Почти весь прирост производительности от искусственного интеллекта в крупных компаниях дают всего 10% сотрудников. Обучение остальных эту пропорцию не меняет. Об этом рассказал Алекс Либерман, сооснователь медиакомпании Morning Brew. Он помогает корпорациям внедрять ИИ.
В соцсети X он поделился разговором с руководителем направления ИИ в одной крупной компании. Главной проблемой тот назвал отстающих в работе с ИИ сотрудников.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал , обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Всего 10%
Большинство компаний, которые делают ставку на ИИ, сталкиваются с «суперпринципом Парето». Классическое правило Парето гласит, что 20% усилий дают 80% результата. В случае с ИИ перекос куда сильнее.
На 10% сотрудников приходится 90% прироста производительности и расхода токенов. Токены — это единицы текста, которые обрабатывает языковая модель. По их расходу видно, насколько активно человек пользуется ИИ в работе.
Разрыв наблюдается во всех направлениях, от разработки программного обеспечения до нетехнической интеллектуальной работы.
При этом компании вкладывают немало времени и ресурсов в обучение. Сотрудникам объясняют, как устроены большие языковые модели, которые лежат в основе современных ИИ-ассистентов. Для многих отделов проводят тренинги под их задачи. Несмотря на усилия, пропорция так и не сдвинулась.
Шесть неудобных выводов
Такие результаты заставляют компании приходить к жестким выводам. Вот как их сформулировал Либерман:
компания переплачивает 90% сотрудников и недоплачивает оставшимся 10%; разумнее распределять токены пропорционально отдаче, но непонятно, как сделать это без вреда для корпоративной культуры; масштабные сокращения, вероятно, оправданы и не ударили бы по общему результату, но компании опасаются негативной реакции коллектива; неясно, как компании не из технологического сектора нанимать больше людей, которые с помощью ИИ работают в разы продуктивнее остальных; есть сомнения, окупаются ли вообще усилия на обучение и внедрение; остается риск, что лучшие 10% уйдут туда, где смогут работать среди таких же продвинутых пользователей ИИ.Либерман подчеркнул, что именно судьба отстающих сотрудников стала для руководителей проблемой номер один.
Читайте оригинальную статью Отстающие в ИИ сотрудники стали главной проблемой крупного бизнеса от Евгения Лиходей на ru.beincrypto.com