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価格変動：数理モデルとテクニカル分析
価格変動：数理モデルとテクニカル分析
為替通貨ペアの価格変動を予測することは、トレーディング成功における重要な要素です。本記事では、さまざまな価格変動モデルを検討し、それぞれの利点と欠点を分析するとともに、実際のトレード戦略への応用可能性を探ります。また、隠れたパターンを特定し、予測精度を向上させるためのアプローチについても考察します。
Market Memory Zonesインジケーターの開発：価格が戻りやすい領域
Market Memory Zonesインジケーターの開発：価格が戻りやすい領域
強い市場活動によって形成される価格ゾーンを識別するインジケーターを開発します。具体的には、インパルス的な値動き、構造のシフト、流動性イベントなどによって生成される領域を対象とします。これらのゾーンは、未約定の注文や急激な価格変動によって市場に「記憶」が残されたエリアを表します。チャート上にこれらの領域をマーキングすることで、将来的に価格が再訪し反応する可能性が統計的に高いポイントを可視化します。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第55回）：CPIミニローソク足オーバーレイによるバー内圧力の可視化
プライスアクション分析ツールキットの開発（第55回）：CPIミニローソク足オーバーレイによるバー内圧力の可視化
価格チャート上にバー内の買い圧力と売り圧力を可視化するCLVベースのオーバーレイであるCandle Pressure Index（CPI、ローソク足圧力指数）の設計とMetaTrader 5への実装について解説します。本記事では、ローソク足の構造、圧力分類および可視化の仕組み、そして時間足や銘柄に依存せず一貫した動作を維持する、リペイントなしの遷移ベースアラートシステムに焦点を当てます。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第54回）：EMAと平滑化された価格変動によるトレンドのフィルタリング
プライスアクション分析ツールキットの開発（第54回）：EMAと平滑化された価格変動によるトレンドのフィルタリング
取引の明確さとタイミングを向上させるために、平均足による平滑化とEMA20の高値および安値のバンド、さらにEMA50のトレンドフィルターを組み合わせた手法を解説します。これらのツールにより、トレーダーは真のモメンタムを見極め、ノイズを排除し、ボラティリティの高い局面やトレンド相場により適切に対応できます。
初心者からエキスパートへ：市場の不規則性への対処
初心者からエキスパートへ：市場の不規則性への対処
市場のルールは常に変化しており、かつて有効だった原則も、時間の経過とともにその効力を徐々に失っていきます。過去に機能していたものが、現在では一貫して機能しなくなることがあります。本記事では、このような市場の不確実性に対応するために、「確率レンジ（ゾーン）」という考え方に焦点を当てます。さらに、MQL5を用いて、特に値動きが不安定な相場環境でも機能するアルゴリズムの構築方法を解説していきます。ディスカッションにぜひご参加ください。
ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第5回）：MQL5におけるボラティリティブレイクアウト戦略の自動化
ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第5回）：MQL5におけるボラティリティブレイクアウト戦略の自動化
ラリー・ウィリアムズのボラティリティブレイクアウト戦略をMQL5で自動化する方法を、実践的なステップで解説します。日次のレンジ拡張の計算方法、買いと売りレベルの導出、値幅に基づくストップロスとリスクリワードに基づく利益目標によるリスク管理、そしてMetaTrader 5で動作するプロフェッショナルなエキスパートアドバイザー(EA)の構造まで学ぶことができます。これは、ラリー・ウィリアムズの市場概念を完全にテスト可能かつ実運用できる自動売買システムへと変換したいトレーダーや開発者向けに設計されています。
MetaTrader 5用シグマスコアインジケーター：単純な統計的異常検出器
MetaTrader 5用シグマスコアインジケーター：単純な統計的異常検出器
MetaTrader 5用の実践的なSigma Score（シグマスコア）インジケーターをゼロから構築し、その指標が本質的に何を測定しているのかを理解します。シグマスコアとは、対数収益率のz得点（直近の値動きが過去の平均から標準偏差でどれだけ乖離しているか）を表すものです。OnInit()、OnCalculate()、OnDeinit()の各コードブロックを一つずつ丁寧に解説しながら実装を進めます。さらに、±2といった閾値の解釈方法や、このシグマスコアを「市場ストレスメーター」として活用し、平均回帰戦略およびモメンタム戦略の双方に応用する方法についても説明します。
