Add a new article
ONNX modellerini sınıflara sarma
ONNX modellerini sınıflara sarma
Nesne yönelimli programlama, okunması ve değiştirilmesi kolay olan daha kompakt bir kod oluşturulmasını sağlar. Burada üç ONNX modeli için örneğe bir göz atacağız.
MQL5'te matrisler ve vektörler: Aktivasyon fonksiyonları
MQL5'te matrisler ve vektörler: Aktivasyon fonksiyonları
Burada makine öğreniminin sadece bir yönünü - aktivasyon fonksiyonlarını - açıklayacağız. Yapay sinir ağlarında, bir nöron aktivasyon fonksiyonu, bir girdi sinyalinin veya bir dizi girdi sinyalinin değerlerine dayalı olarak bir çıktı sinyali değerini hesaplar. Sürecin iç işleyişini derinlemesine inceleyeceğiz.
MetaTrader VPS'i ilk kez başlatma: Adım adım talimatlar
MetaTrader VPS'i ilk kez başlatma: Adım adım talimatlar
Ticaret robotları veya sinyal abonelikleri kullanan herkes er ya da geç işlem platformları için güvenilir bir 7/24 sunucu kiralama ihtiyacı duyar. Çeşitli nedenlerden dolayı MetaTrader VPS kullanmanızı öneririz. MQL5.community hesabınız üzerinden hizmet için rahatça ödeme yapabilir ve aboneliği yönetebilirsiniz.
MQL5'te ONNX modelleri nasıl kullanılır?
MQL5'te ONNX modelleri nasıl kullanılır?
Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), makine öğrenimi modellerini temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, finansal zaman serilerini öngörmek için bir CNN-LSTM modelinin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Ayrıca oluşturulan ONNX modelinin bir MQL5 Uzman Danışmanında nasıl kullanılacağını da göstereceğiz.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS)
Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS) algoritması, %80'e varan çoğunluğu türdeş organize topluluklar halinde yüzen balıkların sürü içerisindeki davranışlarından esinlenen yeni bir optimizasyon algoritmasıdır. Balık kümelerinin, yiyecek arama ve avcılardan korunma verimliliğinde önemli bir rol oynadığı kanıtlanmıştır.
Bir Diğer MQL5 OOP Sınıfı
Bir Diğer MQL5 OOP Sınıfı
Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.
Mağazadan bir Uzman Danışman seçmenin doğru yolu
Mağazadan bir Uzman Danışman seçmenin doğru yolu
Bu makalede, bir Uzman Danışman satın alırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktaları ele alacağız. Ayrıca kârı artırmanın, akıllıca para harcamanın ve bu harcamalardan kazanç elde etmenin yollarını arayacağız. Ek olarak, makaleyi okuduktan sonra, basit ve ücretsiz ürünler kullanarak bile kazanç elde etmenin mümkün olduğunu göreceksiniz.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Bu makale, bir önceki makalede belirlenen hedeflere dayalı olarak geliştirilmiş bir brute force versiyonu sunmaktadır. Bu yöntem kullanılarak elde edilen ayarlara sahip Uzman Danışmanlar kullanarak bu konuyu olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almaya çalışacağım. Programın yeni sürümü makaleye eklenmiştir.
Otomatik ticaret için faydalı ve ilginç teknikler
Otomatik ticaret için faydalı ve ilginç teknikler
Bu makalede, otomatik ticaret için bazı çok ilginç ve faydalı teknikler göstereceğim. Bazıları size tanıdık gelebilir. En ilginç yöntemleri ele almaya çalışacağım ve neden kullanmaya değer olduklarını açıklayacağım. Ayrıca, bu tekniklerin pratikte ne şekilde kullanılabileceklerini göstereceğim. Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve geçmiş fiyatlar üzerinde açıklanan tüm teknikleri test edeceğiz.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm III): Yeni ufuklar
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm III): Yeni ufuklar
Bu makale, brute force konusuna bir devam niteliğindedir ve program algoritmasına piyasa analizi için yeni yetenekler getirmekte, böylece analiz hızını artırmakta ve sonuçların kalitesini yükseltmektedir. Yeni eklemeler, bu yaklaşım dahilinde global modellerin en yüksek kalitede görüntülenmesini sağlamaktadır.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm II): Yoğunlaşma
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm II): Yoğunlaşma
Bu makalede brute force yaklaşımı konusuna devam edeceğiz. Uygulamamın yeni geliştirilmiş sürümünü kullanarak modelleri daha iyi bir şekilde vurgulamaya çalışacağım. Ayrıca farklı zaman aralıkları ve zaman dilimleri kullanarak istikrar farkını bulmaya çalışacağım.
Grid ve martingale: bunlar nedir ve nasıl kullanılır?
Grid ve martingale: bunlar nedir ve nasıl kullanılır?
Bu makalede, grid ve martingale'in ne olduğunu ve ortak yönlerini ayrıntılı olarak açıklamaya çalışacağım. Ayrıca, bu stratejilerin gerçekten ne kadar uygulanabilir olduğunu analiz etmeye çalışacağım. Makalede bir matematiksel bölüm ve bir de pratik bölümü yer alacaktır.
Model aramada brute force yaklaşımı
Model aramada brute force yaklaşımı
Bu makalede, piyasa modellerini arayacağız, belirlenen modellere dayalı Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve bu modellerin geçerliliklerini koruyup korumadıklarını, ne kadar süreyle geçerli kaldıklarını kontrol edeceğiz.
Forex ticaretinin arkasındaki temel matematik
Forex ticaretinin arkasındaki temel matematik
Makale, Forex ticaretinin temel özelliklerini olabildiğince basit ve hızlı bir şekilde açıklamayı ve bazı temel fikirleri yeni başlayanlarla paylaşmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, basit bir göstergenin nasıl geliştirileceği gösterilecek ve ticaret topluluğundaki en endişe verici sorular yanıtlanmaya çalışılacaktır.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Gri kurt optimizasyonu (Grey Wolf Optimizer, GWO)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Gri kurt optimizasyonu (Grey Wolf Optimizer, GWO)
Bu makalede en yeni modern optimizasyon algoritmalarından biri olan gri kurt optimizasyonunu ele alacağız. Test fonksiyonları üzerindeki orijinal davranışı, bu algoritmayı daha önce incelenenler arasında en dikkat çekici olanlardan biri haline getirmektedir. Bu, sinir ağlarının, çok değişkenli düzgün fonksiyonların eğitiminde kullanılan en iyi algoritmalardan biridir.