Lavorare con i dati è diventato il compito principale del software moderno, sia per applicazioni standalone che di rete. Per risolvere questo problema è stato creato un software specializzato. Si tratta di Database Management Systems (DBMS), in grado di strutturare, sistematizzare e organizzare i dati per l'archiviazione e l'elaborazione del proprio computer. Per quanto riguarda il trading, la maggior parte degli analisti non utilizza database nel proprio lavoro. Ma ci sono compiti in cui una soluzione del genere dovrebbe essere utile. Questo articolo fornisce un esempio di indicatori, in grado di salvare e caricare dati da database sia con architetture client-server che file-server.
In questo articolo, l'autore parla di calcoli evolutivi con l'uso di un algoritmo genetico sviluppato personalmente. Dimostra il funzionamento dell'algoritmo, usando esempi e fornisce consigli pratici per il suo utilizzo.
Navigando in Internet, è facile trovare molte strategie che ti daranno vari consigli. Prendiamo l'approccio di un insider e esaminiamo il processo di creazione della strategia, basato sulle differenze nei fusi orari nei diversi continenti.
I trader non hanno sempre la capacità e il desiderio di sedersi al terminale di trading per ore. Soprattutto se il sistema di trading è più o meno formalizzato e può identificare automaticamente alcuni degli stati del mercato. Questo articolo descrive come generare un report dei risultati di trading (utilizzando Expert Advisor, Indicator o Script) come file HTML e caricarlo tramite FTP sul server WWW. Prenderemo in considerazione anche l'invio di notifiche di eventi commerciali come SMS al telefono cellulare.
Questo articolo descrive il metodo di scambio di informazioni tra l'Expert Advisor e gli utenti ICQ, vengono presentati diversi esempi. Il materiale fornito sarà interessante per coloro che desiderano ricevere informazioni di trading in remoto da un terminale del cliente, tramite un client ICQ nel proprio telefono cellulare o PDA.
Questo articolo descrive un esempio di programmazione del gioco "Snake". In MQL5, la programmazione del gioco è diventata possibile principalmente grazie alle funzionalità di gestione degli eventi. La programmazione orientata agli oggetti semplifica notevolmente questo processo. In questo articolo imparerai le funzionalità di elaborazione degli eventi, gli esempi di utilizzo delle classi della libreria Standard MQL5 e i dettagli delle chiamate di funzione periodiche.
Questo articolo è dedicato alle peculiarità del trasferimento delle costruzioni di prezzo scritte in MQL4 a MQL5. Per facilitare il processo di trasferimento dei calcoli degli indicatori da MQL4 a MQL5, si suggerisce la libreria di funzioni mql4_2_mql5.mqh. Il suo utilizzo è descritto sulla base del trasferimento degli indicatori MACD, Stocastico e RSI.
Coloro che hanno familiarità con i sentiment del mercato conoscono l'indicatore MACD (il suo nome completo è Moving Average Convergence/Divergence) - il potente strumento per analizzare il movimento dei prezzi, utilizzato dai trader fin dai primi momenti della comparsa dei metodi di analisi del computer. In questo articolo considereremo possibili modifiche del MACD e le implementeremo in un indicatore con la possibilità di passare graficamente tra le modifiche.
L'idea di filtrare il segnale digitale è stata ampiamente discussa negli argomenti del forum sulla costruzione di sistemi di trading. E sarebbe imprudente non creare un codice standard di filtri digitali in MQL5. In questo articolo l'autore descrive la trasformazione del semplice codice dell'indicatore SMA dal suo articolo "Indicatori personalizzati in MQL5 per principianti" in codice di filtro digitale più complicato e universale. Questo articolo è un seguito logico all'articolo precedente. Indica anche come sostituire il testo nel codice e come correggere gli errori di programmazione.
The Market Profile è stato sviluppato dal geniale pensatore Peter Steidlmayer. Ha suggerito di utilizzare la rappresentazione alternativa delle informazioni sui movimenti di mercato "orizzontali" e "verticali" che porta a un insieme completamente diverso di modelli. Ha assunto che ci sia un impulso sottostante del mercato o un modello fondamentale chiamato ciclo di equilibrio e squilibrio. In questo articolo considererò Price Histogram - un modello semplificato di Market Profile e descriverò la sua implementazione in MQL5.