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第5回）：WaveTrend Crossover Evolution：Canvasを用いたフォグ状グラデーション、シグナルバブル、リスク管理
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第5回）：WaveTrend Crossover Evolution：Canvasを用いたフォグ状グラデーション、シグナルバブル、リスク管理
MQL5におけるSmart WaveTrend Crossoverンジケーターを拡張し、Canvasを用いた描画機能を組み込むことで、霧状のグラデーションオーバーレイ、ブレイクアウトを検出するシグナルボックス、さらに買いシグナルや売りシグナルをバブルや三角形で表示する視覚的アラート機能を追加します。さらに、リスク管理機能として、ローソク足倍率またはパーセンテージに基づいて計算される動的なテイクプロフィットおよびストップロスレベルを導入し、ライン表示およびテーブル表示によって可視化します。加えて、トレンドフィルタリングやボックス延長機能といったオプションも提供します。
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第4回）：デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第4回）：デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover
本記事では、MQL5で「Smart WaveTrend Crossover」と呼ばれるカスタムインジケーターを開発します。このインジケーターは、2つのWaveTrendオシレーターを活用しており、1つはクロスオーバーシグナルの生成、もう1つはトレンドフィルタリングを目的としています。チャネル長、平均期間、移動平均期間といった各種パラメータはカスタマイズ可能です。また、トレンド方向に応じてローソク足を色分け表示し、クロスオーバー時には買いや売りの矢印シグナルを表示します。さらに、トレンド確認の有効化オプションや、色やオフセットなどのビジュアル要素も調整可能です。
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第3回）：扇形と円形によるマルチゲージの強化
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第3回）：扇形と円形によるマルチゲージの強化
本記事では、MQL5のゲージ型インジケーターを拡張し、複数のオシレーターに対応できるようにします。列挙型を使うことで、単体表示だけでなく複合表示もユーザーが選択できるようになります。また、基盤となるゲージフレームワークを拡張し、扇形と円形の2つのスタイルを派生クラスとして実装します。円弧、直線、多角形を組み合わせた枠（ケース）の描画により、見た目もより洗練されたものになります。
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第2回）：Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第2回）：Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築
本記事では、MQL5でゲージ型のRSIインジケーターを開発します。このインジケーターは、RSIの値を円形のスケール上の動く針で可視化し、買われすぎと売られすぎのレベルを色分けした範囲と、カスタマイズ可能な凡例を備えています。Canvasクラスを使用して、円弧、目盛り、扇形などの要素を描画し、新しいRSIデータに基づいて滑らかに更新されるようにします。
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第1回）：Canvasグラデーションを使用したピボットベースのトレンドインジケーターの構築
MQL5でカスタムインジケーターを作成する（第1回）：Canvasグラデーションを使用したピボットベースのトレンドインジケーターの構築
本記事では、ユーザーが定義した期間にわたって高速ピボットラインと低速ピボットラインを計算し、これらのラインに対する価格の位置に基づいてトレンドの方向を検出し、矢印でトレンドの開始を知らせるとともに、必要に応じて現在のバーを超えてラインを延長するピボットベースのトレンドインジケーターを、MQL5で作成します。このインジケーターは、カスタマイズ可能な色で表示される個別の上昇線と下降線、トレンドの変化に応じて色が変わる点線の高速線、そしてトレンド領域の強調表示を強化するためのCanvasオブジェクトを使用した、線間のオプションのグラデーション塗りつぶしによる動的な可視化をサポートしています。
