特許出願はNVIDIA Connect Programへの参加承認に続くもの
独自のソフトウェアは天気予報に基づく収益の最適化、ペナルティリスクの軽減、そしてユーティリティ規模の太陽光資産の市場パフォーマンスの向上を目的としている
イスラエル・テルアビブ発2026年1月20日（GLOBE NEWSWIRE） — PRF Technologies Ltd. (NASDAQ: PRFX ) （旧社名PainReform、以下「PRF」または「当社」）は、本日、競合する電力市場における太陽エネルギー生産予測の精度を大幅に向上させることを目的とした、太陽光発電所レベルの微気候モデリングの独自手法を網羅した特許出願を行ったことを発表した。
同特許は名高いNVIDIA Connect Programへの参加承認に続くものであり、PRF Technologiesの太陽光予測ソフトウェアプラットフォームであるDeepSolar Predictの基礎となる重要な知的財産を保護することを目的としている。 この技術は、従来の太陽光予測における重大な制限、すなわち電力出力に直接影響を及ぼす非常に局所的な条件を把握できていない地域的または広域的な気象モデルへの依存という問題に対処するように設計されている。
各太陽光設備に固有の微気候の挙動をモデル化することで、特許取得済みの手法は、地域の平均値ではなく実際の稼働状況を反映したより正確な短期および日内の生産予測を可能にすることを目指している。 このシステムは局所的な環境の動態に合わせて継続的に適応し、状況の変化に応じて予測がリアルタイムで変化することを可能にしている。
予測精度の向上は、太陽光資産の所有者、運営者、およびエネルギー市場の参加者にとって直接的な商業的影響を持つ。 より信頼性の高い生産見積もりは、日々の前日市場および日内の電力市場におけるポジショニングの強化、予測誤差による財務上のペナルティの軽減、有利な価格条件下での収益獲得の強化、発電所の制御およびエネルギー管理システム全体の運用上の意思決定の改善を支援する可能性がある。