«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений для сложных многоэтапных задач. Компания позиционирует новинку как единственную российскую открытую модель с таким режимом.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал , обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Разработка уже доступна пользователям сервиса GigaChat, а ее исходный код опубликован под открытой лицензией MIT, что позволяет специалистам применять модель бесплатно. Доступ для бизнеса через программный интерфейс API обещают открыть в ближайшее время.
Как работает режим рассуждений
Ключевое отличие новой нейросети — способность не сразу давать ответ, а сначала разбивать задачу на отдельные этапы. Об этом сообщили представители компании. Модель может составить план, определить нехватку информации, подключить поиск или внешние инструменты, проверить промежуточные результаты и поменять решение при обнаружении ошибки.
Режим включается отдельной кнопкой. Для простых запросов нейросеть отвечает без длительного анализа, а на особенно трудных задачах расходует десятки тысяч токенов. Такой подход рассчитан прежде всего на программирование, аналитику и агентные сценарии, где системе приходится самостоятельно выполнять последовательность связанных действий.
К примеру, при планировании поездки модель может запросить недостающие параметры, подобрать авиарейс и гостиницу, сверить маршрут с заданным бюджетом и изменить первоначальный план при обнаружении противоречий. Среди других сценариев в «Сбере» называют поиск ошибок в коде, выявление нестыковок в юридических документах, финансовые расчеты, планирование логистики и анализ научных данных.
Основой для разработки стала GigaChat 3.5 Ultra. Во время обучения нейросеть решала математические и программные задачи несколькими способами, разбивая их на последовательные шаги, а автоматическая проверка отбирала успешные варианты рассуждений для дальнейшей тренировки. Система должна была научиться не только строить план решения, но и понимать, когда необходимо обратиться к внешнему инструменту или пересмотреть предыдущий шаг.
Результаты тестов и расход токенов
В «Сбере» сообщают о заметном росте показателей в ряде бенчмарков. В IFBench результат увеличился с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85 по сравнению с вариантом без режима рассуждений. По оценке разработчиков, GigaChat 3.5 Ultra Reasoning приблизилась к передовым зарубежным моделям в задачах на следование сложным инструкциям, планирование и программирование.
Отдельно в компании отмечают экономию вычислительных ресурсов. При сопоставимом качестве новая модель тратит меньше токенов на промежуточные рассуждения, чем некоторые открытые конкуренты. В частности, при решении математических задач заявлено среднее преимущество в 37% против DeepSeek V4 Flash Preview.
Представитель «Сбера» подтвердил, что нейросети требуется меньше вычислительных ресурсов и токенов рассуждения, чем ведущим зарубежным открытым моделям. Правда, конкретные результаты сравнения компания публично не раскрыла.
Сам режим рассуждений появился в сервисе GigaChat еще в июне 2025 года. Схожую рассуждающую модель с агентными возможностями разрабатывает и «Яндекс», о чем в сентябре 2026 года рассказал руководитель направления «Алисы и умных устройств» Валерий Стромов, не назвав сроков выпуска.
Часть большой ставки «Сбера» на ИИ и криптовалюты
Новая модель продолжает линейку автономных продуктов банка. Ранее «Сбер» запустил «ГигаАгента» — универсального помощника, который сам планирует задачи, переписывает собственный код и сохраняет контекст между сессиями, а в основу разработки лег проект Ouroboros от Института AIRI.
Тот же механизм спорящих агентов банк применил и в кибербезопасности. На конференции Offzone 2026 «Сбер» показал систему ИИ-агентов для выявления фишинговых сайтов: одни программы формируют доводы в пользу угрозы, другие — против, а итог по совокупности доказательств выносит отдельный модуль, и эту технологию встроят в платформу X Threat Intelligence.
Параллельно банк наращивает присутствие на крипторынке. Первый зампред правления Александр Ведяхин сообщил о планах создать инфраструктуру для торгов криптовалютой и запустить цифровой депозитарий к 1 декабря 2026 года после принятия закона о регулировании рынка.
Курс на ИИ-банкинг банк обозначил еще раньше: вложения клиентов в привязанные к криптовалютам инструменты превысили 2 млрд рублей, а осенью «Сбербизнес» должен пополниться режимом «Бизнес-помощник» с нейросетевым ассистентом.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал , а также вступайте в сообщество BeInCrypto ! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!
Читайте оригинальную статью Ответ Западу и Китаю: «Сбер» запустил ИИ с рассуждениями от Igor Kokorev-Shirokov на ru.beincrypto.com