関税と環境への圧力が高まる中、AIはゴミから価値を抽出できるようになった:「人間にそれを期待すべきではない」

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関税と環境への圧力が高まる中、AIはゴミから価値を抽出できるようになった:「人間にそれを期待すべきではない」
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AIが リサイクル業界の 中でも特に汚れた仕事のひとつに足を踏み入れた。それは、ゴミの中から価値のあるものを見つけ出す仕事である。関税、環境法、労働力不足などの問題が山積する中、AIの導入にこれ以上ないほど最適なタイミングだろう。

AI搭載システムがリサイクルに革命をもたらす

コネチカット州のマーフィー・ロード・リサイクリングのような施設では、AI搭載機械の導入によって、1時間あたり最大60トンのリサイクル品の仕分けが行われている。人間がコンベアベルトの上で缶やボトルを取り出す代わりに、カメラ、センサー、エアジェットが重労働を担っているのである。

「率直に言って、社会としては人間にそういった仕事をさせるべきではない」とバージニア州の南東部公共サービス局(SPSA)のエグゼクティブディレクターデニス・バグリーは最近 ウォール・ストリート・ジャーナル に語っている。「テクノロジーが発達しすぎているのだ。」

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これらのシステムは人工知能を用いてゴミをリアルタイムでスキャンし、リサイクル可能な素材を特定し、精密誘導エアバーストを利用してそれらを分類する。この技術は、英国のグレイパロットやコロラド州のAMP ソーテーションなどの企業によって開発され、施設がメーカーに販売できるより清潔で価値の高い再生品の梱包を作成するのに役立っている。

「リサイクル品やゴミの多くには本当に価値がある」とAMPの創設者兼最高技術責任者(CTO)のマタニヤ・ホロウィッツはジャーナルに語った。「問題は、これらの素材を取り出すコストが、これらの素材の実際の価値と同等かそれ以上であるということだった。」

この方程式は現在変わりつつある。

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政策・市場の転換により廃棄物問題が注目される

ドナルド・トランプ大統領が課した アルミニウムの50%関税 により、国内の金属スクラップ需要が急増している。その一方で、包装資材製造業者や消費財製造業者は、 プラスチック廃棄物を削減するための 拡大生産者責任法により、ますます圧力をかけられている。

ユニリーバ(NYSE: UL )やアムコア(NYSE: AMCR )などの企業は、グレイパロットが立ち上げたディープネスト(Deepnest)という新しいAI搭載の廃棄物インテリジェンスプラットフォームを現在テスト中である。ディープネストは、各ブランドにその包装資材がリサイクルシステムでどのように機能するかについての実際のデータへの直接アクセスを提供する。

「AI搭載の廃棄物インテリジェンスツールは、包装資材が実際にどのように分類・処理されているかについて、新たな可視性を提供する大きな可能性を秘めている」とユニリーバのグローバル研究開発デオドラント担当副社長であるリズ・スミスはグレイパロットの 声明 で述べた。「このような洞察は、将来のパッケージ設計に関する重要な情報を提供するのに役立つ可能性がある。」

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ディープネストはグレイパロットのアナライザカメラシステムによって動作しており、すでに20カ国以上で年間400億点を超える廃棄物を分析している。このシステムは、ブランドによるリサイクル性能のベンチマーキングや、資材のバリューチェーンを長期化させるためのパッケージ設計の改善に役立っている。

ゴミをチャンスに変える

見過ごされている廃棄物から価値を抽出するという概念は、プラスチックやアルミニウムだけに止まらない。ゼネラルモーターズ、ポスコ(POSCO)、米国エネルギー省が支援するスタートアップの エナジーXは、AIと高度な分離技術を用いて、かつて処理が複雑すぎてコストがかかりすぎるという理由で廃棄された副産物の「ブライン」からリチウムを回収している。

初期段階の投資機会はわずか1000ドルから始まるため、エナジーXは一般の個人でもグローバルなサプライチェーンの再形成に参加できる方法を提供している。

「消費後の資材は世界経済にとって数十億ドルの価値がある」とグレイパロットの共同設立者アンバリッシュ・ミトラはジャーナルに語った。この考え方は、家庭用リサイクルからクリーンエネルギー抽出まで、さまざまな分野のイノベーションを促している。

画像:Shutterstock