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파라볼릭 SAR 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
파라볼릭 SAR 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈를 계속할 것입니다. 이 기사에서는 파라볼릭 SAR 지표에 대해 자세히 알아보고 몇 가지 간단한 전략을 사용하여 MetaTrader 5에서 사용할 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.
ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
ADX 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.
스토캐스틱으로 거래 시스템 설계 하는 방법 알아보기
스토캐스틱으로 거래 시스템 설계 하는 방법 알아보기
이 기사에서는 기존의 학습 시리즈를 계속합니다. 이번에는 가장 인기 있고 유용한 지표 중 하나인 스토캐스틱 오실레이터 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계해 볼 것입니다. 여러분들이 기존에 가지고 있던 기본적인 지식에 새로운 지식을 쌓는 기회가 되기를 바랍니다.
Momentum 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
Momentum 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
저는 이전 글에서 추세를 파악하는 것의 중요성에 대해 언급했습니다. 추세란 곧 가격의 방향이라는 점에서 말입니다. 이 기사에서 저는 가장 중요한 개념이자 지표 중 하나인 모멘텀 지표를 여러분과 공유할 것입니다. 이 모멘텀 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 공유하겠습니다.
하나의 차트에 여러개의 지표 넣기(파트 03): 사용자 정의 개발
하나의 차트에 여러개의 지표 넣기(파트 03): 사용자 정의 개발
오늘은 지표 시스템의 기능을 업데이트할 것입니다. "하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기"의 이전 기사에서 우리는 차트 하위 창에서 두개 이상의 지표를 사용할 수 있도록 하게 하는 기본 코드 살펴 보았습니다. 그러나 살펴본 내용은 훨씬 더 큰 시스템을 시작하기 위한 기반에 불과합니다.
하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 01): 개념 이해
하나의 차트에 여러 개의 지표 넣기(파트 01): 개념 이해
오늘 우리는 하나의 차트에서 여러개의 지표가 동시에 실행되면서 지표별로 각각의 영역을 차지하지 않는 차트에 지표를 추가하는 방법에 대해 알아 봅니다. 많은 트레이더들은 한 번에 여러개의 지표(예: RSI, STOCATIC, MACD, ADX 및 기타)를 모니터링하거 때로는 다른 자산을 인덱스로 만들어 모니터링할 때 거래에 대해 좀 더 자신감을 가지게 되기도 합니다.
다양한 이동 평균 시스템을 설계하는 방법
다양한 이동 평균 시스템을 설계하는 방법
어떠한 전략이든 생성된 신호를 필터링하는 데 사용할 수 있는 많은 전략이 있습니다. 이 글의 주제인 이동 평균을 사용하는 경우도 마찬가지입니다. 따라서 이 글의 목적은 이동 평균 전략과 알고리즘 거래 시스템을 설계하는 방법을 공유하는 것입니다.
더 나은 프로그래머(파트 02): 성공적인 MQL5 프로그래머가 되기 위해서는 다음의 5가지를 하지 말아야 합니다.
더 나은 프로그래머(파트 02): 성공적인 MQL5 프로그래머가 되기 위해서는 다음의 5가지를 하지 말아야 합니다.
이 글은 성공적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람이라면 반드시 읽어야 하는 글입니다. 이 연재 글은 귀하가 경험이 많은 개발자라 하더라도 최고의 프로그래머가 되도록 돕는 것을 목표로 합니다. 글에서 다루는 내용은 MQL5 프로그래밍의 초보자와 전문적인 프로그래머 모두에게 적용됩니다.
시장에서 제품을 구매하기 위한 팁. 단계별 가이드
시장에서 제품을 구매하기 위한 팁. 단계별 가이드
이 단계별 가이드는 필요한 제품을 더 잘 이해하고 검색하기 위한 팁과 요령을 제공합니다. 이 글은 적절한 제품을 찾고, 원하지 않는 제품을 분류하고, 제품 효율성과 필수성을 결정하는 다양한 방법을 수수께끼로 만들려고 합니다.
