Berufseinsteiger erleiden laut Goldman Sachs die größten Nachteile durch Künstliche Intelligenz (KI). Die Bank analysierte Einstellungen in entwickelten Volkswirtschaften und stellte fest, dass die Belastung besonders am Beginn der Karriere auftritt.
Die Bank veröffentlichte die Analyse am Mittwoch, nachdem mehr als 800 Berufe bezüglich Beschäftigungswachstum untersucht wurden.
Wo Jobverluste durch KI zuerst auftreten
Branchen, die stark von Automatisierung betroffen sind, verzeichnen seit der zweiten Hälfte 2022 langsameres Wachstum bei offenen Stellen. Goldman weist darauf hin, dass dieses Muster besonders deutlich in Deutschland, Australien und den USA ist.
Die Beschäftigung im Bereich Informations- und Kommunikationsdienste hat in fast jeder größeren entwickelten Volkswirtschaft im gleichen Zeitraum nachgelassen. Außerhalb der USA liegt die Anzahl der Beschäftigten in diesen Branchen immer noch nahe oder über dem langfristigen Durchschnitt.
In enger gefassten Bereichen wird das Bild noch klarer. Die Beschäftigung in Callcentern, Softwareverlage, Unternehmensberatung und Werbedienstleistungen liegt in entwickelten Märkten unter dem historischen Trend.
Laut der Untersuchung sind Callcenter besonders betroffen. Die Beschäftigung liegt 39% unter dem Trend in den USA, 33% in Kanada und 27% in Deutschland.
Goldman sieht darin einen Beweis dafür, dass der Druck zuerst dort entsteht, wo Automatisierung bereits eingesetzt wird. Uber machte diesen Zusammenhang im Juli deutlich, als das Unternehmen Entlassungen im Kundenservice auf eine größere Effizienz durch KI zurückführte.
Die Verbreitung erklärt einen Teil der Unterschiede. In wichtigen entwickelten Märkten liegt die Verbreitungsrate bei 15% bis 20%, wobei Frankreich, die USA, die Niederlande und das Vereinigte Königreich vorne liegen. Italien, Japan und Neuseeland stehen am unteren Ende, während Schwellenländer zwischen 10% und 15% erreichen.
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Berufseinsteiger tragen die Hauptlast
Die negativen Auswirkungen konzentrieren sich auf Berufseinsteiger. Für die gesamte Belegschaft bleibt der Effekt gering. Eine KI-Exponierung von 10% bedeutete einen Rückgang des jährlichen Beschäftigungswachstums um 0,1% in Frankreich, Kanada und den USA.
Für Einstiegspositionen reduzierte dieselbe Exponierung das Wachstum in Australien um mehr als 0,6 Punkte. In den USA lag der Rückgang bei mehr als 0,2 Punkten.
Dieses Signal erreicht bereits Hochschulen, wobei sich Studierende gegen ein Informatikstudium und für andere, als sicherer empfundene Bereiche entscheiden. Frühere Untersuchungen von Goldman Sachs hatten geschätzt, dass die Technologie monatlich 16.000 Jobs beim Beschäftigungswachstum in den USA kostete.
US-Entlassungsdaten bestätigen den Trend
Unterdessen zählte Challenger, Gray & Christmas 33.429 Entlassungen im Juli. Dies war die niedrigste monatliche Zahl seit zwei Jahren.
KI war fünf Monate in Folge der meistgenannte Grund und verursachte 10.970 dieser Entlassungen oder 33%. Unternehmen nannten KI in 112.713 Mitteilungen in diesem Jahr, was etwa 24% aller Entlassungen entspricht.
Die Technologie ist der zentrale Treiber mit 149.023 Meldungen bis Juli, was ein Anstieg um 67% im Vergleich zum Vorjahr bedeutet. Der Technologiesektor macht 31% aller Entlassungen im Jahr 2026 aus und führt damit die zuvor dokumentierten Verluste in Tech und Finanzen fort.
Andy Challenger, leitender Umsatzverantwortlicher des Unternehmens, sagte, dass sich die öffentliche Kommunikation rund um die Technologie geändert hat.
„KI in einer Entlassungsmitteilung zu nennen, kann Investoren überzeugen, jedoch aktuelle und potenzielle Mitarbeitende abschrecken. Deshalb hat sich die Kommunikation von Zurückhaltung zu einer offensiven Nennung verschoben“, sagte er.
Einstellungspläne sorgen für ein komplexeres Bild. Unternehmen kündigten bis Juli 107.500 geplante Einstellungen an, ein Anstieg um 25% im Vergleich zum gleichen Zeitraum von 2025. Die Nachfrage ist am stärksten in der Luft- und Raumfahrt, Energie und Fertigung.
„Die Einstellungen sind gegenüber dem Vorjahr um 25% gestiegen, daher verändert KI den Arbeitsmarkt, baut ihn aber nicht ab“, ergänzte Challenger.
Goldman kommt zu dem Schluss, dass der Einstellungsdruck global sichtbar ist, jedoch weiterhin auf einige Branchen und Arbeitnehmergruppen beschränkt bleibt. Dieses begrenzte Ausmaß werden US-Gesetzgeber, die Maßnahmen gegen Verdrängung fordern, im Auge behalten, wenn die KI-Verbreitung weiter steigt.
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https://youtu.be/6uixXOg1e8ILesen Sie die Originalgeschichte Goldman Sachs-Studie: Berufseinsteiger leiden besonders unter dem KI-Druck von Kamina Bashir auf de.beincrypto.com