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거래 내역을 기반으로 한 거래 플레이어
거래 내역을 기반으로 한 거래 플레이어
트레이딩 플레이어. 설명이 필요없는 딱 네 단어. 버튼이 있는 작은 상자에 대한 생각이 떠오릅니다. 버튼 하나 누르기 - 재생, 레버 이동 - 재생 속도가 변경됩니다. 실제로는 꽤 비슷합니다. 이 글에서는 거의 실시간으로 트레이딩 히스토리를 재생하는 제 발전을 보여주고 싶습니다. 이 글에서는 지표 작업 및 차트 관리, OOP의 일부 뉘앙스를 다룹니다.
MetaTrader 5의 다중 통화 모드 구현
MetaTrader 5의 다중 통화 모드 구현
오랫동안 다중 통화 분석 및 다중 통화 거래는 많은 사람들의 관심을 불러일으켜왔습니다. 완전한 다중 통화 체제를 구현할 수 있는 기회는 MetaTrader 5 및 MQL5 프로그래밍 언어의 공개 릴리스에서만 가능했습니다. 이 글에서는 여러 기호에 대해 들어오는 모든 틱을 분석하고 처리하는 방법을 제안합니다. 예를 들어 USDx 달러 인덱스의 다중 통화 RSI 지표를 살펴보겠습니다.
NeuroSolutions Neuronet 연결
NeuroSolutions Neuronet 연결
Neuronet 생성 외에도 NeuroSolutions 소프트웨어 제품군을 사용하면 이를 DLL로 내보낼 수 있습니다. 이 글은 뉴로넷 (Neuronet) 생성, DLL 생성 및 MetaTrader 5 거래를 위해 Expert Advisor에 연결하는 과정을 설명합니다.
MQL5 마법사: 미결 포지션의 후행 모듈을 만드는 방법
MQL5 마법사: 미결 포지션의 후행 모듈을 만드는 방법
거래 전략 생성기 MQL5 Wizard는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 글에서는 거래 시 가격이 포지션 방향으로 이동할 때 손절매 수준을 무손실 영역으로 이동하여 오픈 포지션을 관리하는 MQL5 Wizard 자신의 클래스를 작성하고 거래 전략 생성기에 연결하여 이익 감소 드로다운을 보호할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 또한 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스 설명의 구조 및 형식에 대해서도 알려줍니다.
MQL5의 전자 테이블
MQL5의 전자 테이블
이 문서에서는 1차원에 서로 다른 유형의 데이터가 포함된 동적 2차원 배열의 클래스를 설명합니다. 데이터를 테이블 형태로 저장하는 것은 서로 다른 유형의 바인딩된 정보로 배열, 저장 및 작동의 광범위한 문제를 해결하는 데 편리합니다. 테이블 작업 기능을 구현한 클래스의 소스 코드는 글에 첨부되어 있습니다.
MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법
MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법
MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다.
차트 분석에 대한 계량학적 접근
차트 분석에 대한 계량학적 접근
이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.
MQL5 마법사: 신호 거래 모듈을 만드는 방법
MQL5 마법사: 신호 거래 모듈을 만드는 방법
이 글에서는 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스의 설명 형식 뿐 아니라, 가격과 이동 평균의 교차에 대한 신호 구현으로 자신만의 거래 신호 클래스를 작성하는 방법과 MQL5 마법사의 거래 전략 생성기에 포함하는 방법과 구조 뿐에 대해 설명합니다.
마이크로, 미들, 메인 추세의 지표
마이크로, 미들, 메인 추세의 지표
이 글의 목적은 James Hyerczyk의 "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems"라는 책의 몇 가지 아이디어를 기반으로 지표 및 Expert Advisor의 형태로 거래 자동화 및 분석의 가능성을 조사하는 것입니다. 완전하다고 주장하지 않고 여기서 우리는 Gann 이론의 첫 번째 부분인 모델만 조사합니다.
Trading Model 기반 Multi-Expert Advisor 양성
Trading Model 기반 Multi-Expert Advisor 양성
MQL5에서 객체 지향 접근 방식을 사용하면 다중 통화/다중 시스템/다중 타임 프레임 Expert Advisors 생성이 크게 간소화됩니다. 하나의 EA가 수십 가지 거래 전략, 사용 가능한 모든 상품 및 모든 가능한 타임 프레임에서 거래한다고 상상해보십시오! 또한 EA는 테스터에서 쉽게 테스트되며 구성에 포함된 모든 전략에 대해 하나 또는 여러 개의 자금 관리 시스템이 있습니다.
