Michael Saylor 對進入 AI 主導經濟的年輕人傳達了一個簡單的訊息：及早學習這項技術，然後用它去發掘他人未曾發現的機會。他還提到一個叫做「尋找新S曲線」的技巧。
Strategy創辦人（前身為MicroStrategy）在最近接受Steven Bartlett的《 執行長日記 》專訪時提出了這個論點。
不要試圖比 AI 更努力
Saylor 相信 AI 將越來越多地處理日常的知識工作。對於一個18歲正在決定要學什麼的人來說，學習AI已經能執行的任務，長遠來看可能價值較低。
「你不想學做AI能做的事，」賽勒說。他的替代方案是：「你想做的是學會如何要求 AI 做一些從未被做過的事。」
這可能意味著創造產品，或利用 AI 讓現有服務更便宜。他也強調，人們仍然需要特定領域的專業知識。
尋找新的 S 曲線
賽勒將科技進步描述為一條S曲線：技術發展緩慢，進入快速進步，最終成熟。
他的建議是，要在快速成長階段的起點位置。在他看來，人工智慧及其他新興數位技術仍提供這樣的機會。
目標是發現最近才有可能的事物，並早期圍繞它建立基礎。
https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI&t=36s「那麼，讓我告訴你為什麼不該買房子......你承擔了龐大的稅負，也承擔了維護的負擔。這些事情都很難，對吧？房地產生意很辛苦。創業真的很難。投資其他公司很難......這就是為什麼比特幣如此吸引人。為什麼一般人不能把錢放進每年增值15%的資產裡，不用擔心這件事？」賽勒說。
賽勒說得對嗎？
大致上是的。史丹佛大學的研究人員在七月表示，人工智慧對勞工生產力的影響普遍正面，而對應屆畢業生來說較為嚴峻的市場，可能已經部分與人工智慧有關。
Saylor 論點中最強的部分是領域專業知識。僅靠知道如何提示 ChatGPT，不太可能帶來持久的優勢。結合 AI 的流暢度與對特定問題的深厚知識，在經濟上更具說服力。
MicroStrategy 在 2026 年正面臨艱難的時期
賽勒自己的公司也展現了激進投注的風險。截至8月16日，Strategy持有840,447個比特幣，成交價約為633.6億美元，平均價格為75,385美元。
MicroStrategy 股價年初至今下跌近 40%。資料來源： Yahoo Finance 它報告第二季淨虧損82.2億美元，主要來自比特幣價格下跌。Strategy 也因股東稀釋及近期比特幣銷售而受到批評，這是在 Saylor 多年來推廣強硬持有理念後的。
本週，賽勒告訴投資人要為「艱難的年份」做好準備。他更廣泛的觀點依然成立：早點能創造機會，但執行力與風險才是關鍵。
在 cn.beincrypto.com 阅读由 Mohammad Shahid 撰写的原始文章 MicroStrategy 创始人解析 AI 盈利方法