Michael Saylor hat eine einfache Botschaft für junge Menschen, die in eine von künstlicher Intelligenz geprägte Wirtschaft einsteigen: Lernen Sie die Technologie früh, nutzen Sie sie dann, um Gelegenheiten zu finden, die andere nicht erkennen. Zudem spricht er von einem Trick, den er „die neue S-Kurve finden“ nennt.
Der Strategy-Gründer (früher MicroStrategy) erklärte dies kürzlich im Interview mit Steven Bartlett im Diary of a CEO .
Versuchen Sie nicht, KI zu übertreffen
Saylor glaubt, dass künstliche Intelligenz zunehmend einfache Wissensarbeit übernehmen wird. Für einen 18-Jährigen, der überlegt, was er lernen soll, bieten Aufgaben, die KI bereits leisten kann, weniger langfristigen Nutzen.
„Sie sollten nicht lernen, wie Sie Dinge tun, die die KI bereits kann", sagte Saylor. Seine Alternative: „Was Sie tun sollten, ist zu lernen, wie Sie die KI dazu bringen, etwas zu tun, das es so noch nie gab."
Das kann bedeuten, ein Produkt zu entwickeln oder KI zu nutzen, um einen bestehenden Service günstiger zu machen. Allerdings hebt er hervor, dass Menschen weiterhin Fachwissen in einem bestimmten Bereich benötigen.
Die neue S-Kurve entdecken
Saylor beschreibt technischen Fortschritt als S-Kurve: Eine Technologie entwickelt sich zunächst langsam, verbessert sich dann schnell und erreicht schließlich Reife.
Sein Ratschlag ist, sich möglichst am Anfang dieser Phase mit schnellem Wachstum zu positionieren. Seiner Meinung nach bieten KI und andere neue digitale Technologien weiterhin diese Möglichkeit.
Das Ziel ist, früh etwas zu erkennen, das erst kürzlich möglich wurde, und früh darauf aufzubauen.
https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI&t=36s„Also, ich sage Ihnen, warum Sie kein Haus kaufen sollten... Sie nehmen eine massive Steuerlast auf sich und müssen sich um die Instandhaltung kümmern. Diese Dinge sind alle schwierig, richtig? Immobiliengeschäft ist schwierig. Ein eigenes Unternehmen zu gründen ist schwierig. Investitionen in andere Unternehmen sind schwierig... Deshalb ist Bitcoin so interessant. Warum sollte die typische Person nicht einfach ihr Geld nehmen, in einen Vermögenswert investieren, der jedes Jahr 15% wächst, und muss sich keine Sorgen mehr machen?", sagte Saylor.
Hat Saylor recht?
Im Großen und Ganzen ja. Stanford-Forscher sagten im Juli, dass der Einfluss von KI auf die Produktivität von Arbeitern insgesamt positiv sei. Zudem kann der schwierigere Arbeitsmarkt für Hochschulabsolventen bereits teilweise auf KI zurückgeführt werden.
Der wichtigste Aspekt in Saylors Argumentation ist das Fachwissen. Allein zu wissen, wie man ChatGPT anwendet, schafft noch keinen dauerhaften Vorteil. Die Kombination aus KI-Kenntnissen und tiefem Fachwissen in einem bestimmten Bereich hat wirtschaftlich gesehen mehr Potenzial.
Strategy hat ein schwieriges Jahr 2026
Saylors eigenes Unternehmen zeigt auch die Risiken großer Investitionen. Strategy hielt am 16. August 840.447 Bitcoin, gekauft für rund 63,36 Milliarden USD bei einem Durchschnittspreis von 75.385 USD.
Strategy-Aktien verloren fast 40% seit Jahresbeginn. Quelle: Yahoo Finance Strategy meldete einen Nettoverlust von 8,22 Milliarden USD im Q2, vor allem wegen sinkender Bitcoin-Kurse. Zudem gab es Kritik an Verwässerung für Aktionäre und jüngsten Bitcoin-Verkäufen, nachdem Saylor jahrelang eine starke Halten-Philosophie vertreten hatte.
In dieser Woche sagte Saylor zu Investoren, sie sollten sich auf „schwierige Jahre“ einstellen. Dennoch bleibt sein Kerngedanke relevant: Wer früh dabei ist, kann Chancen schaffen, jedoch sind Ausführung und Risiko entscheidend.
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