MetaTrader 5의 병렬 계산
MetaTrader 5의 병렬 계산
시간은 인류 내역을 통틀어 큰 가치로 여겨져 왔으며, 불필요하게 낭비하지 않도록 노력하고 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터에 멀티 코어 프로세서가 있는 경우 Expert Advisor의 작업을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 제안된 방법의 구현에는 MQL5 외에 다른 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.
채널 그리기 - 내부 및 외부 보기
채널 그리기 - 내부 및 외부 보기
채널이 시장 분석과 이동 평균 이후 거래 결정을 위한 가장 인기있는 도구라고 말하면 과장이 아닐 것 같습니다. 채널과 그 구성 요소를 사용하는 대량의 거래 전략에 깊이 들어 가지 않고 수학적 기반과 지표의 실제 구현에 대해 논의 할 것입니다.
사전 정의된 위험 및 R/R 비율을 기반으로 인터랙티브 반자동 드래그 앤 드롭 Expert Advisor 구축
사전 정의된 위험 및 R/R 비율을 기반으로 인터랙티브 반자동 드래그 앤 드롭 Expert Advisor 구축
일부 거래자는 모든 거래를 자동으로 실행하고 일부는 여러 지표의 출력을 기반으로 자동 및 수동 거래를 혼합합니다. 후자 그룹의 일원이기 때문에 동적으로 위험을 평가하고 차트에서 직접 가격 수준을 보상 할 수 있는 대화형 도구가 필요했습니다. 이 글에서는 사전 정의된 주식 위험 및 R/R 비율을 사용하여 대화형 반자동 Expert Advisor를 구현하는 방법을 설명합니다. Expert Advisor 위험, R/R 및 랏 크기 매개 변수는 EA 패널에서 런타임 중에 변경할 수 있습니다.
CChartObject 클래스 기반의 새로운 GUI 위젯 설계 및 구현
CChartObject 클래스 기반의 새로운 GUI 위젯 설계 및 구현
GUI 인터페이스가 있는 반자동 Expert Advisor에 대한 이전 글을 작성한 후 더 복잡한 지표와 Expert Advisors를 위한 몇 가지 새로운 기능으로 인터페이스를 향상시키는 것이 바람직하다는 것이 밝혀졌습니다. MQL5 표준 라이브러리 클래스에 익숙해 진 후 새로운 위젯을 구현했습니다. 이 글에서는 표시기 및 Expert Advisor에서 사용할 수 있는 새로운 MQL5 GUI 위젯을 설계하고 구현하는 프로세스를 설명합니다. 글에 제시된 위젯은 CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar 및 CChartObjectEditTable입니다.
Expert Advisor 작성시 MQL5 Standard Trade Class 라이브러리 사용
Expert Advisor 작성시 MQL5 Standard Trade Class 라이브러리 사용
`이 글에서는 거래를 하기 전에 포지션 청산 및 수정, 주문 보류 및 삭제 및 마진 확인을 구현하는 Expert Advisors를 작성하는 데 MQL5 표준 라이브러리 거래 클래스의 주요 함수를 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 트레이드 클래스를 사용하여 주문 및 거래 세부 정보를 얻는 방법을 시연했습니다.
MQL5 소개: 간단한 전문가 자문 및 사용자 지정 지표 작성 방법
MQL5 소개: 간단한 전문가 자문 및 사용자 지정 지표 작성 방법
MetaTrader 5 클라이언트 터미널에 포함된 MQL5(MetaQuotes Programming Language 5)는 MQL4에 비해 많은 새로운 가능성과 더 높은 성능을 가지고 있다. 이 글은 당신이 이 새로운 프로그래밍 언어에 익숙해지도록 도와줄 것이다. 이 문서에는 전문가 자문 및 사용자 지정 지표 작성 방법의 간단한 예가 나와 있습니다. 저희는 또한 이러한 예를 이해하는 데 필요한 MQL5 언어의 몇 가지 세부 사항을 고려할 것이다.
캔들스틱 패턴 분석
캔들스틱 패턴 분석
일본 캔들스틱 차트의 구성과 캔들스틱 패턴 분석은 놀라운 기술적 분석 영역을 구성합니다. 캔들스틱의 장점은 데이터 내부의 역학을 추적 할 수 있는 방식으로 데이터를 표현한다는 것입니다. 이 글에서는 캔들스틱 유형, 캔들스틱 패턴 분류를 분석하고 캔들스틱 패턴을 결정할 수 있는 인디케이터를 제시합니다.
