Michael Saylor ha un messaggio semplice per i giovani che si avvicinano a un’economia dominata dall’Intelligenza Artificiale: imparare la tecnologia in anticipo e poi usarla per scoprire opportunità che altri non vedono. Ha anche menzionato una tecnica chiamata “trovare la nuova curva S”.
Il fondatore di Strategy (ex MicroStrategy) ha sostenuto questa tesi durante una recente intervista per il Diary of a CEO con Steven Bartlett.
Non cercare di lavorare più dell’Intelligenza Artificiale
Saylor ritiene che l’Intelligenza Artificiale gestirà sempre di più le attività di conoscenza di routine. Per un diciottenne che sta decidendo cosa studiare, apprendere mansioni che l’Intelligenza Artificiale già svolge potrebbe avere meno valore a lungo termine.
“Non vuoi imparare a fare ciò che può fare l’Intelligenza Artificiale,” ha dichiarato Saylor. Come alternativa, suggerisce: “Dovresti invece imparare come chiedere all’Intelligenza Artificiale di fare qualcosa che non è mai stato fatto prima.”
Questo può significare creare un nuovo prodotto o usare l’Intelligenza Artificiale per rendere più economico un servizio esistente. Specifica anche che le persone hanno comunque bisogno di essere esperte in un determinato settore.
Trovare la nuova curva S
Saylor spiega in dettaglio il progresso tecnologico come una curva S: una tecnologia si sviluppa lentamente, entra in una fase di rapida crescita e infine matura.
Il suo consiglio è di posizionarsi all’inizio di quella fase di crescita accelerata. L’Intelligenza Artificiale e altre tecnologie digitali emergenti, secondo lui, offrono ancora questa possibilità.
L’obiettivo è individuare qualcosa che sia appena diventato possibile e iniziare a costruirci intorno fin dalle prime fasi.
https://www.youtube.com/watch?v=1aGpJQ8BMLI&t=36s“Allora, lascia che ti spieghi perché non dovresti comprare una casa… [ti] ritrovi a dover pagare un enorme carico fiscale e a gestire la manutenzione. Sono tutte cose complicate, giusto? Il settore immobiliare è difficile. Avviare una propria azienda è difficile. Investire in altre aziende è difficile… Ecco perché Bitcoin è qualcosa di così attraente. Perché la persona comune non dovrebbe semplicemente mettere i suoi soldi in un asset che aumenta di valore del 15% all’anno senza doversi preoccupare?” ha detto Saylor.
Saylor ha ragione?
In generale, sì. I ricercatori di Stanford hanno affermato a luglio che l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sulla produttività dei lavoratori è generalmente positivo, mentre il mercato più difficile per i neolaureati potrebbe già essere in parte collegato all’Intelligenza Artificiale.
Il punto più forte dell’argomentazione di Saylor riguarda la competenza settoriale. Sapere come scrivere prompt per ChatGPT, da solo, probabilmente non crea un vantaggio duraturo. Combinare la padronanza dell’Intelligenza Artificiale con una profonda conoscenza di uno specifico problema ha una maggiore validità economica.
Strategy sta attraversando un 2026 difficile
L’azienda di Saylor mostra anche i rischi delle scommesse aggressive. Strategy deteneva 840.447 Bitcoin al 16 agosto, acquistati per circa 63,36 miliardi di dollari a un prezzo medio di 75.385 dollari.
Le azioni MicroStrategy hanno perso quasi il 40% da inizio anno. Fonte: Yahoo Finance Ha riportato una perdita netta di 8,22 miliardi di dollari nel secondo trimestre, dovuta principalmente al calo dei prezzi di Bitcoin. Strategy è stata anche criticata per la diluizione degli azionisti e per le recenti vendite di Bitcoin dopo anni in cui Saylor ha promosso una filosofia di forte mantenimento.
Questa settimana, Saylor ha invitato gli investitori a prepararsi ad “anni difficili”. Il suo messaggio principale rimane comunque valido: essere tra i primi può creare opportunità, ma sono fondamentali anche esecuzione e gestione del rischio.
Leggi la storia originale Il fondatore di Microstrategy spiega in dettaglio come guadagnare con l’AI: ha ragione? di Mohammad Shahid su it.beincrypto.com