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Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II)
Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II)
이 글에서는 "무슨 일이 일어나는지를 보여주는" 그래픽 주문 시스템을 개발할 것입니다. 이번에는 처음부터 다시 시작하는 것이 아니라 거래하는 자산의 차트에 더 많은 객체와 이벤트를 추가하여 기존 시스템을 수정할 예정입니다.
모집단 최적화 알고리즘: 파티클 스웜(PSO)
모집단 최적화 알고리즘: 파티클 스웜(PSO)
이 글에서는 널리 사용되는 파티클 스웜 최적화(PSO) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. 이전에는 수렴, 수렴 속도, 안정성, 확장성과 같은 최적화 알고리즘의 중요한 특성에 대해 알아보고 테스트 스탠드를 개발했으며 가장 간단한 RNG 알고리즘에 대해 알아보았습니다.
인구 최적화 알고리즘
인구 최적화 알고리즘
이 글은 최적화 알고리즘(OA) 분류에 관한 소개 글입니다. 이 글에서는 OA를 비교하고 널리 알려진 알고리즘 중에서 가장 보편적인 알고리즘을 알아보는 데 사용할 테스트 스탠드(함수 집합)를 만들려고 합니다.
표준 편차로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
표준 편차로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사는 MetaTrader 5 거래 플랫폼에서 가장 인기 있는 기술 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아보는 시리즈의 새로운 기사입니다. 이번 기사에서는 표준 편차 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다.
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 06): 경사 하강법(Gradient Descent)
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 06): 경사 하강법(Gradient Descent)
경사 하강법은 신경망과 여러가지 머신러닝 알고리즘을 훈련하는 데 중요한 역할을 합니다. 경사 하강법은 인상적인 작업을 하면서도 빠르고 지능적인 알고리즘입니다. 많은 데이터 과학자들이 잘못 알고 있기도 한데 경사 하강법이 무엇인지 살펴보겠습니다.
Williams PR로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
Williams PR로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사는 MetaTrader 5 MQL5의 가장 인기 있는 기술 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 기사에서는 Williams의 %R 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다.
MFI로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
MFI로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈 중 이번 기사에서는 새로운 기술 지표인 MFI(Money Flow Index)를 사용할 것입니다. 우리는 MFI에 대해 자세히 알아보고 MetaTrader 5에서 실행할 수 있도록 MQL5로 간단한 거래 시스템을 개발할 것입니다.
Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 13): Time and Trade (II)
Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 13): Time and Trade (II)
오늘은 시장 분석을 위한 Times & Trade 시스템의 두 번째 부분입니다. 이전 기사 "Times & Trade (I)"에서 우리는 시장에서 실행된 거래에 대해 가능한 가장 빠른 해석을 가능하게 하는 지표를 가질 수 있는 차트 구성 시스템에 대해 알아보았습니다.
볼륨으로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
볼륨으로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 글은 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법과 관련한 시리즈의 새로운 글입니다. 이 기사에서는 볼륨 지표에 대해 설명합니다. 볼륨의 개념은 금융 시장 거래에서 매우 중요한 요소 중 하나이며 우리 모두 주의를 기울여야 할 요소입니다. 이 글을 통해 볼륨 지표로 간단한 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 05): 의사 결정 트리
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 05): 의사 결정 트리
의사 결정 트리는 인간이 데이터를 분류하기 위해 생각하는 방식을 모방합니다. 트리를 구축하고 트리를 사용하여 데이터를 분류하고 예측하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 의사 결정 트리 알고리즘의 주요 목표는 불순물이 있는 데이터를 순수한 것으로 분리하거나 노드에 가깝게 분리하는 것입니다.
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 04): 현재 주식 시장 붕괴 예측
이 기사에서는 로지스틱 모델을 사용하여 미국 경제의 펀더멘털을 기반으로 주식 시장 폭락을 예측하려고 합니다. NETFLIX와 APPLE은 우리가 집중해서 볼 주식입니다. 이전의 2019년과 2020년의 시장 폭락을 통해 우리 모델이 현재의 암울한 상황에서 어떻게 작동하는지를 알아 봅시다.
MQL5에서 행렬 및 벡터
MQL5에서 행렬 및 벡터
특수한 데이터 유형인 '매트릭스' 및 '벡터'를 사용하여 수학적 표기법에 매우 가까운 코드를 생성할 수 있습니다. 이러한 메서드를 사용하면 중첩된 루프를 만들거나 계산시 배열의 올바른 인덱싱을 염두에 둘 필요가 없습니다. 따라서 행렬 및 벡터 메서드를 사용하면 복잡한 프로그램을 개발할 때 안정성과 속도가 향상됩니다.
Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 12): 시간과 거래(I)
Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 12): 시간과 거래(I)
오늘은 주문의 흐름을 알아보기 위해 Times & Trade를 만들 것입니다. 이는 우리가 앞으로 구축할 시스템의 첫 번째 부분입니다. 다음 글에서는 추가적인 내용을 더해 시스템을 완성하도록 하겠습니다. 이 새로운 기능을 구현하려면 Expert Advisor 코드에 몇 가지의 새로운 항목을 추가해야 합니다.
MQL5에서 행렬 및 벡터 연산
MQL5에서 행렬 및 벡터 연산
효율적인 연산을 위해 수학적인 솔루션과 함께 행렬과 벡터가 MQL5에 도입되었습니다. 새로운 유형은 수학적인 표기법에 가까운 간결하고 이해하기 쉬운 코드를 생성하도록 하는 기본 메서드를 제공합니다. 배열은 광범위한 기능을 제공하지만 행렬이 훨씬 더 효율적인 경우가 많습니다.
OBV로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
OBV로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사는 인기있는 지표 중 일부를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 초보자들에게 설명하는 시리즈에서 계속되는 새로운 기사입니다. OBV(On Balance Volume)라는 새로운 지표를 배우고 이를 어떻게 사용하고 이를 기반으로 하는 거래 시스템을 어떻게 설계하는지 알아보겠습니다.
MetaTrader 5에서 DirectX를 사용하여 3D 그래픽을 만드는 방법
MetaTrader 5에서 DirectX를 사용하여 3D 그래픽을 만드는 방법
3D 그래픽은 숨겨진 패턴을 시각화 할 수 있습니다. 그러므로 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 탁월합니다 이러한 작업은 MQL5에서 직접 해결할 수 있는데 DireсtX 함수를 사용하면 3차원 객체를 만들 수 있습니다. 따라서 MetaTrader 5용 3D 게임과 같은 복잡한 프로그램을 만드는 것도 가능합니다. 간단한 3차원 도형을 그리는 것으로 3D 그래픽을 배워보세요.
시각화! R 언어의 'plot'과 유사한 MQL5 그래픽 라이브러리
시각화! R 언어의 'plot'과 유사한 MQL5 그래픽 라이브러리
트레이딩의 로직을 연구할 때 그래프의 형태로 표시되는 시각적 표현은 매우 중요합니다. 과학 관련 커뮤니티에서 널리 사용되는 여러 프로그래밍 언어(예: R 및 Python)에는 시각화에 사용되는 특수한 '플롯' 함수가 있습니다. 이 함수들이 선, 점 분포 및 히스토그램을 그려서 패턴을 시각화 할 수 있습니다. MQL5에서는 CGraphics 클래스를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.
SQLite: MQL5로 SQL 데이터베이스의 처리
SQLite: MQL5로 SQL 데이터베이스의 처리
트레이딩 전략을 개발하는 일은 많은 양의 데이터를 처리하는 것과 관련이 있습니다. 이제 MQL5에서 SQLite를 기반으로 하는 SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스로 작업할 수 있습니다. 이 엔진에서 중요한 점 전체 데이터베이스가 사용자의 PC에 있는 단일 파일에 저장된다는 것입니다.
파라볼릭 SAR 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
파라볼릭 SAR 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈를 계속할 것입니다. 이 기사에서는 파라볼릭 SAR 지표에 대해 자세히 알아보고 몇 가지 간단한 전략을 사용하여 MetaTrader 5에서 사용할 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.
Expert Advisor 개발(파트 7): 가격에 볼륨 추가 (I)
Expert Advisor 개발(파트 7): 가격에 볼륨 추가 (I)
이것은 현존하는 가장 강력한 지표 중 하나입니다. 어느 정도의 확신을 갖고 거래를 하고자 하는 사람은 차트에 반드시 이 지표가 있어야 합니다. 많은 경우 이 지표는 거래하는 동안 "테이프 읽기"를 선호하는 사람들이 사용합니다. 또한 이 지표는 거래 중 가격의 움직임만을 사용하는 사람들이 활용할 수 있습니다.
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)
데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)
이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다.
ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.
이동 평균으로 할 수 있는 것
이동 평균으로 할 수 있는 것
이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본.
데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀
데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀
데이터 분류는 알고리즘 트레이더와 프로그래머에게 중요합니다. 이 기사에서 우리는 예 또는 아니오, 상방 또는 하방, 매수 또는 매도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 분류 로지스틱 알고리즘 중 하나에 초점을 맞출 것입니다.
스토캐스틱으로 거래 시스템 설계 하는 방법 알아보기
스토캐스틱으로 거래 시스템 설계 하는 방법 알아보기
이 기사에서는 기존의 학습 시리즈를 계속합니다. 이번에는 가장 인기 있고 유용한 지표 중 하나인 스토캐스틱 오실레이터 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계해 볼 것입니다. 여러분들이 기존에 가지고 있던 기본적인 지식에 새로운 지식을 쌓는 기회가 되기를 바랍니다.