Ora, non sono così tanti gli sviluppatori che ricordano come scrivere una semplice DLL e quali sono le caratteristiche speciali dei diversi binding di sistema. Usando diversi esempi, cercherò di mostrare l'intero processo di creazione della semplice DLL in 10 minuti, oltre a discutere alcuni dettagli tecnici della nostra implementazione vincolante. Mostrerò il processo passo dopo passo della creazione di DLL in Visual Studio con esempi di scambio di diversi tipi di variabili (numeri, array, stringhe, ecc.). Inoltre spiegherò come proteggere il tuo terminale client da arresti anomali nelle DLL personalizzate.
In questo articolo, prenderemo in considerazione l'emissione di indicatori: un nuovo approccio alla ricerca di mercato. Il calcolo dell'emissione si basa sull'intersezione di diversi indicatori: dopo ogni tick, compaiono sempre più punti con colori e forme differenti. Formano numerosi ammassi come nebulose, nuvole, tracce, righe, archi, ecc. Queste forme aiutano a rilevare le molle e le forze invisibili che influenzano il movimento dei prezzi di mercato.
Vuoi organizzare l'esportazione delle quotazioni da MetaTrader 5 alla tua applicazione? La giunzione MQL5-DLL permette di creare tali soluzioni! Questo articolo ti mostrerà uno dei modi per esportare le quotazioni da MetaTrader 5 ad applicazioni scritte in .NET. Per me è stato più interessante, razionale e facile implementare l'esportazione dei preventivi utilizzando proprio questa piattaforma. Sfortunatamente, la versione 5 non supporta ancora .NET quindi, come ai vecchi tempi, utilizzeremo win32 dll con supporto .NET come interlayer.
Quasi tutti i trader vengono sul mercato per fare soldi, ma alcuni trader apprezzano anche il processo in sé. Tuttavia, non è solo il trading manuale che ti può offrire un'esperienza entusiasmante. Anche lo sviluppo automatizzato dei sistemi di trading può essere piuttosto coinvolgente. Creare un robot di trading può essere interessante quanto leggere un buon romanzo giallo.
Hai deciso di studiare il linguaggio di programmazione delle strategie di trading MQL5, ma non ne sai nulla? Abbiamo cercato di esaminare il terminale MQL5 e MetaTrader 5 dal punto di vista dei principianti e abbiamo scritto questo breve articolo introduttivo. In questo articolo, puoi trovare una breve idea delle possibilità del linguaggio, oltre ad alcuni suggerimenti su come lavorare con MetaEditor 5 ed il terminale.
Il trading sui mercati finanziari comporta molti rischi, incluso il più critico: il rischio di prendere una decisione di trading sbagliata. Il sogno di ogni trader è quello di trovare un robot di trading, che sia sempre in buona forma e non soggetto alle debolezze umane: paura, avidità e impazienza.
Se non sai come vengono costruite le classi di trading e hai paura delle parole "Programmazione Orientata agli Oggetti", allora questo articolo fa per te. In effetti, non è necessario conoscere i dettagli per scrivere il proprio modulo di segnali di trading. Basta seguire alcune semplici regole. Tutto il resto verrà fatto da MQL5 Wizard e otterrai un robot di trading pronto all'uso!
Se esaminiamo nel dettaglio qualsiasi sistema di trading complesso, vedremo che si basa su una serie di semplici segnali di trading. Pertanto, non è necessario che gli sviluppatori alle prime armi inizino immediatamente a scrivere algoritmi complessi. Questo articolo fornisce un esempio di un sistema di trading che utilizza indicatori semaforici per eseguire operazioni.
Questo articolo descrive come la programmazione orientata agli oggetti può essere utilizzata per la creazione di pannelli multi-timeframe e multi-valuta per MetaTrader 5. L'obiettivo principale è quello di costruire un pannello universale, che può essere utilizzato per visualizzare diversi tipi di dati, come prezzi, variazioni di prezzo, valori degli indicatori o condizioni di acquisto/vendita personalizzate senza la necessità di modificare il codice del pannello stesso.
Non hai bisogno di sapere cosa sono il polimorfismo, l'incapsulamento, ecc. per usare la programmazione orientata agli oggetti (OOP) ... puoi semplicemente usare queste funzionalità. Questo articolo descrive le basi dell'OOP attraverso degli esempi pratici.
