OpenAI ha rilasciato GPT-6.1 Terra il 26 ottobre, facendo pagare agli sviluppatori la metà del prezzo per token rispetto al suo predecessore. Test indipendenti condotti da Artificial Analysis, però, posizionano ancora 2 modelli di Anthropic davanti ad esso.
Ora Terra costa $1 per ogni milione di token input e $5 per ogni milione di token output. In confronto, GPT-5.6 Terra costava $2 e $12, secondo Artificial Analysis.
Dove si posiziona Terra nella classifica indipendente
Artificial Analysis, che testa modelli di intelligenza artificiale (AI), ha assegnato a Terra un punteggio di 48 nell’Intelligence Index al massimo delle sue capacità. Il vecchio GPT-5.6 Terra aveva ottenuto 42 punti.
Grafico Artificial Analysis Intelligence Index e Costo per Task che mostra GPT-6.1 Terra a 48 punti contro i modelli Claude di Anthropic. Fonte: X/Artificial Analysis La società ha stimato il costo per task di Terra a $0,40, contro $1,40 del suo predecessore. Inoltre, ha rilevato che Terra prova a indovinare nel 38% delle domande a cui non sa rispondere, in calo rispetto all’88% precedente.
I modelli di Anthropic restano comunque in cima allo stesso indice. Claude Opus 5.5 guida con 58 punti, mentre Claude Sonnet 5.5 totalizza 56 punti. Il Gemini 4 Argon di Google e lo stesso GPT-6 Astra di OpenAI ottengono entrambi 53 punti.
Il post di lancio di OpenAI, però, sposta la competizione sul costo. OpenAI afferma che Terra costa circa 9 volte meno per task rispetto a Opus 5.5 secondo l’Agents’ Last Exam della stessa OpenAI. Questo confronto contrappone il modello di fascia media di OpenAI a uno dei modelli Anthropic più costosi e avanzati.
OpenAI indirizza inoltre il lavoro più complesso in ambito coding verso i modelli più costosi.
“Per i compiti di programmazione più complessi, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra restano la scelta migliore,” ha spiegato.
Gli investitori adesso possono confrontare queste classifiche con dati finanziari concreti, perché proprio lo stesso giorno Anthropic ha reso pubblici i suoi bilanci.
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Un taglio ai prezzi nel giorno del filing di Anthropic
Anthropic ha depositato pubblicamente il suo S-1 il 26 ottobre e prevede il listing su Nasdaq con il ticker ANT. Nel filing è indicato un fatturato di 16,29 miliardi di dollari per la prima metà del 2026.
OpenAI invece ha scelto una strada più lenta verso i mercati pubblici. L’amministratore delegato Sam Altman ha escluso il listing quest’anno e l’azienda sta raccogliendo capitale privato. Il Financial Times ha riportato che OpenAI ha abbassato il target di valutazione di quel round a 1.250 miliardi di dollari.
La nuova struttura dei prezzi di Terra modifica anche ciò che OpenAI guadagna per ogni task. Artificial Analysis calcola che il costo per task di Terra sia circa il 70% più basso rispetto a GPT-5.6 Terra al massimo delle prestazioni.
Sulla base di questi numeri, OpenAI dovrebbe vendere circa 3,5 volte più task per mantenere invariati i ricavi da quell’attività. OpenAI promuove Terra proprio per questo tipo di lavori ad alto volume, come la gestione delle fatture in entrata.
Il debutto aspettato di Anthropic a metà novembre mostrerà quanto gli investitori valutano un laboratorio che ottiene i punteggi indipendenti più alti ma con un prezzo per task superiore.
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https://youtu.be/IcgIaeIE7LILeggi la storia originale Perché OpenAI sta vendendo GPT-6.1 Terra puntando sul prezzo, non sui benchmark di Kamina Bashir su it.beincrypto.com