Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.
Bu makalede, Scikit-learn paketinden regresyon modellerinin uygulanmasını inceleyecek, bunları ONNX formatına dönüştürmeye çalışacak ve sonuçta ortaya çıkan modelleri MQL5 programlarında kullanacağız. Ayrıca, orijinal modellerin doğruluğunu hem float hem de double hassasiyet için ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız. Ek olarak, regresyon modellerinin ONNX temsilini inceleyerek iç yapılarının ve çalışma prensiplerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacağız.
MQL5 Freelance, yatırımcı müşteriler tarafından sipariş verilen ticaret uygulamalarını oluşturmaları için geliştiricilere ödeme yapılan çevrimiçi bir hizmettir. Hizmet 2010 yılından bu yana başarılı bir şekilde faaliyet göstermekte olup, bugüne kadar tamamlanan 100.000'den fazla projenin toplam değeri 7 milyon dolardır. Gördüğümüz gibi, burada önemli miktarda para söz konusu.
Bu makalede, finansal veri analizinin verimliliğini artırabilecek ALGLIB 3.19 sayısal analiz kütüphanesini, uygulamalarını ve yeni algoritmalarını kısaca gözden geçireceğiz.
Bu makalede, Uzman Danışmanlar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmenin zaman ve emek yoğunluğunu azaltma açısından yeteneklerini anlamak için OpenAI'dan ChatGPT ile uğraşacağız. Size bu teknolojide hızlı bir şekilde yol göstereceğim ve MQL4 ve MQL5'te programlama için doğru şekilde nasıl kullanılacağını göstermeye çalışacağım.
Daha önce tartışılan konunun mantıksal bir devamı, ticaret görevleri için çok işlevli matematiksel modellerin geliştirilmesi olacaktır. Bu makalede, fraktalları tanımlayan ilk matematiksel modelin geliştirilmesiyle ilgili tüm süreci sıfırdan anlatacağım. Bu model önemli bir yapı taşı haline gelmeli, çok işlevli ve evrensel olmalıdır. Bu fikrin daha da geliştirilmesi için teorik temelimizi oluşturacaktır.
Bu makalede fraktalları incelemeye devam edeceğiz ve tüm materyali özetlemeye özellikle dikkat edeceğiz. Bunu yapmak için, daha önceki tüm gelişmeleri, ticarette pratik uygulama için uygun ve anlaşılabilir olacak kompakt bir forma getirmeye çalışacağım.
Bu makale serisinde, ticaret ve fiyatlandırma süreçlerini tanımlamak için olasılık teorisinin pratik bir uygulamasını bulmaya çalışacağız. İlk makalede, kombinatorik ve olasılığın temellerine bakacağız ve fraktalların olasılık teorisi çerçevesinde nasıl uygulanacağına dair ilk örneği analiz edeceğiz.
Bu makalede, komisyon ve swap dahil olmak üzere herhangi bir işlemin toplam kâr veya zararını nasıl hesaplayacağınızı göstereceğim. En doğru matematiksel modeli sağlayacağım ve onu kodu yazmak ve standartla karşılaştırmak için kullanacağım. Ayrıca, kârı hesaplamak için olan ana MQL5 fonksiyonunun içerisine girmeye ve enstrüman özelliklerindeki gerekli tüm değerlerin özüne inmeye çalışacağım.
Bu makalede, çok durumlu sistemleri iki duruma indirgeme olasılığı ile ilgili bir çalışma yapmaya karar verdim. Makalenin temel amacı, olasılık teorisine dayalı ölçeklenebilir ticaret algoritmalarının daha da geliştirilmesine yardımcı olabilecek analizler yapmak ve faydalı sonuçlara varmaktır. Tabii ki bu konu matematik içeriyor. Ancak daha önceki makalelerden edindiğim tecrübeler ışığında, genel bilgilerin detaylardan daha faydalı olduğunu düşünüyorum.
Bu makalede, iyi bilinen Bernoulli şemasını vurgulamaya ve ticaretle ilgili veri dizilerini tanımlamak için nasıl kullanılabileceğini göstermeye karar verdim. Tüm bunlar daha sonra kendi kendini uyarlayan bir ticaret sistemi oluşturmak için kullanılacaktır. Ayrıca, özel bir durumu Bernoulli formülü olan daha genel bir algoritma arayacağız ve bunun için bir uygulama bulacağız.
Bu makalede, piyasayı az da olsa anlayan herhangi bir sistemin global ölçekte faaliyet gösterebileceği varsayımını test etmeye çalışacağım. Herhangi bir teori veya model icat etmeyeceğim, sadece bilinen gerçekleri kullanacağım ve bu gerçekleri kademeli olarak matematiksel analiz diline çevireceğim.
Emir sistemimizin hala yapamadığı bir görev var, ancak bunu nihayet çözeceğiz. MetaTrader 5, emir değerlerinin oluşturulmasına ve düzeltilmesine olanak tanıyan bir fiş sistemi sağlar. Fikir, aynı fiş sistemini daha hızlı ve daha verimli hale getirecek bir Uzman Danışmana sahip olmaktır.