MQL5 트레이딩 시스템과 윌리엄 블라우의 인디케이터. 파트 1: 인디케이터
MQL5 트레이딩 시스템과 윌리엄 블라우의 인디케이터. 파트 1: 인디케이터
이 글은 윌리엄 블라우의 저서 'Momentum, Direction, and Divergence'에서 다루어진 인디케이터에 대한 소개입니다. 윌리엄 블라우의 접근법을 이용하면 수요 곡선 상의 변동을 빠르고 정확하게 계산할 수 있으며, 가격 변동 추세와 전환점을 판단하고, 노이즈를 제거할 수 있습니다. 이와 동시에 시장의 과매수/과매도 상태와 추세의 끝과 가격 움직임의 반전을 나타내는 신호를 감지할 수도 있죠.
퍼지 로직 (Fuzzy Logic)을 이용한 인디케이터 생성의 간단한 예
퍼지 로직 (Fuzzy Logic)을 이용한 인디케이터 생성의 간단한 예
이 글은 금융 시장 분석을위한 fuzzy logic 개념의 실제 적용에 전념합니다. Envelopes 인디케이터를 기반으로 두 가지 퍼지 규칙을 기반으로 신호를 생성하는 인디케이터의 예를 제안합니다. 개발된 인디케이터는 여러 인디케이터 버퍼를 사용함: 계산용 버퍼 7 개, 차트 디스플레이 용 버퍼 5 개, 색상 버퍼 2 개.
표준 라이브러리 클래스를 사용하여 나만의 Market Watch 만들기
표준 라이브러리 클래스를 사용하여 나만의 Market Watch 만들기
새로운 MetaTrader 5 클라이언트 터미널과 MQL5 언어는 트레이더에게 시각적 정보를 제공 할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 차트에 임의의 텍스트 정보를 표시하는 모든 작업을 처리하는 확장 가능한 범용 클래스 집합을 제안합니다. Market Watch 지표의 예가 표시됩니다.
추가 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 평균 가격 시리즈
추가 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 평균 가격 시리즈
이 문서는 가장 단순한 클래스와 단일 유형 클래스로 압축된 평균화의 전통적이고 특이한 알고리즘에 대해 설명합니다. 거의 모든 지표 개발에서 보편적으로 사용하기 위한 것입니다. 제안된 클래스가 사용자 지정 및 기술 지표의 '대량' 호출에 대한 좋은 대안이 되기를 바랍니다.
스펙트럼 분석기 구축
스펙트럼 분석기 구축
이 글은 독자들이 MQL5 언어의 그래픽 객체를 사용하는 가능한 변형에 대해 알게 하기 위한 것입니다. 그래픽 개체를 사용하여 간단한 스펙트럼 분석기를 관리하는 패널을 구현하는 표시기를 분석합니다. 이 기사는 MQL5의 기본 사항에 대해 잘 알고 있는 독자를 대상으로 합니다.
성장하는 신경 가스: MQL5 구현
성장하는 신경 가스: MQL5 구현
이 글은 성장 신경 가스 (GNG)라고하는 클러스터링의 적응 알고리즘을 구현하는 MQL5 프로그램을 개발하는 방법의 예를 보여줍니다. 이 글은 언어 문서를 공부하고 신경 정보학 분야에서 특정 프로그래밍 기술과 기본 지식을 보유한 사용자를 대상으로 합니다.
MQL5 마법사: 프로그래밍 없이 Expert Advisor 만들기
MQL5 마법사: 프로그래밍 없이 Expert Advisor 만들기
프로그래밍에 시간을 낭비하지 않고 거래 전략을 시도하고 싶습니까? MQL5 마법사에서 거래 신호 유형을 선택하고 추적 포지션 및 자금 관리 모듈을 추가하면 작업이 완료됩니다! 고유한 모듈 구현을 생성하거나 작업 서비스를 통해 주문하고 새 모듈을 기존 모듈과 결합합니다.
