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Approccio quantitativo alla gestione del rischio: Applicazione del modello VaR per ottimizzare un portafoglio multi valuta utilizzando Python e MetaTrader 5
Approccio quantitativo alla gestione del rischio: Applicazione del modello VaR per ottimizzare un portafoglio multi valuta utilizzando Python e MetaTrader 5
Questo articolo esplora le potenzialità del modello Value at Risk (VaR) per l'ottimizzazione di portafogli multi valuta. Utilizzando la potenza di Python e le funzionalità di MetaTrader 5, dimostriamo come implementare l'analisi VaR per un'efficiente allocazione del capitale e gestione delle posizioni. Dalle basi teoriche all'implementazione pratica, l'articolo copre tutti gli aspetti dell'applicazione di uno dei più robusti sistemi di calcolo del rischio - il VaR - nel trading algoritmico.
Sviluppo di un robot in Python e MQL5 (Parte 1): Preelaborazione dei dati
Sviluppo di un robot in Python e MQL5 (Parte 1): Preelaborazione dei dati
Sviluppo di un robot di trading basato sull'apprendimento automatico: Una guida dettagliata. Il primo articolo della serie tratta della raccolta e della preparazione dei dati e delle caratteristiche. Il progetto è stato implementato utilizzando il linguaggio di programmazione e le librerie Python, nonché la piattaforma MetaTrader 5.
Approccio brute force per la ricerca di pattern (Parte VI): Ottimizzazione ciclica
Approccio brute force per la ricerca di pattern (Parte VI): Ottimizzazione ciclica
In questo articolo mostrerò la prima parte dei miglioramenti che mi hanno permesso non solo di chiudere l'intera catena di automazione per il trading su MetaTrader 4 e 5, ma anche di fare qualcosa di molto più interessante. D'ora in poi, questa soluzione mi consente di automatizzare completamente sia la creazione di EA che l'ottimizzazione, nonché di minimizzare i costi di manodopera per trovare configurazioni di trading efficaci.
Misurazione delle informazioni degli indicatori
Misurazione delle informazioni degli indicatori
L'apprendimento automatico è diventato un metodo popolare per lo sviluppo di strategie. Sebbene sia stata posta maggiore enfasi sulla massimizzazione della redditività e dell'accuratezza delle previsioni, l'importanza dell'elaborazione dei dati utilizzati per costruire i modelli predittivi non ha ricevuto molta attenzione. In questo articolo consideriamo l'utilizzo del concetto di entropia per valutare l'adeguatezza degli indicatori da utilizzare nella costruzione di modelli predittivi, come documentato nel libro Testing and Tuning Market Trading Systems di Timothy Masters.
Comprendere e Utilizzare Efficacemente il Tester di Strategie MQL5
Comprendere e Utilizzare Efficacemente il Tester di Strategie MQL5
C'è una necessità essenziale per i programmatori o gli sviluppatori di MQL5 di padroneggiare strumenti importanti e preziosi. Uno di questi strumenti è il Tester di Strategie; questo articolo è una guida pratica alla comprensione e all'utilizzo del tester di strategie di MQL5.
Approccio brute force per la ricerca di pattern (Parte V): Una nuova prospettiva
Approccio brute force per la ricerca di pattern (Parte V): Una nuova prospettiva
In questo articolo mostrerò un approccio completamente diverso al trading algoritmico che ho adottato dopo molto tempo. Naturalmente, tutto questo ha a che fare con il mio programma di brute force, che ha subito una serie di modifiche che consentono di risolvere diversi problemi contemporaneamente. Tuttavia, l'articolo è risultato essere più generale e semplice possibile, motivo per cui è adatto anche a chi non sa nulla di brute force.
Alan Andrews e i suoi metodi di analisi delle serie temporali
Alan Andrews e i suoi metodi di analisi delle serie temporali
Alan Andrews è uno dei più famosi "educatori" del mondo moderno nel campo del trading. La sua "forchetta" è inclusa in quasi tutti i moderni programmi di analisi delle quotazioni. Ma la maggior parte dei trader non sfrutta nemmeno una frazione delle opportunità offerte da questo strumento. Inoltre, il corso di formazione originale di Andrews include una descrizione non solo della forchetta (anche se rimane lo strumento principale), ma anche di alcune altre costruzioni utili. L'articolo offre una panoramica dei meravigliosi metodi di analisi dei grafici insegnati da Andrews nel suo corso originale. Fate attenzione, ci saranno molte immagini.
Algoritmo di riacquisto: Simulazione di trading multivaluta
Algoritmo di riacquisto: Simulazione di trading multivaluta
In questo articolo creeremo un modello matematico per la simulazione dei prezzi multivaluta e completeremo lo studio del principio di diversificazione come parte della ricerca dei meccanismi per aumentare l'efficienza del trading, iniziata nel precedente articolo con calcoli teorici.
Algoritmo di riacquisto: Modello matematico per aumentare l'efficienza
Algoritmo di riacquisto: Modello matematico per aumentare l'efficienza
In questo articolo utilizzeremo l'algoritmo di riacquisto per una comprensione più approfondita dell'efficienza dei sistemi di trading e inizieremo a lavorare sui principi generali del miglioramento dell'efficienza del trading utilizzando la matematica e la logica, oltre ad applicare metodi non standard per aumentare l'efficienza in termini di utilizzo di qualsiasi sistema di trading.