MQL5入門（第31回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(V)
MQL5入門（第31回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(V)
WebRequestと外部API呼び出しの使い方を学び、最新のローソク足データを取得し、各値を使用可能な型へ変換し、テーブル形式で整理して保存する方法を解説します。このステップは、取得したデータをローソク足形式で可視化するインジケーターを構築するための基礎となります。
ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第1回）：MQL5でスイングストラクチャーインジケーターを構築する
ラリー・ウィリアムズの『市場の秘密』（第1回）：MQL5でスイングストラクチャーインジケーターを構築する
MQL5でラリー・ウィリアムズ式の市場構造インジケーターを構築するための実践的なガイドです。バッファの設定、スイングポイントの検出、チャートの設定、そしてトレーダーがテクニカル市場分析でこのインジケーターをどのように活用できるかについて解説します。
Codexパイプライン：PythonからMQL5へ ― FXI ETFを対象とした複数四半期の指標分析
Codexパイプライン：PythonからMQL5へ ― FXI ETFを対象とした複数四半期の指標分析
MetaTraderを本来のFX取引という「コンフォートゾーン」の外でどのように活用できるかという検討を継続し、FXI ETFという別の取引可能資産に着目します。前回の記事では、指標の選定にとどまらず、指標間のパターンの組み合わせにまで踏み込み、やや過度に複雑化した側面がありました。本記事では一歩引いて、指標選定そのものに焦点を当てます。最終的には、十分な価格履歴データが存在する場合に、さまざまな資産に対して適切な指標を推奨できるパイプラインの構築を目指します。
取引戦略の開発：出来高制限アプローチの使用
取引戦略の開発：出来高制限アプローチの使用
テクニカル分析の世界では、価格がしばしば中心的な役割を果たします。トレーダーはサポートやレジスタンス、パターンを綿密に描きますが、多くの場合、これらの動きを駆動する重要な力である「出来高」を見落としています。本記事では、新しい出来高分析のアプローチであるVolume Boundaryインジケーターについて解説します。この指標は、バタフライ曲線やトリプルサイン曲線といった高度な平滑化関数を用いることで変換をおこない、より明確な解釈と体系的な取引戦略の構築を可能にします。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第53回）：サポート・レジスタンスゾーン発見のためのPattern Density Heatmap
プライスアクション分析ツールキットの開発（第53回）：サポート・レジスタンスゾーン発見のためのPattern Density Heatmap
本記事では、パターン密度ヒートマップ(Pattern Density Heatmap)を紹介します。これは、繰り返し出現するローソク足パターンの検出結果を、統計的に有意なサポート・レジスタンスゾーンに変換するプライスアクションマッピングツールです。単一のシグナルを個別に扱うのではなく、EAは検出結果を固定価格レンジに集約し、密度をスコア化（必要に応じて直近の重み付けも可能）し、高い時間軸のデータと照合してレベルを確認します。その結果として得られるヒートマップは、市場が過去にどの価格レベルで反応したかを可視化し、売買のタイミング、リスク管理、戦略への信頼性向上に活用できます。あらゆる取引スタイルに対応可能です。
ケンドールのタウ係数と距離相関を用いたVGTの市場ポジショニング分析コード
ケンドールのタウ係数と距離相関を用いたVGTの市場ポジショニング分析コード
この記事では、相補的なインジケーターのペアをどのように活用して、過去5年間のVanguard Information Technology Index Fund ETF (VGT)を分析できるかを検討します。具体的には、ケンドールのタウ係数と距離相関という2つの指標を用い、VGTの取引に適したインジケーターの組み合わせだけでなく、それら2つのインジケーターに対するシグナルパターンの最適なペアリングも選定することを目指します。
MQL5でかぎ足をマスターする（第1回）：インジケーターの作成
MQL5でかぎ足をマスターする（第1回）：インジケーターの作成
MQL5で完全なかぎ足エンジンを構築する方法を学びましょう。価格の反転の構築、動的な線分の生成、そしてかぎ足の構造をリアルタイムで更新する方法を扱います。本連載第1回では、MetaTrader 5上にかぎ足を直接描画する方法を解説します。これにより、トレーダーはトレンドの転換や市場の強さを明確に把握できるようになり、第2部で扱うかぎ足ベースの自動売買ロジックの準備が整います。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第51回）：ローソク足パターン発見のための革新的なチャート検索技術