MetaTrader 마켓 개요(인포그래픽)
MetaTrader 마켓 개요(인포그래픽)
몇 주 전에 프리랜서 서비스에 대한 인포그래픽을 게시했습니다. MetaTrader 마켓 관련 통계 자료도 곧 올리겠다고 말씀드렸었는데요. 함께 살펴보시죠.
3세대 신경망: 심층 신경망
3세대 신경망: 심층 신경망
본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습 실험도 할 겁니다. 인풋 데이터 선택부터 편차 메트릭까지 자세히 다룰 겁니다. 본문의 마지막 부분에서는 MQL4/R 기반 인디케이터가 탑재된 EA를 이용해 심층 신경망을 구현해 보도록 하겠습니다.
개발자의 도움이 왜 필요할까?
개발자의 도움이 왜 필요할까?
알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.
개발자들이 사랑하는 MQL5.com 프리랜서 서비스
개발자들이 사랑하는 MQL5.com 프리랜서 서비스
더이상 엑스퍼트 어드바이저 개발 광고를 하지 않아도 됩니다. 이제 투자자들이 직접 찾아오니까요! 이미 수천 명의 투자자들이 MQL5.com의 MQL5 프리랜서 서비스를 이용하고 있습니다. 지난 4년 간 총 3천 여명의 투자자들이 1만 건 이상의 프로젝트를 주문했고요. 게다가 점점 더 많은 투자자와 개발자들이 모여들고 있답니다!
MQL5.com 프리랜서 서비스: 개발자 수익(인포그래픽)
MQL5.com 프리랜서 서비스: 개발자 수익(인포그래픽)
MQL5 프리랜서 서비스 런칭 4주년을 맞아 지난 4년 간의 서비스 결과를 나타내는 인포그래픽을 준비했습니다. 약 60만 달러에 달하는 1만 개의 주문이 처리되었고, 3천 여 명의 고객과 약 3백 명의 개발자가 프리랜서 서비스를 이용했죠.
세줄 브레이크 차트(Three Line Break Chart)를 구성하기 위한 지시자
세줄 브레이크 차트(Three Line Break Chart)를 구성하기 위한 지시자
이 기사는 스티브 니슨이 그의 책 "캔들스틱 그 너머"에서 제안한 3행 브레이크 차트(Three Line Break Chart)에 관한 것입니다. 이 차트의 가장 큰 장점은 이전 이동과 관련하여 가격의 사소한 변동을 필터링할 수 있다는 것입니다. 우리는 차트 구성의 원칙, 지표의 코드, 그리고 그것을 기반으로 한 거래 전략의 몇 가지 예를 논의할 것입니다.
MetaTrader 5의 연속 선물 계약
MetaTrader 5의 연속 선물 계약
선물 계약의 짧은 수명은 기술적 분석을 복잡하게 만듭니다. 짧은 차트를 기술적으로 분석하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, UX-9.13 우크라이나 주가 지수 선물의 일 차트에 있는 바의 수는 100개 이상입니다. 따라서 거래자는 합성 선물 매수 계약을 생성합니다. 이 글은 MetaTrader 5 터미널에서 날짜가 다른 선물 계약을 연결하는 방법을 설명합니다.
지연되지 않는(Non-Lagging) 디지털 필터 생성하기
지연되지 않는(Non-Lagging) 디지털 필터 생성하기
이 문서에서는 스트림 데이터에서 유용한 신호(트렌드)를 결정하는 방법 중 하나를 설명합니다. 마켓 견적에 적용된 소규모 필터링(스무딩) 테스트는 마지막 막대에 다시 그려지지 않은 지연되지 않는 디지털 필터(지시자)를 만들 수 있는 가능성을 보여줍니다.
