摩根大通策略师称 AI 难以实现真正分散投资

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摩根大通策略师称 AI 难以实现真正分散投资

J.P. Morgan 资产管理美洲区首席市场策略师 Gabriela Santos 表示,如今想要从人工智能(AI)主题投资中实现真正的多元化已变得非常困难。

在 CNBC 的《Closing Bell Overtime》栏目中,Santos 指出,AI 基础设施的资本支出浪潮持续扩张,已深入影响到几乎所有资产类别——无论是股票、固收还是私募市场,均难以独善其身。

一个“教训惨痛”的夏季

Santos 表示,夏季 AI 概念股在 7 月份遭遇动能消退,至 8 月份仍未止步,成为本轮调整的重灾区。这为看多 AI 的投资者敲响了警钟。

“你可以极度看好 AI,但依然必须非常严谨地考虑组合构建。”

——Gabriela Santos,CNBC

https://www.youtube.com/watch?v=F-VWY7QP6Aw

她表示,这意味着无论是头寸配置、杠杆比例还是资产多元化,投资者都需格外关注。即使坚信 AI 仍将推动新一轮盈利周期,也不能忽视风险的均衡配置。

Santos 补充道,AI 赛道不断演变,传统行业分类的参考价值正在减弱。超大规模云服务商、芯片制造商与软件公司,越来越倾向于各自分化,而非整体联动。

这种担忧也在华尔街其他声音中有所呼应。有知名投资者曾警告,目前市场仿佛只剩下一个“AI 概念”交易在主导。

多元化还能发挥作用的领域

J.P. Morgan 针对 AI 因子篮子进行了跟踪测试,以观测各类资产和投资组合与 AI 主题的相关度。Santos 表示,大多数资产现在走势趋同。

目前,能够实现真正多元化的仅剩美国国债、黄金、核心地产项目以及欧洲股市。资产相关性的升高,折射出近期市场对于股债相关性的警示与担忧。

回顾历史,债券曾是投资组合在经济衰退期间的重要避险工具。金融危机后长达逾 20 年的低收益环境,也让债券肩负了全部防御任务。

但 Santos 指出,如今这一传统组合逻辑正逐渐失效。随着资本竞争回归,以及供应冲击、通胀和利率波动再现,投资者必须增配更多抗通胀资产,才能适应新的市场环境。

未来 AI 相关资本支出的演化,将在很大程度上决定,当前多元化配置的有效性是否能够延续至今年余下时间。

在 cn.beincrypto.com 阅读由 Darryn Pollock 撰写的原始文章 摩根大通策略师称 AI 难以实现真正分散投资