プライスアクション分析ツールキットの開発（第51回）：ローソク足パターン発見のための革新的なチャート検索技術
本記事は、アルゴリズムトレーダー、クオンツ分析担当者、そしてMQL5開発者を対象に、ローソク足パターン認識の理解を深めるための実践的な実装方法を紹介することを目的としています。本記事では、MetaTrader 5向けのCandlePatternSearch.mq5エキスパートアドバイザー(EA)を通じて、古典的なローソク足パターンの検出、可視化、モニタリングをおこなうための完全なフレームワークを詳しく解説します。コードの逐次解説に加え、アーキテクチャ設計、パターン検出ロジック、GUI統合、アラート機能についても説明し、従来のプライスアクション分析を効率的に自動化する方法を示します。
取引戦略の開発：Flower Volatility Indexのトレンドフォローアプローチ
取引戦略の開発：Flower Volatility Indexのトレンドフォローアプローチ
市場のリズムを解読する絶え間ない探求により、トレーダーやクオンツアナリストは数多くの数学モデルを生み出してきました。本記事では、Flower Volatility Index (FVI)を紹介します。これは、バラ曲線の数学的優雅さを実用的な取引ツールに変換した新しいアプローチです。この研究を通じて、数学モデルを実際の市場環境で分析や意思決定を支援できる実用的な取引メカニズムに適応できることを示しました。
取引戦略の開発：擬似ピアソン相関アプローチ
取引戦略の開発：擬似ピアソン相関アプローチ
既存のインジケーターから新しいインジケーターを生成することは、取引分析を強化するための非常に強力な方法です。既存のインジケーターの出力を統合する数学的関数を定義することで、トレーダーは複数のシグナルを1つの効率的なツールにまとめたハイブリッドインジケーターを作成できます。本記事では、ピアソン相関関数を改良した「擬似ピアソン相関(PPC, Pseudo Pearson Correlation)」を用いて、3つのオシレーターから構築された新しいインジケーターを紹介します。PPCインジケーターは、オシレーター同士の動的な関係を数値化し、それを実践的な取引戦略に応用することを目的としています。
取引戦略の開発：トリプルサイン平均回帰法
取引戦略の開発：トリプルサイン平均回帰法
新しい数学的指標であるTriple Sine Oscillator (TSO)に基づいて構築された「トリプルサイン平均回帰法」取引戦略を紹介します。TSOは、−1から+1の間で振動する正弦の三乗関数から導出されており、買われ過ぎおよび売られ過ぎの市場状況を特定するのに適しています。本記事では、数学的関数を実践的な取引ツールへと応用できることを示しています。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第49回）：トレンド系、モメンタム系、ボラティリティ系インジケーターを1つのMQL5システムに統合する
プライスアクション分析ツールキットの開発（第49回）：トレンド系、モメンタム系、ボラティリティ系インジケーターを1つのMQL5システムに統合する
Multi Indicator Handler EAでMetaTrader 5のチャートをシンプルにしましょう。このインタラクティブなダッシュボードは、トレンド系、モメンタム系、ボラティリティ系インジケーターを1つのリアルタイムパネルに統合します。用途に応じてプロファイルを瞬時に切り替え、ワンクリックで表示と非表示を切り替えてチャートを整理し、プライスアクションに集中できます。本記事では、これをMQL5で自作してカスタマイズする手順をステップバイステップで解説します。
MQL5における市場ポジショニング戦略の体系（第2回）： Nvidia向けマルチパターンのビット単位学習
MQL5における市場ポジショニング戦略の体系（第2回）： Nvidia向けマルチパターンのビット単位学習
管理可能なテスト期間において、特定の資産を特定の取引方向で検証する市場ポジショニングに関する新連載を継続します。前回の記事では、Nvidia Corp (NVDA)の株を対象に、RSIとDeMarkerオシレーターの組み合わせから5つのシグナルパターンを検証しました。本記事では残りの5パターンを取り上げ、さらに複数パターンの組み合わせにも踏み込みます。これには、10パターンすべての自由な組み合わせや、特定のペアのみを組み合わせる特殊パターンも含まれます。
取引戦略の開発：バタフライオシレーター法
取引戦略の開発：バタフライオシレーター法
魅力的な数学概念であるバタフライ曲線を、実践的な取引ツールへと応用する方法を紹介します。バタフライオシレーターを構築し、それを基盤とした基本的な取引戦略を開発します。この戦略は、オシレーター特有の周期的シグナルと移動平均による従来型のトレンド確認を効果的に組み合わせることで、潜在的な市場エントリーポイントを特定するための体系的なアプローチを実現します。