Simulink: Expert Advisor 개발자를 위한 가이드
Simulink: Expert Advisor 개발자를 위한 가이드
저는 전문 프로그래머가 아닙니다. 따라서 거래 시스템 개발 작업을 할 때 "단순한 것에서 복잡한 것으로가는 것"의 원칙이 가장 중요합니다. 나에게 정확히 무엇이 간단합니까? 우선 그것은 시스템을 만드는 과정과 그 작업의 논리를 시각화하는 것입니다. 또한 최소한의 수기 코드입니다. 이 기사에서는 Matlab 패키지를 기반으로 거래 시스템을 만들고 테스트한 다음 MetaTrader 5에 대한 Expert Advisor를 작성하려고 합니다. MetaTrader 5의 과거 데이터는 테스트 프로세스에 사용됩니다.
"New Bar" 이벤트 핸들러
"New Bar" 이벤트 핸들러
MQL5 프로그래밍 언어는 새로운 수준에서 문제를 해결할 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍 덕분에 이미 그러한 솔루션이있는 작업조차도 더 높은 수준으로 올라갈 수 있습니다. 이 기사에서는 차트에서 새로운 바를 확인하는 매우 간단한 예를 살펴 보겠습니다. 이는 다소 강력하고 다양한 도구로 변환되었습니다. 어떤 도구? 이 기사에서 알아보십시오.
오류 찾기 및 로깅
오류 찾기 및 로깅
MetaEditor 5에는 디버깅 기능이 있습니다. 그러나 MQL5 프로그램을 작성할 때 종종 개별 값이 아니라 테스트 및 온라인 작업 중에 나타나는 모든 메시지를 표시하려고 합니다. 로그 파일 내용이 큰 경우 필요한 메시지의 빠르고 쉬운 검색을 자동화하는 것이 분명합니다. 이 기사에서는 MQL5 프로그램에서 오류를 찾는 방법과 로깅 방법을 고려할 것입니다. 또한 파일 로그인을 단순화하고 로그를 편안하게 볼 수 있는 간단한 프로그램인 LogMon을 알게 될 것입니다.
Named Pipes를 사용하여 MetaTrader 5 터미널 간 통신을 위한 DLL없는 솔루션
Named Pipes를 사용하여 MetaTrader 5 터미널 간 통신을 위한 DLL없는 솔루션
이 글에서는 명명된 파이프를 사용하여 MetaTrader 5 클라이언트 터미널 간의 프로세스 간 통신을 구현하는 방법을 설명합니다. 명명된 파이프를 사용하기 위해 CNamedPipes 클래스가 개발되었습니다. 사용을 테스트하고 연결 처리량을 측정하기 위해 눈금 인디케이터, 서버 및 클라이언트 스크립트가 제공됩니다. 실시간 따옴표에는 명명된 파이프를 사용하면 충분합니다.
MQL5 객체 지향 프로그래밍 접근 방식을 사용한 Expert Advisor 작성하기
MQL5 객체 지향 프로그래밍 접근 방식을 사용한 Expert Advisor 작성하기
이 글은 "초보자를 위한 MQL5에서 Expert Advisor를 작성하기 위한 단계별 가이드" 글에서 수행 한 작업에 대한 객체 지향 접근 방식에 초점을 맞추고 있습니다. 대부분의 사람들은 이것이 어렵다고 생각하지만, 이 글을 다 읽고 나면 객체 지향 기반의 Expert Advisor를 직접 작성할 수 있을 것임을 확신하고 싶습니다.
특정 매직 넘버에 의한 총 포지션 볼륨 계산을 위한 최적 방법
특정 매직 넘버에 의한 총 포지션 볼륨 계산을 위한 최적 방법
이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.
TesterWithdrawal() 함수를 이용한 수익 인출 모델링
TesterWithdrawal() 함수를 이용한 수익 인출 모델링
이 글에서는 운용 중에 자산의 특정 부분을 인출하는 것을 의미하는 거래 시스템의 위험을 추정하기 위해 TesterWithDrawal() 함수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 이 함수가 전략 테스터의 지분 하락 계산 알고리즘에 미치는 영향을 설명합니다. 이 함수는 Expert Advisors의 매개 변수를 최적화 할 때 유용합니다.
Expert Advisor 작업 중 균형 곡선의 기울기 조절
Expert Advisor 작업 중 균형 곡선의 기울기 조절
무역 시스템에 대한 규칙을 찾고 Expert Advisor에서 프로그래밍하는 것은 작업의 절반입니다. 어쨋든 거래 결과가 누적되므로 Expert Advisor의 운영을 수정해야 합니다. 이 기사에서는 균형 곡선의 기울기를 측정하는 피드백을 생성하여 Expert Advisor의 성능을 향상시킬 수있는 접근 방식 중 하나를 설명합니다.
