Algorithmic Trading Articles for 指标

您应当知道的 MQL5 向导技术（第 58 部分）：配以移动平均和随机振荡器形态的强化学习（DDPG）

移动平均线和随机振荡器是十分常用的指标，我们在前一篇文章中探讨了它们的共通形态，并通过监督学习网络，见识了哪些“形态能粘附”。我们自该文加以分析，进一步研究当使用该已训练网络时，强化学习的效能。读者应当注意，我们的测试时间窗口非常有限。无论如何，我们在展示这一点时，会继续追求由 MQL5 向导提供最低编码需求。

你知道真正推动货币对走势的是什么吗？正是每种单一货币的强弱。在本文中，我们将通过遍历包含该货币的所有货币对，来衡量其强弱。这使我们能够根据它们的相对强弱来预测这些货币对可能的走势。请继续阅读以了解更多详情。

该工具是一个相关性仪表盘，用于计算并显示多个货币对之间的实时相关系数。通过可视化货币对之间的相互走势，它为您的价格行为分析提供了宝贵的视角，并帮助您预测跨市场的动态。继续阅读以探索其功能和应用。

您应当知道的 MQL5 向导技术（第 57 部分）：搭配移动平均和随机振荡器的监督训练

移动平均线和随机振荡器是十分常用的指标，因其滞后性质，一些交易者或许较少使用。在一个三部分的“迷你序列”中，研究机器学习的三大主要形式，我们会考证对这些指标的偏见是否合理，或者它们可能占据优势。我们经由向导汇编的智能系统来进行实证。

在一个充斥着杂乱且不可预测数据的世界里，识别有意义的形态可能颇具挑战性。在本文中，我们将探讨季节性分解，这是一种强力分析技术，有助于把数据拆分为关键成分：趋势、季节性形态、和噪声。以该途径拆解数据，我们能够揭示隐藏的洞见，并配以更清晰、更易解读的信息工作。

本文向初学者介绍如何构建一个 MQL5 EA 交易，该系统可以识别和交易经典的技术图表形态 —— 头肩顶形态。它涵盖了如何利用价格行为来检测形态，如何在图表上绘制形态，如何设置入场点、止损点和止盈点，以及如何根据形态自动执行交易。

您应当知道的 MQL5 向导技术（第 56 部分）：比尔·威廉姆斯（Bill Williams）分形

比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的分形是一个强有力的指标，在价格图标上初现时很容易被忽视。它出现得过于繁忙，大概也不够精锐。我们的靶标是配以由向导汇编的智能系统针对所有指标进行前向漫游测试，检验其在各种形态下能够取得怎样的成果，从而揭开该指标的面纱。

通过优化逻辑、细化计算和减少执行时间来提高回测精度，从而增强 MQL5 代码。微调参数，优化循环，消除低效，以获得更好的性能。

在本文中，您将学习如何在 MQL5 中构建价格行为指标，重点关注低点 (L)、高点 (H)、更高的低点 (HL)、更高的高点 (HH)、更低的低点 (LL) 和更低的高点 (LH) 等关键点，以分析趋势。你还将学习如何识别溢价和折价区域，标记 50% 回撤位，以及如何使用风险回报比来计算利润目标。文章还介绍了如何根据趋势结构确定入场点、止损 (SL) 和止盈 (TP) 水平。

学习如何使用图表对象在 MQL5 中构建谐波形态指标。了解如何检测波动点、应用斐波那契回撤线以及自动识别形态。

本文详细介绍了如何使用自相关和波动性等统计方法，在MQL5中创建一个市场状态检测系统。文中提供了用于分类趋势、盘整和波动行情的类代码，以及一个自定义指标。

投资组合多元化与优化旨在将投资有策略地分散配置于多种资产之上，在最小化风险的同时，依据风险调整后的绩效指标挑选出最理想的资产组合，从而实现回报最大化。

了解如何在 MQL5 中构建自定义指标。采用基于项目的方法。本初学者指南涵盖指标缓冲区、属性和趋势可视化，让您一步一步地学习。

本文聚焦R德马赫（Rademacher）函数与沃尔什（Walsh）函数。探讨如何将这两类诞生于20世纪初的数学工具应用于金融时间序列分析，并揭示其在交易策略中的创新应用场景。

每一位价格行为交易者都会手动使用趋势线来确认趋势，并找出潜在的转折或延续水平。在这个关于开发价格行为分析工具包的系列中，我们介绍一款专注于绘制倾斜趋势线的工具，以便于进行市场分析。该工具通过清晰地勾勒出有效价格行为评估所必需的关键趋势和水平，简化了交易者的流程。