MQL5 Cookbook: 가격 다이버전스를 분석하기 위한 다중 기호 지표 개발
MQL5 Cookbook: 가격 다이버전스를 분석하기 위한 다중 기호 지표 개발
이 글에서는 지정된 기간의 가격 다이버전스를 분석하기 위해 다중 기호 지표의 개발을 고려할 것입니다. 핵심 주제는 다중 통화 표시기 프로그래밍에 대한 이전 글 "MQL5 Cookbook: MQL5의 다중기호 변동성 지표 개발"에서 이미 논의되었습니다. 따라서 이번에는 극적으로 변경된 새로운 기능에 대해서만 설명하겠습니다. 다중 통화 표시기 프로그래밍이 처음이라면 먼저 이전 글을 읽는 것이 좋습니다.
MQL5에서의 엘리엇 파동(Elliot Waves) 자동 분석 도입
MQL5에서의 엘리엇 파동(Elliot Waves) 자동 분석 도입
시장 분석에서 가장 인기 좋은 방법 중 하나는 엘리엇 파동(Elliot Wave) 이론입니다. 하지만 이 과정은 꽤나 복잡하기때문에 다른 툴을 사용해야합니다. 그런 툴 중 하나는 자동 마커입니다. 본 문서에서는 MQL5로 엘리엇 파동 자동 분석기를 만드는 법에 대해서 다뤄보겠습니다.
표준 라이브러리의 거래 전략 클래스에 대해 알아보기 - 전략 사용자 정의하기
표준 라이브러리의 거래 전략 클래스에 대해 알아보기 - 전략 사용자 정의하기
이 기사에서는 MQL5 마법사의 패턴 및 모델 로직을 사용하여 표준 거래 전략 클래스 라이브러리를 탐색하는 방법과 사용자 지정 전략 및 필터/신호를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 결국 MetaTrader 5 표준 지표를 사용하여 자신만의 전략을 쉽게 추가할 수 있으며, MQL5 Wizard는 깨끗하고 강력한 코드와 완벽한 기능을 갖춘 Expert Advisor를 만들 것입니다.
최초 구매 고객을 위한 팁
최초 구매 고객을 위한 팁
유명한 말이 있죠? '실패는 성공의 어머니다'라고. 반박하기 힘든 말입니다. 여러분 또는 타인의 과거의 실패를 분석해서 미래의 실패를 최소화할 수 있죠. 구인 서비스를 이용할 때 일어날 수 있는 여러 상황에 대해 알아보겠습니다.
Expert Advisor를 주문하고 원하는 결과를 얻는 방법
Expert Advisor를 주문하고 원하는 결과를 얻는 방법
요구사항 사양을 올바르게 작성하는 방법은 무엇입니까? Expert Advisor 또는 지표를 주문할 때 프로그래머에게 무엇을 기대해야 하고 기대해서는 안 됩니까? 대화를 유지하는 방법, 특별히 주의해야 할 순간은 무엇입니까? 이 글은 이것들과 많은 다른 질문들에 대한 해답을 주는데, 이것은 많은 사람들에게 명백해 보이지 않는 경우가 많습니다.
MQL5 표준 라이브러리 확장 및 코드 재사용
MQL5 표준 라이브러리 확장 및 코드 재사용
MQL5 표준 라이브러리는 개발자로서의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 모든 개발자의 요구 사항을 모두 구현하지는 않으므로 사용자 지정 항목이 더 필요하다고 느끼면 한 단계 더 나아가 확장할 수 있습니다. 이 글은 MetaQuotes의 Zig-Zag 기술 지표를 표준 라이브러리에 통합하는 방법을 안내합니다. 우리는 MetaQuotes의 디자인 철학에서 영감을 얻어 목표를 달성합니다.