인디케이터의 경제적 계산 원칙
인디케이터의 경제적 계산 원칙
사용자 및 기술 인디케이터에 대한 호출은 자동 거래 시스템의 프로그램 코드에서 매우 적은 공간을 차지합니다. 종종 단순히 몇 줄의 코드 일뿐입니다. 그러나 가장 많은 시간을 사용하는 몇 줄의 코드로 Expert Advisor를 테스트하는 데 소비해야 하는 경우가 종종 있습니다. 따라서 인디케이터 내 데이터 계산과 관련된 모든 것은 언뜻 보기 보다 훨씬 더 철저히 고려되어야 합니다. 이 글은 이것에 대해 정확하게 이야기 할 것입니다.
ORDER_MAGIC을 사용하여 단일 상품에서 여러 Expert Advisors와의 거래
ORDER_MAGIC을 사용하여 단일 상품에서 여러 Expert Advisors와의 거래
이 글에서는 매직 식별을 사용한 정보 코딩 문제와 다양한 Expert Advisors의 자동 거래의 분할, 조립 및 동기화에 대해 설명합니다. 이 글은 Expert Advisors와 다양한 전략의 복잡한 동기화 시스템을 구현하는 데 유용할 수 있는 가상 포지션 문제를 다루기 때문에 초보자는 물론 숙련된 거래자에게도 흥미로울 것입니다.
Google Chart API를 통해 차트를 구성하는 라이브러리
Google Chart API를 통해 차트를 구성하는 라이브러리
다양한 유형의 다이어그램 구성은 시장 상황 분석 및 거래 시스템 테스트의 필수 부분입니다. 종종 멋진 다이어그램을 구성하려면 데이터 출력을 파일로 구성해야 하며 그 후에 MS Excel과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이건 그닥 편리하지 않고 데이터를 동적으로 업데이트하는 함수를 뺏어가기까지 합니다. Google Charts API는 서버에 특별한 요청을 보내 온라인 모드에서 차트를 만드는 수단을 제공했습니다. 이 글에서는 이러한 요청을 작성하고 Google 서버에서 차트를 가져 오는 프로세스를 자동화하려고 합니다.
여러 상품을 거래하는 Expert Advisor 생성
여러 상품을 거래하는 Expert Advisor 생성
금융 시장에서 자산 다각화의 개념은 꽤 오래된 것인데 항상 초보 트레이더를 끌어 들였습니다. 이 글에서 저자는 이러한 거래 전략 방향에 대한 초기 소개를 위해 다중 통화 Expert Advisor의 구성에 대한 최대한 간단한 접근 방식을 제안합니다.
MQL5에서 이동 평균 계산 성능 테스트
MQL5에서 이동 평균 계산 성능 테스트
첫 번째 이동 평균 인디케이터 생성 이후 여러 많은 인디케이터가 나타났습니다. 그들 중 다수는 유사한 평활 방법을 사용하지만 다른 이동 평균 알고리즘의 성능은 연구되지 않았습니다. 이 글에서는 MQL5에서 이동 평균을 사용하는 가능한 방법을 고려하고 성능을 비교합니다.
Delphi로 MQL5용 DLL 짜는 법
Delphi로 MQL5용 DLL 짜는 법
이 문서는 Delphi 환경에서 인기좋은 언어 ObjectPascal을 이용해 DLL 모듈을 짜는 법에 대해서 알아볼 것입니다. 본 문서에서 제공하는 자료는 주로 외부 DLL 모듈을 연결하여 MQL5의 내장 프로그래밍 언어의 경계를 허문 초보자 프로그래머를 대상으로 합니다.
Haiken-Ashi(평균족) 인디케이터에 기반한 매매 시스템 예시
Haiken-Ashi(평균족) 인디케이터에 기반한 매매 시스템 예시
이 문서에서 우리는 매매에서 Haiken-Ashi 인디케이터를 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다 . 이 인디케이터를 기반으로 간단한 매매 시스템을 고안해보고 MQL5 Expert Advisor를 하나 짜보겠습니다. 매매 작업은 표준 클래스 라이브러리의 클래스들을 기반으로 구현되었습니다. 검토된 매매 전략의 과거 기력을 기반으로한 시험 결과는 내장 MetaTrader 5 전략 테스터를 이용하여 이루어졌으며, 이 문서 내에서 확인하실 수 있습니다.