente com melhor desempenho entrega trabalho de nível profissional em cerca de 21% dos casos.
Esse índice era de 2,5% quando o ranking foi lançado há um ano. Yann LeCun, ex-cientista-chefe de IA da Meta, argumenta que ainda faltam anos para o surgimento da IA em nível humano.
Esse histórico irregular pode explicar o silêncio destacado por Edwards. A IA já domina nichos específicos enquanto segue inconsistente em grande parte da economia.
Geoffrey Hinton, pioneiro em IA, sugeriu certa vez perguntar a uma galinha como é viver abaixo do topo da inteligência. Para muitos recém-formados e investidores de Bitcoin, essa questão deixou de ser apenas hipotética.
Leia a história original IA está assumindo o topo da cadeia alimentar, e poucos perceberam por Jakub Dziadkowiec em br.beincrypto.com