MQL5における市場ポジショニング戦略の体系（第1回）：NVIDIAのビットワイズ戦略研究
MQL5における市場ポジショニング戦略の体系（第1回）：NVIDIAのビットワイズ戦略研究
これまでの「MQL5ウィザード」シリーズで積み上げてきた取り組みを基盤とし、それをさらに発展させる新連載を開始します。本連載は、システムトレードおよび戦略テストへのアプローチを一段引き上げることを目的としています。単一タイプのポジションのみを保有するように設計されたエキスパートアドバイザーに焦点を当てます。主にロングポジションのみを扱う設計です。市場トレンドを一方向に限定することで、分析が簡素化され、戦略の複雑さが軽減されます。また、特に為替以外の資産を扱う場合には、重要な洞察が得られる可能性があります。したがって本連載では、株式やその他の非為替資産において、このアプローチが有効かどうかを検証していきます。買い専用戦略は、スマートマネーや機関投資家の戦略と相関することが多いため、その実用性を体系的に探究します。
市場シミュレーション（第14回）：ソケット(VIII)
市場シミュレーション（第14回）：ソケット(VIII)
多くのプログラマは、Excelの使用をやめて、Pythonに直接移行し、PythonでExcelファイルを生成して後から結果を分析できるパッケージを使うべきだと考えるかもしれません。しかし、前回の記事で述べたように、この方法は多くのプログラマにとって最も簡単な解決策ではありますが、すべてのユーザーに受け入れられるわけではありません。そして、このような場合、常に正しいのはユーザーです。私たちプログラマは、すべてをうまく機能させる方法を見つけなければなりません。
三角波とのこぎり波：トレーダー向け分析ツール
三角波とのこぎり波：トレーダー向け分析ツール
波動分析は、テクニカル分析で用いられる手法の一つです。本記事では、あまり一般的ではない2種類の波形である、三角波とのこぎり波に焦点を当てます。これらの波形は、市場価格分析のために設計された多くのテクニカル指標の基盤となっています。
1世紀前の機能で取引戦略をアップデートする
1世紀前の機能で取引戦略をアップデートする
本記事では、ラーデマッヘル関数およびウォルシュ関数を取り上げます。これらの関数を金融時系列解析にどのように適用できるかを検討し、さらに取引におけるさまざまな応用例についても考察します。
迅速な取引判断を極める：実行麻痺を克服する
迅速な取引判断を極める：実行麻痺を克服する
UT BOT ATRトレーリングインジケーターは、個人向けにカスタマイズ可能なインジケーターであり、短期売買において素早い意思決定を好むトレーダー（スキャルパー）にとって非常に効果的です。また、長期取引をおこなうトレーダー（ポジショントレーダー）にとっても重要かつ非常に有効であることが実証されています。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第47回）：MetaTrader 5で外国為替セッションとブレイクアウトを追跡する
プライスアクション分析ツールキットの開発（第47回）：MetaTrader 5で外国為替セッションとブレイクアウトを追跡する
世界中の市場セッションは1日の取引のリズムを形成しており、それらの重なりを理解することは、エントリーやエグジットのタイミングを見極めるうえで非常に重要です。本記事では、これらの世界的な取引時間をチャート上で視覚的に再現するインタラクティブな取引セッションEAを構築します。このEAは、アジア、東京、ロンドン、ニューヨークの各セッションを色分けされた矩形として自動的に描画し、各市場の開始と終了に応じてリアルタイムで更新します。また、チャート上のトグルボタン、動的な情報パネル、そしてライブのステータスやブレイクアウトメッセージを表示するスクロール式のティッカーヘッドラインも搭載しています。複数のブローカーでテストされたこのEAは、精度とデザイン性を兼ね備えており、ボラティリティの移行を視覚的に把握し、セッション間のブレイクアウトを特定し、グローバル市場の動きを常に意識したトレードを可能にします。
初心者からエキスパートへ：パラメータ制御ユーティリティ
初心者からエキスパートへ：パラメータ制御ユーティリティ
従来のEAやインジケーターの入力プロパティを、リアルタイムで操作可能なオンチャートのコントロールインターフェースへと変換することを想像してみてください。本記事は、これまでに取り組んできたMarket Periods Synchronizerインジケーターでの基礎的な成果を土台とし、上位足(HTF)の市場構造を可視化し、管理する手法を大きく進化させるものです。ここでは、その概念を完全にインタラクティブなユーティリティへと昇華させ、動的な操作性と強化されたマルチタイムフレーム(MTF)のプライスアクションの可視化を、チャート上に直接統合したダッシュボードとして実装します。この革新的なアプローチが、トレーダーとツールの関わり方をどのように変えていくのか、一緒に見ていきましょう。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第85回）：ストキャスティクスとFrAMAのパターンを用いたβ-VAEによる推論