Quanti core hai sul tuo computer di casa? Quanti computer puoi utilizzare per ottimizzare una strategia di trading? Qui mostriamo come utilizzare il Cloud Network MQL5 per accelerare i calcoli ricevendo la potenza di calcolo in tutto il mondo con un click del mouse. La frase "Il tempo è denaro" diventa ancora più attuale con il passare degli anni e non possiamo permetterci di aspettare calcoli importanti per decine di ore o addirittura giorni.
Questo è l'ultimo dei tre articoli dedicati ai controlli grafici. Esso tratta la creazione del componente principale dell'interfaccia grafica - il modulo - e il suo utilizzo in combinazione con altri controlli. Oltre alle classi form, alla libreria di controllo sono state aggiunte le classi CFrame, CButton, CLabel.
Il secondo articolo della serie "Custom Graphical Controls" introduce una libreria di controlli per la gestione dei principali problemi che sorgono nell'interazione tra un programma (Expert Advisor, script, indicatore) e un utente. La libreria contiene un gran numero di classi (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) ed esempi del loro utilizzo.
Questo articolo tratta i principi generali di sviluppo dei controlli grafici. Prepariamo strumenti per un lavoro rapido e conveniente con oggetti grafici, analizzeremo un esempio di creazione di un semplice controllo per l'inserimento di testo o dati numerici e le sue modalità di utilizzo.
L'articolo contiene le descrizioni delle nuove funzionalità disponibili in MQL5 Wizard aggiornato. L'architettura modificata dei segnali consente di creare robot di trading basati sulla combinazione di vari modelli di mercato. L'esempio contenuto nell'articolo spiega la procedura di creazione interattiva di un Expert Advisor.
Quali sono le differenze tra le tre modalità di testing in MetaTrader 5 e cosa dovremmo cercare in particolare? Come si svolge il testing di un EA, facendo trading simultaneamente su più strumenti? Quando e in che modo vengono calcolati i valori degli indicatori durante il testing e in che modo vengono gestiti gli eventi? Come sincronizzare le barre di diversi strumenti durante il testing in modalità "solo prezzi di apertura"? Questo articolo si propone di fornire risposte a queste e a molte altre domande.
Un monitoraggio dello stato corrente di un account di trading implica il controllo delle posizioni e degli ordini aperti. Prima che un segnale di trading diventi un deal, deve essere inviato dal client terminal come richiesta al server di trading, dove verrà inserito nella coda degli ordini in attesa di essere elaborato. Accettando una richiesta dal server di trading, cancellandola mentre scade o conducendo un deal sulla sua base - tutte queste azioni vengono seguite da eventi di trading, e il server di trading informa il terminale su di essi.
La creazione di un solido robot di trading non può essere eseguita senza una comprensione dei meccanismi del sistema di trading MetaTrader 5. Il client terminal riceve le informazioni su posizioni, ordini e deal dal server di trading. Per gestire correttamente questi dati utilizzando l'MQL5, è necessario avere una buona comprensione dell'interazione tra il programma MQL5 e il client terminal.
Questo articolo spiega il processo step by step per identificare e risolvere gli errori di codice, nonché i passaggi per testare e ottimizzare i parametri di input dell’Expert Advisor. Imparerai come utilizzare lo Strategy Tester del client terminal MetaTrader 5 per trovare il miglior simbolo e set di parametri di input per il tuo Expert Advisor.
Questo articolo suggerisce una variante di un sistema adattivo che consiste in molte strategie, ognuna delle quali esegue le proprie operazioni di trading "virtuali". Il trading reale viene eseguito in conformità con i segnali di una strategia più redditizia al momento. Grazie all'utilizzo dell'approccio orientato agli oggetti, le classi per lavorare con i dati e le classi di trading della libreria Standard, l'architettura del sistema è apparsa semplice e scalabile; ora puoi facilmente creare e analizzare i sistemi adattivi che includono centinaia di strategie di trading.
In questo articolo, parlerò dello sviluppo dell’Expert Advisor basato sul libro "New Trading Dimensions: Come Trarre Profitto dal Caos in Azioni, Bond e Materie Prime" di Bill Williams. La strategia stessa è ben nota ed il suo utilizzo è ancora piuttosto controverso tra i trader. L'articolo considera i segnali di trading del sistema, le specifiche della sua implementazione e i risultati dei test sui dati storici.