MQL5 Coobook: MQL5에서 다중 기호 변동성 지표 개발
MQL5 Coobook: MQL5에서 다중 기호 변동성 지표 개발
이 글에서는 다중 기호 변동성 지표의 개발을 고려해볼 것입니다. 다중 기호 지표의 개발은 이 글에서 명확히 하는 데 도움이 되는 초보 MQL5 개발자에게 몇 가지 어려움을 줄 수 있습니다. 다중 기호 지표 개발 과정에서 발생하는 주요 문제는 현재 기호에 대한 다른 기호 데이터의 동기화, 일부 지표 데이터의 부족 및 주어진 시간 프레임의 '참' 바에 대한 시작 식별과 관련이 있습니다. 이 모든 문제는 글에서 면밀히 고려해보겠습니다.
기술 지표 및 디지털 필터
기술 지표 및 디지털 필터
이 글에서 기술 지표는 디지털 필터로 취급됩니다. 디지털 필터의 작동 원리와 기본 특성을 설명합니다. 또한 MetaTrader 5 터미널에서 필터 커널을 수신하고 "스펙트럼 분석기 구축" 글에서 제안한 기성 스펙트럼 분석기와 통합하는 몇 가지 실용적인 방법을 고려합니다. 일반적인 디지털 필터의 펄스 및 스펙트럼 특성을 예로 사용합니다.
지그재그 지표: 신선한 접근 방식과 새로운 솔루션
지그재그 지표: 신선한 접근 방식과 새로운 솔루션
이 글에서는 고급 ZigZag 지표를 만들 가능성을 검토합니다. 노드를 식별하는 아이디어는 Envelopes 지표의 사용을 기반으로 합니다. 우리는 모든 ZigZag 노드가 Envelopes 밴드의 범위 내에 있는 일련의 Envelopes에 대한 입력 매개변수의 특정 조합을 찾을 수 있다고 가정합니다. 결과적으로 우리는 새로운 노드의 좌표를 예측하려고 시도할 수 있습니다.
머신 러닝: 트레이딩에서 서포트 벡터 머신을 사용하는 방법
머신 러닝: 트레이딩에서 서포트 벡터 머신을 사용하는 방법
Support Vector Machine은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 유용한 패턴을 추출하기 위해 생물정보학 및 응용 수학과 같은 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이 글에서는 서포트 벡터 머신이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 복잡한 패턴을 추출하는 데 유용할 수 있는지 살펴봅니다. 그런 다음 시장에 적용할 수 있는 방법과 잠재적으로 거래에 조언하는 데 사용할 수 있는 방법을 조사합니다. Support Vector Machine Learning Tool을 사용하여 이 글은 독자가 자신의 거래를 실험할 수 있는 작업 예제를 제공합니다.
차트에서 거래 아이디어의 빠른 테스트
차트에서 거래 아이디어의 빠른 테스트
이 글은 거래 아이디어를 시각적으로 빠르게 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 가격 차트, 신호 지표 및 잔액 계산 지표의 조합을 기반으로 합니다. 거래 아이디어를 검색하는 방법과 이러한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 사용하는 방법을 공유하고 싶습니다.
MQL5에서 추세를 찾는 여러 방법
MQL5에서 추세를 찾는 여러 방법
모든 트레이더는 주어진 시간에 추세를 정확하게 감지하는 기회를 많이 얻게 됩니다. 아마 이거야 말로 모두가 찾고 있는 성배 (Holy Grail)일 것입니다. 이 글에서는 추세를 감지하는 몇 가지 방법을 고려해보겠습니다. 더 정확하게 말하면 MQL5를 통해 추세를 감지하는 몇 가지 고전적인 방법을 프로그래밍하는 방법입니다.
MQL5에서 다중 색상 표시기 만들기
MQL5에서 다중 색상 표시기 만들기
이 글에서는 다중 색상 표시기를 생성하거나 기존 표시기를 다중 색상으로 변환하는 방법을 고려할 것입니다. MQL5를 사용하면 정보를 편리한 형식으로 표현할 수 있습니다. 이제 지표가 있는 수십 개의 차트를 보고 RSI 또는 스토캐스틱 수준의 분석을 수행할 필요가 없습니다. 지표의 값에 따라 다른 색상으로 캔들을 페인트하는 것이 좋습니다.