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第85回）：ストキャスティクスとFrAMAのパターンを用いたβ-VAEによる推論
本記事は、ストキャスティクスとフラクタル適応型移動平均の組み合わせを紹介した「第84回」の続きです。今回は推論フェーズでの学習結果の活用に焦点を移し、前回の記事で取り上げた低調なパターンの成績を改善できるかどうかを検討します。ストキャスティクスとFrAMAは、モメンタムとトレンドを補完する関係にあります。推論フェーズでの学習結果の活用では、以前に考察したβ変分オートエンコーダ(β-VAE)のアルゴリズムを再度利用します。また、いつものように、MQL5ウィザードとの統合を目的として設計されたカスタムシグナルクラスの実装も継続します。
プライスアクション分析ツールキットの開発（第46回）：MQL5におけるスマートな可視化を備えたインタラクティブフィボナッチリトレースメントEAの設計
プライスアクション分析ツールキットの開発（第46回）：MQL5におけるスマートな可視化を備えたインタラクティブフィボナッチリトレースメントEAの設計
フィボナッチツールは、テクニカル分析で最も人気のあるツールのひとつです。本記事では、価格の動きに応じて動的に反応するリトレースメントおよびエクステンションレベルを描画し、リアルタイムアラート、スタイリッシュなライン、ニュース風のスクロールヘッドラインを提供するインタラクティブフィボナッチEAの作成方法をご紹介します。このEAのもうひとつの大きな利点は柔軟性です。チャート上で高値(A)と安値(B)のスイング値を直接入力できるため、分析したい価格範囲を正確にコントロールできます。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第84回）：ストキャスティクスとFrAMAのパターンの使用 - 結論
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第84回）：ストキャスティクスとFrAMAのパターンの使用 - 結論
ストキャスティクスとフラクタル適応型移動平均(FrAMA: Fractal Adaptive Moving Average)は、互いに補完し合う特性を持っており、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)で使えるインジケーターペアの1つです。この組合せについては前回の記事で紹介しましたが、今回はその締めくくりとして、残る5つのシグナルパターンを検討していきます。これらの検証にあたっては、これまでと同様にMQL5ウィザードを用いて構築およびテストをおこないます。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第83回）： ストキャスティクスとFrAMAのパターンの使用 - 行動アーキタイプ
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第83回）： ストキャスティクスとFrAMAのパターンの使用 - 行動アーキタイプ
ストキャスティクスとフラクタル適応型移動平均(FrAMA: Fractal Adaptive Moving Average)は、互いに補完し合う特性を持っており、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)で使える指標ペアの1つです。ストキャスティクスはモメンタムの変化を捉えるために使用し、FrAMAは現在のトレンドを確認するために利用します。本記事では、これら2つのインジケーターの組み合わせについて、MQL5ウィザードを活用して構築およびテストをおこない、その有効性を検証します。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第82回）：DQN強化学習でTRIXとWPRのパターンを使用する
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第82回）：DQN強化学習でTRIXとWPRのパターンを使用する
前回の記事では、推論学習の枠組みにおける一目均衡表とADXの組み合わせを検証しました。本記事では、第68回で最後に取り上げたインジケーターの組み合わせ、すなわちTRIXとWilliams Percent Range (WPR)を対象に、強化学習を再度取り上げます。今回使用するアルゴリズムは、QR-DQN (Quantile Regression DQN)です。これまでと同様に、MQL5ウィザードでの実装を前提としたカスタムシグナルクラスとして提示します。