Ci sono molte misure che consentono di determinare l'efficacia e la redditività di un sistema di trading. Tuttavia, i trader sono sempre pronti a sottoporre qualsiasi sistema a un nuovo crash test. L'articolo spiega come le statistiche basate su misure di efficacia possono essere utilizzate per la piattaforma MetaTrader 5. Esso include la classe per la trasformazione dell'interpretazione delle statistiche dalle posizioni a quella che non contraddice la descrizione fornita nel libro "Statistika dlya traderov" ("Statistiche per i Trader") di S.V. Bulashev. Include anche un esempio di funzione personalizzata per l'ottimizzazione.
Qualsiasi trader darebbe molto per l'opportunità di rilevare con precisione una tendenza in un dato momento. Forse, questo è il Santo Graal che tutti stanno cercando. In questo articolo, considereremo diversi modi per rilevare una tendenza. Per essere più precisi - come programmare diversi modi classici per rilevare una tendenza mediante MQL5.
In questo articolo, considereremo come creare indicatori multicolor o convertire quelli esistenti in multicolor. MQL5 permette di rappresentare le informazioni nella forma più conveniente. Ora, non è più necessario guardare una dozzina di grafici con indicatori ed eseguire analisi dell’RSI o dei livelli stocastici, è meglio semplicemente colorare le candele con colori diversi a seconda dei valori degli indicatori.
La regola di base del trader: lascia che il profitto cresca, riduci le perdite! Questo articolo considera una delle tecniche di base che consentono di seguire questa regola: spostare lo stop level protettivo (livello di Stop Loss) dopo aver aumentato il profitto della posizione, ovvero il livello di Trailing Stop. Troverai la procedura step by step per creare una classe per il trailing stop sugli indicatori SAR e NRTR. Tutti potranno inserire questo trailing stop nei propri expert o utilizzarlo autonomamente per controllare le posizioni nei propri account.
Questo articolo riassume e sistematizza i principi della creazione di algoritmi ed elementi dei sistemi di trading. L'articolo considera la progettazione di un algoritmo esperto. Ad esempio, viene considerata la classe CExpertAdvisor, che può essere utilizzata per lo sviluppo rapido e semplice di sistemi di trading.
Questo articolo ti insegnerà come ricevere segnali di trading che sono necessari affinché il sistema di trading funzioni. Gli esempi di formazione dei 20 segnali di trading sono offerti qui come funzioni personalizzate separate che possono essere utilizzate durante lo sviluppo degli Expert Advisor. Per vostra comodità, tutte le funzioni utilizzate nell'articolo sono combinate in un unico include file mqhe che può essere facilmente associato ad un futuro Expert Advisor.
In MQL5 è possibile scrivere un indicatore, sia ex novo che sulla base di un altro indicatore già esistente integrato nel client terminal o uno personalizzato. Dunque, anche in questo caso hai a disposizione due modi: migliorare un indicatore aggiungendo nuovi calcoli e stili grafici ad esso e utilizzare un indicatore integrato nel client terminal o uno personalizzato tramite le funzioni iCustom() o IndicatorCreate().
Lo sviluppo delle strategie di trading si focalizza principalmente sulla ricerca di modelli per entrare ed uscire dal mercato, oltre a mantenere delle posizioni. Se siamo in grado di formalizzare alcuni modelli in regole per il trading automatizzato, il trader affronta la questione del calcolo del volume delle posizioni, della grandezza dei margini e del mantenimento di un livello sicuro di fondi ipotecari per assicurare le posizioni aperte in una modalità automatizzata . In questo articolo, utilizzeremo il linguaggio MQL5 per costruire semplici esempi di eseguire questi calcoli.
Il linguaggio di programmazione MQL5 è destinato principalmente alla creazione di sistemi di trading automatizzati e strumenti complessi di analisi tecniche. Tuttavia, a parte questo, ci consente di creare interessanti sistemi informativi per il monitoraggio delle situazioni del mercato e fornisce una connessione di ritorno con il trader. L'articolo descrive i componenti della Standard Library MQL5 e mostra esempi del loro utilizzo nella pratica per raggiungere questi obiettivi. Viene, inoltre, illustrato un esempio di come utilizzare Google Chart API per la creazione di grafici.