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo di Ricerca Gravitazionale (GSA)
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo di Ricerca Gravitazionale (GSA)
GSA è un algoritmo di ottimizzazione della popolazione ispirato alla natura inanimata. Grazie alla legge di gravità di Newton implementata nell'algoritmo, l'alta affidabilità della modellazione dell'interazione dei corpi fisici ci permette di osservare l'incantevole danza dei sistemi planetari e degli ammassi galattici. In questo articolo prenderò in considerazione uno degli algoritmi di ottimizzazione più interessanti e originali. È previsto anche un simulatore del movimento degli oggetti spaziali.
Pattern con Esempi (Parte I): Massimi Multipli
Pattern con Esempi (Parte I): Massimi Multipli
Questo è il primo articolo di una serie relativa ai pattern di inversione nel quadro del trading algoritmico. Inizieremo con la famiglia di pattern più interessante, che ha origine dai pattern Doppio Massimo e Doppio Minimo.
Modelli di regressione della libreria Scikit-learn e la loro esportazione in ONNX
Modelli di regressione della libreria Scikit-learn e la loro esportazione in ONNX
In questo articolo esploreremo l'applicazione dei modelli di regressione del pacchetto Scikit-learn, cercheremo di convertirli nel formato ONNX e utilizzeremo i modelli risultanti all’interno di programmi MQL5. Inoltre, confronteremo l'accuratezza dei modelli originali con le loro versioni ONNX sia per la precisione float che per la double. Inoltre, esamineremo la rappresentazione ONNX dei modelli di regressione, con l'obiettivo di fornire una migliore comprensione della loro struttura interna e dei principi operativi.
Le funzionalità di ChatGPT di OpenAI nell'ambito dello sviluppo di MQL4 e MQL5
Le funzionalità di ChatGPT di OpenAI nell'ambito dello sviluppo di MQL4 e MQL5
In questo articolo, giocheremo con ChatGPT di OpenAI in modo da capire le sue capacità in termini di riduzione del tempo e intensità di lavoro nello sviluppo di Expert Advisor, indicatori e script. Vi guiderò rapidamente attraverso questa tecnologia e cercherò di mostrarvi come utilizzarla correttamente per la programmazione in MQL4 e MQL5.
Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte III): Il primo modello matematico
Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte III): Il primo modello matematico
Una logica continuazione dell'argomento discusso in precedenza sarebbe lo sviluppo di modelli matematici multifunzionali per le attività di trading. In questo articolo, descriverò l'intero processo relativo allo sviluppo del primo modello matematico che descrive i frattali, partendo da zero. Questo modello dovrebbe diventare un importante tassello ed essere multifunzionale e universale. Costruirà la nostra base teorica per un ulteriore sviluppo di questa idea.
Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte I): Le basi
Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte I): Le basi
In questa serie di articoli cercheremo di trovare un'applicazione pratica della teoria delle probabilità per descrivere i processi di trading e di quotazione dei prezzi. Nel primo articolo esamineremo le basi della combinatoria e della probabilità e analizzeremo il primo esempio di come applicare i frattali nell’ambito della teoria della probabilità.
Matematica del mercato: profitti, perdite e costi
Matematica del mercato: profitti, perdite e costi
In questo articolo, vi mostrerò come calcolare il profitto o la perdita totale di qualsiasi trade, comprese le commissioni e gli swap. Fornirò il modello matematico più accurato e lo utilizzerò per scrivere il codice e confrontarlo con lo standard. Inoltre, cercherò anche di entrare all'interno della funzione principale di MQL5 per calcolare il profitto e di arrivare in fondo a tutti i valori necessari dalla specifica.
Combinatoria e probabilità per il trading (Parte V): Analisi della curva
Combinatoria e probabilità per il trading (Parte V): Analisi della curva
In questo articolo ho deciso di condurre uno studio relativo alla possibilità di ridurre gli stati multipli a sistemi a doppio stato. Lo scopo principale dell'articolo è analizzare e giungere a conclusioni utili che possano aiutare l'ulteriore sviluppo di algoritmi di trading scalabili basati sulla teoria delle probabilità. Naturalmente, questo argomento coinvolge la matematica. Tuttavia, data l'esperienza degli articoli precedenti, vedo che le informazioni generalizzate sono più utili dei dettagli.
Combinatoria e probabilità per il trading (Parte IV): Logica di Bernoulli
Combinatoria e probabilità per il trading (Parte IV): Logica di Bernoulli
In questo articolo ho deciso di mettere in evidenza il noto schema di Bernoulli e di mostrare come può essere utilizzato per descrivere gli array di dati relativi al trading. Tutto questo verrà poi utilizzato per creare un sistema di trading auto-adattante. Cercheremo anche di trovare un algoritmo più generico, un caso speciale di cui è la formula di Bernoulli, e ne troveremo un'applicazione.
Il mercato e la fisica dei suoi modelli globali
Il mercato e la fisica dei suoi modelli globali
In questo articolo cercherò di verificare l'ipotesi che qualsiasi sistema con una comprensione anche minima del mercato possa operare su scala globale. Non inventerò teorie o modelli, ma utilizzerò solo fatti noti, traducendoli gradualmente nel linguaggio dell'analisi matematica.
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ricerca del Banco di Pesci (FSS)
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ricerca del Banco di Pesci (FSS)
La Ricerca del Banco di Pesci (FSS) è un nuovo algoritmo di ottimizzazione ispirato al comportamento dei pesci in un banco, la maggior parte dei quali (fino all'80%) nuota in una comunità organizzata di affini. È stato dimostrato che le aggregazioni dei pesci svolgono un ruolo importante nell'efficienza del foraggiamento e nella protezione dai predatori.