OpenAI veröffentlichte GPT-6.1 Terra am 26. Oktober und verlangt von Entwicklern nur noch halb so viel pro Token wie beim Vorgänger. Unabhängige Tests von Artificial Analysis zeigen jedoch, dass 2 Anthropic-Modelle weiterhin vorne liegen.
Terra kostet jetzt 1 USD pro Million Eingabetoken und 5 USD pro Million Ausgabetoken. Im Vergleich dazu lagen die Kosten für GPT-5.6 Terra laut Artificial Analysis bei 2 USD beziehungsweise 12 USD.
So schneidet Terra im unabhängigen Vergleich ab
Artificial Analysis, ein Unternehmen, das KI-Modelle testet, bewertete Terra auf dem Intelligence Index bei maximaler Leistung mit 48 Punkten. Das ältere GPT-5.6 Terra erhielt 42 Punkte.
Artificial-Analysis-Intelligence-Index und Kosten-Pro-Aufgabe-Diagramm, das GPT-6.1 Terra mit 48 Punkten im Vergleich zu den Anthropic-Claude-Modellen zeigt. Quelle: X/Artificial Analysis Das Unternehmen ermittelte die Kosten pro Aufgabe bei Terra mit 0,40 USD gegenüber 1,40 USD beim Vorgänger. Zudem fand Artificial Analysis heraus, dass Terra bei 38% der Fragen, die das Modell nicht beantworten kann, rät. Zuvor waren es 88%.
Trotzdem belegen Anthropics Modelle weiterhin die Spitzenplätze auf dem gleichen Index. Claude Opus 5.5 führt mit 58 Punkten, während Claude Sonnet 5.5 56 Punkte erreicht. Googles Gemini 4 Argon und OpenAIs eigenes GPT-6 Astra kommen beide auf 53 Punkte.
OpenAIs Ankündigung stellt dabei den Kostenaspekt in den Mittelpunkt. Laut OpenAI kostet Terra pro Aufgabe etwa neunmal weniger als Opus 5.5 beim eigenen Agents’ Last Exam. Bei diesem Vergleich wird OpenAIs Mittelklassemodell einem der kostenintensiveren High-End-Modelle von Anthropic gegenübergestellt.
OpenAI gibt außerdem an, die schwierigsten Programmieraufgaben an teurere Modelle weiterzuleiten.
„Für die komplexesten Programmieraufgaben bleiben GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra die bessere Wahl", teilte das Unternehmen mit.
Investoren können diese Platzierungen jetzt mit echten Finanzdaten vergleichen, da auch Anthropic am selben Tag Einsicht in seine Geschäftszahlen gab.
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Eine Preissenkung am Tag der Anthropic-Anmeldung
Anthropic reichte am 26. Oktober sein S-1-Dokument öffentlich ein und plant eine Notierung an der Nasdaq unter dem Ticker-Symbol ANT. Die Unterlagen zeigen einen Umsatz von 16,29 Milliarden USD für das erste Halbjahr 2026.
OpenAI wählt einen langsameren Weg an die Börse. Geschäftsführer Sam Altman schließt einen Börsengang in diesem Jahr aus, zudem sammelt das Unternehmen stattdessen privates Kapital ein. Die Financial Times berichtete, dass OpenAI das Bewertungsziel für diese Finanzierungsrunde auf 1,25 Bio. USD gesenkt hat.
Die Preisgestaltung von Terra verändert darüber hinaus, wie viel OpenAI mit jeder Aufgabe verdient. Artificial Analysis schätzt, dass die Kosten pro Aufgabe bei Terra etwa 70% unter denen von GPT-5.6 Terra bei maximaler Leistung liegen.
Auf Basis dieser Zahlen müsste OpenAI rund 3,5-mal so viele Aufgaben verkaufen, um den Umsatz auf dem gleichen Niveau zu halten. OpenAI bewirbt Terra deshalb gezielt für solche Aufgaben mit sehr hohem Volumen, beispielsweise die Verarbeitung von Eingangsrechnungen.
Anthropics erwarteter Markteintritt Mitte November dürfte zeigen, wie Investoren ein Labor bewerten, das unabhängig Bestwerte erzielt, aber höhere Kosten pro Aufgabe aufweist.
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https://youtu.be/IcgIaeIE7LILesen Sie die Originalgeschichte Warum OpenAI GPT-6.1 Terra wegen des Preises verkauft, nicht aufgrund von Benchmarks von Kamina Bashir auf de.beincrypto.com