오늘은 주문의 흐름을 알아보기 위해 Times & Trade를 만들 것입니다. 이는 우리가 앞으로 구축할 시스템의 첫 번째 부분입니다. 다음 글에서는 추가적인 내용을 더해 시스템을 완성하도록 하겠습니다. 이 새로운 기능을 구현하려면 Expert Advisor 코드에 몇 가지의 새로운 항목을 추가해야 합니다.
이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본.
오늘은 지표 시스템의 기능을 업데이트할 것입니다. "하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기"의 이전 기사에서 우리는 차트 하위 창에서 두개 이상의 지표를 사용할 수 있도록 하게 하는 기본 코드 살펴 보았습니다. 그러나 살펴본 내용은 훨씬 더 큰 시스템을 시작하기 위한 기반에 불과합니다.
오늘 우리는 하나의 차트에서 여러개의 지표가 동시에 실행되면서 지표별로 각각의 영역을 차지하지 않는 차트에 지표를 추가하는 방법에 대해 알아 봅니다. 많은 트레이더들은 한 번에 여러개의 지표(예: RSI, STOCATIC, MACD, ADX 및 기타)를 모니터링하거 때로는 다른 자산을 인덱스로 만들어 모니터링할 때 거래에 대해 좀 더 자신감을 가지게 되기도 합니다.
이 글에서는 지정된 기간의 가격 다이버전스를 분석하기 위해 다중 기호 지표의 개발을 고려할 것입니다. 핵심 주제는 다중 통화 표시기 프로그래밍에 대한 이전 글 "MQL5 Cookbook: MQL5의 다중기호 변동성 지표 개발"에서 이미 논의되었습니다. 따라서 이번에는 극적으로 변경된 새로운 기능에 대해서만 설명하겠습니다. 다중 통화 표시기 프로그래밍이 처음이라면 먼저 이전 글을 읽는 것이 좋습니다.
시장 분석에서 가장 인기 좋은 방법 중 하나는 엘리엇 파동(Elliot Wave) 이론입니다. 하지만 이 과정은 꽤나 복잡하기때문에 다른 툴을 사용해야합니다. 그런 툴 중 하나는 자동 마커입니다. 본 문서에서는 MQL5로 엘리엇 파동 자동 분석기를 만드는 법에 대해서 다뤄보겠습니다.
본 문서에서는 MQL5에서 원격 프로시져 호출(Remote Procedure Call)을 활성화시켜주는 MQL5-RPC 프레임워크에 대해 알아볼 것입니다. 우선 XML-RPC 기초로 시작하여, MQL5 구현을 짚고, 그 뒤엔 실용 예제 두개를 다뤄볼 것입니다. 첫 예제는 간단한 외부 웹 서비스를 이용하는 것이고 두번째 예제는 간단한 XML-RPC ATC 2011 분석기 서비스 클라이언트입니다. 만약 리얼타임으로 ATC 2011의 각기 다른 통계 자료를 구현하고 분석하는지 보고싶으시다면 이 문서는 바로 당신을 위한 것입니다.
인디케이터가 다른 인디케이터들의 값을 받아와 계산하는 경우 많은 메모리량이 필요합니다. 본 문서에서는 보조 인디케이터를 사용할 때에 소모되는 메모리량을 감소시키는 다양한 방법에 대하여 논할 것입니다. 메모리를 절약하면 클라이언트 내에서 동시에 이용 가능한 화폐쌍, 인디케이터, 전략을 늘려 더욱 ㅏㄴ은 여지를 줍니다. 이는 매매 포트폴리오의 안정성을 증진시킵니다. 이러한 간단한 관리만으로도 당신의 컴퓨터 리소스가 자산으로 환원될 수 있습니다.
이 글에서는 다양한 차트 옵션과 추가 기능을 갖춘 Kagi 차트 지표를 제안합니다. 또한 지표 차트 작성 원리와 MQL5 구현 기능을 고려합니다. 거래에서 가장 인기 있는 구현 사례가 표시됩니다. 음/양 교환 전략, 추세선에서 멀어지고 지속적으로 "어깨" 증가/"허리" 감소.
MQL5 표준 라이브러리는 개발자로서의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 모든 개발자의 요구 사항을 모두 구현하지는 않으므로 사용자 지정 항목이 더 필요하다고 느끼면 한 단계 더 나아가 확장할 수 있습니다. 이 글은 MetaQuotes의 Zig-Zag 기술 지표를 표준 라이브러리에 통합하는 방법을 안내합니다. 우리는 MetaQuotes의 디자인 철학에서 영감을 얻어 목표를 달성합니다.