了解如何使用 RSI、MA 和随机震荡指标等多种指标在 MQL5 中开发 EA 交易来检测隐藏的看涨和看跌背离。学习实施有效的风险管理并通过详细的示例和完整注释的源代码实现交易自动化，以达到教育目的！

市场促进指数是比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的另一个指标，旨在衡量价格走势与成交量联动的效率。一如既往，我们将在由向导汇编信号类的范畴内分析该指标的各种形态，并为各种形态呈现多种测试报告和分析。

价格行为分析工具包开发（第十六部分）：引入四分之一理论（2）—— 侵入探测器智能交易系统（EA）

在前一篇文章中，我们介绍了一个名为“四分位绘图脚本”的简单脚本。现在，我们在此基础上更进一步，创建一个用于监控的智能交易系统（EA），以跟踪这些四分位水平，并对这些价位可能引发的市场反应进行监督。请随我们一同探索在本篇文章中开发区域检测工具的过程。

采用技术指标分析价格行为是一种强有力的方法。这些指标通常突出显示反转和回调的关键水平，为揭示市场动态提供了宝贵的信息。在本文中，我们演示了如何开发一个使用抛物线转向（Parabolic SAR）指标生成信号的自动化交易程序。

加速器振荡指标是另一款比尔·威廉姆斯（Bill Williams）指标，它跟踪价格动量的加速，而不光是其速度。尽管很像我们在最近的一篇文章中回顾的动量（Awesome）振荡器，但它更专注于加速度，而不仅是速度，来寻求避免滞后效应。我们一如既往地验证我们可从中获得哪些形态，以及每种形态由向导汇编到智能交易系统后，在交易中具有的意义。

通过识别背离，可以有效地分析价格行为，而像 RSI 这样的技术指标则能提供关键的确认信号。在下面的文章中，我们将解释自动化的 RSI 背离分析如何识别趋势的延续和反转，从而为市场情绪提供宝贵的见解。

在MQL5中构建带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标

本文将介绍如何在MQL5中构建一个带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标。我们将详细阐述移动平均线（MA）与平均真实波幅（ATR）计算的集成方法，以及如何增强型图表的可视化效果。此外，我们还将介绍如何通过回测评估该指标的实际交易表现，为实战交易提供有价值的参考依据。

价格行为分析工具包开发（第12部分）：外部资金流（3）趋势图谱（TrendMap）

市场走势由多头与空头之间的力量博弈所决定。由于作用在这些水平上的力量，市场会尊重某些特定价位水平。斐波那契（Fibonacci）水平和成交量加权平均价（VWAP）水平在影响市场行为方面尤为强大。请随我一同探讨本文中基于VWAP和斐波那契水平生成交易信号的策略。

本文介绍如何使用 MQL5 中的内置指标，重点介绍如何使用基于项目的方法创建基于 RSI 的 EA 交易。您将学习获取和利用 RSI 值、处理流动性清扫以及使用图表对象增强交易可视化。此外，本文强调了有效的风险管理，包括设定基于百分比的风险、实施风险回报率以及应用风险修改来确保利润。

MQL5 自由职业者是一项在线服务，开发人员可以通过这项服务为交易员客户创建交易应用程序而获得收入。该服务自 2010 年起成功运营，迄今已完成超过 10 万个项目，总价值达 700 万美元。我们可以看到，这里涉及到大量资金。

趋势是许多交易策略的重要组成部分。在本文中，我们将考察一些用来识别趋势及其特征的工具。理解并正确解释趋势，能够显著提升交易效率，并将风险最小化。

MQL5中一种创新的指标信息收集方法，使开发者能够向指标传递自定义输入参数以进行即时计算，从而实现了更灵活、更高效的数据分析。这种方法在算法交易中尤为实用，因为它能突破传统限制，增强对指标所处理信息的掌控力。

作为价格行为分析领域最强大的工具之一，指标看板（Metrics Board）旨在通过一键操作简化市场分析流程，实时提供关键市场指标数据。每个功能按钮均对应特定的功能，无论是分析高/低趋势、交易量还是其他关键指标。该工具能在您最需要的时候提供精准、实时的数据。让我们通过本文更深入地了解它的功能。

本文提出了一种基于将价格波动转换为二进制代码的技术分析创新方法。作者展示了市场行为的各个方面——从简单的价格波动到复杂形态——如何被编码为一系列的0和1。

使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表

Thomas DeMark Sequential (序列）擅长显示价格变动的平衡变化。如果我们把它的信号与水平指标例如 Murray 水平相结合，就更为明显。这篇文章主要是为初学者和那些仍然找不到他们的“圣杯”。我还将展示一些我在其他论坛上没有看到的构建水平的功能。因此，这篇文章可能对高级交易者也很有用。欢迎提出建议和合理批评。