L’intelligenza artificiale (AI) ha superato le migliori menti umane nel campo della matematica, afferma Charles Edwards, fondatore di Capriole Investments. Definisce la AI come il nuovo predatore al vertice della catena, ma quasi nessuno sembra accorgersene.
La sua affermazione arriva dopo un mese in cui la AI ha eguagliato studenti d’élite nella più difficile competizione matematica mondiale. Tuttavia, gli stessi sistemi inciampano ancora nel lavoro ordinario di tipo professionale.
L’AI ha appena oltrepassato il limite nella matematica?
Edwards, membro del Consiglio degli Esperti di Market Intelligence di BeInCrypto, ha presentato il caso su X il 21 ottobre.
“Questo è un punto di svolta evolutivo. Il mese scorso è stato forse la prima volta in cui la AI ha superato l’intelligenza umana migliore in certi settori, come la matematica. L’intelligenza umana non è più il predatore al vertice.”
Alle Olimpiadi Internazionali della Matematica (IMO) del 2026, i modelli di Huawei e Xiaohongshu hanno ottenuto un punteggio perfetto: 42 su 42.
Solo sette su 666 concorrenti umani hanno ottenuto lo stesso risultato, secondo i dati ufficiali della IMO.
All’inizio di ottobre, OpenAI ha sottoposto a un modello non ancora rilasciato circa 4.000 problemi aperti. Il modello ha restituito 722 manoscritti di ricerca raggruppati in 372 famiglie di risultati.
Stefano Gogioso, docente a Oxford e membro del Future Tech and AI Experts Council di BeInCrypto, è stato molto diretto.
Il rigore matematico ora è gratuito.
I creatori della AI si spingono oltre. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha dichiarato a luglio che il mondo "ora, in un certo senso, è nella singolarità".
Nel frattempo, Elon Musk ha detto a The Economist che la AI potrebbe superare l’intelligenza complessiva dell’umanità entro il 2031.
Chi sente per primo il predatore?
La direttrice del Fondo Monetario Internazionale (IMF) Kristalina Georgieva ha avvertito che i giovani alla ricerca di lavoro corrono il rischio maggiore.
I dati sulle buste paga confermano. L’occupazione tra i 22 e i 25 anni nei lavori più esposti alla AI è oggi inferiore del 19% rispetto alle previsioni, secondo i ricercatori di Stanford.
Un anno fa, quel divario era del 15%. È dovuto a meno assunzioni e non a licenziamenti di massa.
Le comunicazioni ufficiali sui licenziamenti raccontano una storia più esplicita. I datori di lavoro statunitensi hanno citato la AI in 120.136 licenziamenti programmati fino a settembre, secondo Challenger, Gray & Christmas. Si tratta di circa il 21% di tutti i tagli del 2026.
La matematica di Bitcoin sarà la prossima?
La stessa notizia ha scosso il settore crypto. Justin Drake, ricercatore della Ethereum Foundation, ha sostenuto che sia arrivata la superintelligenza matematica.
Ha invitato i grandi detentori a preparare una “modalità bunker”, spostando i fondi su indirizzi mai utilizzati prima.
La paura è che la matematica guidata dalla AI possa indebolire la crittografia dei wallet di Bitcoin senza nemmeno bisogno di un computer quantistico. Ogni indirizzo che ha inviato fondi espone la sua chiave pubblica on-chain.
Tuttavia, Vitalik Buterin, co-fondatore di Ethereum, ha consigliato di non migrare in fretta. Il crittografo di Coinbase Yehuda Lindell ha definito l’avvertimento infondato e privo di prove.
Finora, non ci sono segnali che la crittografia di base sia stata compromessa.
Dove il predatore al vertice AI mostra ancora dei limiti?
La stessa OpenAI ha avvertito che non tutte le dimostrazioni sono state verificate in modo indipendente. Gogioso ha anche osservato che molti problemi risolti erano già prossimi a una soluzione umana.
Il lavoro retribuito è ancora più impegnativo. Il Remote Labor Index di Scale AI testa gli agenti su veri progetti freelance. L’agente migliore offre risultati di qualità professionale solo nel 21% dei casi.
Quella quota era del 2,5% quando l’indice è stato lanciato un anno fa. Yann LeCun, ex Chief AI Scientist di Meta, continua a sostenere che una AI al livello umano sia ancora lontana anni.
Questo andamento altalenante potrebbe spiegare il silenzio descritto da Edwards. Ora la AI domina settori specifici ma resta disomogenea nell’economia più ampia.
Il pioniere della AI Geoffrey Hinton una volta suggerì di chiedere a una gallina com’è la vita sotto il vertice dell’intelligenza. Per i laureati e per i possessori di Bitcoin, quella domanda non sembra più ipotetica.
Leggi la storia originale L’AI è ormai il predatore dominante e quasi nessuno se n’è accorto di Jakub Dziadkowiec su it.beincrypto.com