MetaTrader 5에는 분석을 위해 21개의 시간 프레임이 있습니다. 기존 차트에 배치하고 기호, 시간 프레임 및 기타 속성을 바로 설정할 수 있는 특수 차트 개체를 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 차트 그래픽 개체에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 하위 창에서 동시에 여러 차트 개체를 설정할 수 있는 컨트롤(버튼)이 있는 지표를 만듭니다. 또한 차트 개체는 하위 창에 정확하게 맞고 기본 차트 또는 터미널 창의 크기가 조정될 때 자동으로 조정됩니다.
이 글에서는 버튼 컨트롤이 있는 사용자 인터페이스를 개발하는 예를 고려할 것입니다. 사용자에게 상호 작용에 대한 아이디어를 전달하기 위해 커서가 버튼 위에 있을 때 버튼의 색상이 변경됩니다. 버튼 위에 커서가 있으면 버튼 색상이 약간 어두워지고 버튼을 클릭하면 훨씬 더 어두워집니다. 또한 각 버튼에 툴팁을 추가하여 직관적인 인터페이스를 만듭니다.
계속해서 다양한 컨트롤을 탐색하고 이번에는 스크롤바에 주의를 기울이겠습니다. "MQL5 Cookbook: 지표 하위 창 컨트롤 - 버튼"라는 제목의 이전 글와 마찬가지로 모든 작업은 지표 하위 창에서 수행됩니다. OnChartEvent() 함수의 이벤트 작업에 대한 자세한 설명을 제공하는 위에서 언급한 글을 잠시 읽어보십시오. 설명을 위해 이번에는 MQL5 리소스를 사용하여 얻을 수 있는 모든 금융 상품 속성의 큰 목록에 대한 세로 스크롤 바를 만듭니다.
이 글에서는 다중 기호 변동성 지표의 개발을 고려해볼 것입니다. 다중 기호 지표의 개발은 이 글에서 명확히 하는 데 도움이 되는 초보 MQL5 개발자에게 몇 가지 어려움을 줄 수 있습니다. 다중 기호 지표 개발 과정에서 발생하는 주요 문제는 현재 기호에 대한 다른 기호 데이터의 동기화, 일부 지표 데이터의 부족 및 주어진 시간 프레임의 '참' 바에 대한 시작 식별과 관련이 있습니다. 이 모든 문제는 글에서 면밀히 고려해보겠습니다.
이 글에서는 고급 ZigZag 지표를 만들 가능성을 검토합니다. 노드를 식별하는 아이디어는 Envelopes 지표의 사용을 기반으로 합니다. 우리는 모든 ZigZag 노드가 Envelopes 밴드의 범위 내에 있는 일련의 Envelopes에 대한 입력 매개변수의 특정 조합을 찾을 수 있다고 가정합니다. 결과적으로 우리는 새로운 노드의 좌표를 예측하려고 시도할 수 있습니다.
이 글은 시간 작업을 위한 표준 MQL5 기능과 Expert Advisors 및 지표를 생성할 때 필요한 시간 작업을 위한 프로그래밍 기술 및 실질적으로 유용한 기능에 중점을 둡니다. 시간 측정의 일반 이론에 특히 주의를 기울입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 합니다.
지표 배출은 시장 조사에서 거의 연구되지 않은 영역입니다. 이는 주로 시변 데이터의 매우 큰 배열 처리로 인한 분석의 어려움 때문입니다. 기존 그래픽 분석은 리소스 집약적이므로 시계열 배출을 사용하는 간결한 알고리즘 개발을 촉발했습니다. 이 글은 시각적(직관적인 이미지) 분석이 배출의 통합 특성 연구로 대체될 수 있는 방법을 보여줍니다. 자동 거래 시스템의 거래자와 개발자 모두에게 흥미로울 수 있습니다.
이 글에서는 다중 색상 표시기를 생성하거나 기존 표시기를 다중 색상으로 변환하는 방법을 고려할 것입니다. MQL5를 사용하면 정보를 편리한 형식으로 표현할 수 있습니다. 이제 지표가 있는 수십 개의 차트를 보고 RSI 또는 스토캐스틱 수준의 분석을 수행할 필요가 없습니다. 지표의 값에 따라 다른 색상으로 캔들을 페인트하는 것이 좋습니다.
트레이더의 기본 원칙 - 이익을 늘리고 손실을 줄이십시오! 이 글에서는 포지션 이익을 증가시킨 후 보수적인 중지 수준(손절매 수준)을 이동하는 이 규칙을 따를 수 있는 기본 기술 중 하나를 다뤄보도록 하겠습니다. 즉 - 추적 손절매 수준. SAR 및 NRTR 표시기에서 추적 손절매를 위한 클래스를 만드는 단계별 절차를 찾을 수 있습니다. 모든 사람은 이 추적 손절매를 expert에 삽입하거나 독립적으로 계정의 포지션을 제어하는 데 사용할 수 있습니다.