Doğrudan grafik üzerinde daha eksiksiz bir emir sistemine geçiş yapıyoruz. Bu makalede, emir sistemini düzeltmenin, daha doğrusu daha kolay anlaşılır hale getirmenin bir yolunu göreceğiz.
Bugün emir sistemimizi bir üst seviyeye taşıyacağız. Ancak önce üzerinde durmamız gereken birkaç şey var. Şimdi, nasıl ticaret yapmak istediğimizle ilgili bazı çözülmesi gereken konulara odaklanacağız.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri tasarladığımız serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede Fractals göstergesini ve ona dayalı olarak MetaTrader 5 terminalinde yürütülecek bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
Yabancı otların çok çeşitli koşullarda hayatta kalma konusundaki şaşırtıcı yeteneği, güçlü bir optimizasyon algoritması için bir fikir haline gelmiştir. IWO, daha önce incelenenler arasındaki en iyi algoritmalardan biridir.
Regresyon, etiketlenmemiş bir örnekten gerçek değeri tahmin etme görevidir. Regresyon metrikleri, regresyon modeli tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
Nesne yönelimli programlama, okunması ve değiştirilmesi kolay olan daha kompakt bir kod oluşturulmasını sağlar. Burada üç ONNX modeli için örneğe bir göz atacağız.
Burada makine öğreniminin sadece bir yönünü - aktivasyon fonksiyonlarını - açıklayacağız. Yapay sinir ağlarında, bir nöron aktivasyon fonksiyonu, bir girdi sinyalinin veya bir dizi girdi sinyalinin değerlerine dayalı olarak bir çıktı sinyali değerini hesaplar. Sürecin iç işleyişini derinlemesine inceleyeceğiz.
Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), sinir ağlarını temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, bir Uzman Danışmanda aynı anda iki ONNX modelinin nasıl kullanılacağını göstereceğiz.
Bu makalede, Uzman Danışmanın performansına yönelik son adımı atacağız. Bu yüzden uzun bir okumaya hazırlıklı olun. Uzman Danışmanımızı sağlam hale getirmek için, öncelikle ticaret sisteminin bir parçası olmayan her şeyi koddan kaldıracağız.
Bu makalede, daha istikrarlı ve güvenli bir kullanım sağlamak için sistemi daha sağlam hale getireceğiz. İstenilen sağlamlığı elde etmenin yollarından biri, kodu mümkün olduğunca yeniden kullanmaya çalışmak ve böylece farklı durumlarda sürekli olarak test edilmesini sağlamaktır. Ancak bu, yöntemlerden yalnızca bir tanesidir. Bir diğeri ise OOP kullanmaktır.
Bu makalede, yine bir başka popüler teknik göstergeye odaklanacağız ve ona dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz. Alligator göstergesini tanıyacağız ve ona dayalı bir ticaret sistemi tasarlayacağız.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede, Accelerator Oscillator göstergesini inceleyeceğiz ve onu kullanarak bir ticaret sistemini nasıl tasarlayacağımızı öğreneceğiz.
Bu makalede ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA) optimizasyon yöntemini ele alacağız. Yapılan değişiklik sayesinde algoritma, dışarıdan bakan bir oyuncudan gerçek bir derecelendirme tablosu liderine dönüştü.
Ticaret robotları veya sinyal abonelikleri kullanan herkes er ya da geç işlem platformları için güvenilir bir 7/24 sunucu kiralama ihtiyacı duyar. Çeşitli nedenlerden dolayı MetaTrader VPS kullanmanızı öneririz. MQL5.community hesabınız üzerinden hizmet için rahatça ödeme yapabilir ve aboneliği yönetebilirsiniz.
Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), makine öğrenimi modellerini temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, finansal zaman serilerini öngörmek için bir CNN-LSTM modelinin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Ayrıca oluşturulan ONNX modelinin bir MQL5 Uzman Danışmanında nasıl kullanılacağını da göstereceğiz.
Emir sistemini daha akıcı hale getireceğiz. Bu makalede, pozisyon eşik seviyelerini çok daha hızlı değiştirebilmek için kodda yapılması gereken değişiklikleri ele alacağız.
Bugün yeni emir sistemini geliştirmeye devam edeceğiz. Yeni bir sistemi uygulamak o kadar da kolay değildir, zira sık sık süreci büyük ölçüde zorlaştıran sorunlarla karşılaşırız. Bu sorunlar ortaya çıktığında durmalı ve ilerlediğimiz yönü yeniden analiz etmeliyiz.
Serimizin bu yeni makalesinde, ticaretimizde faydalı olabilecek yeni bir teknik araç hakkında bilgi edineceğiz. Bu, Awesome Oscillator (AO) göstergesidir. Bu göstergeyi kullanarak bir ticaret sisteminin nasıl tasarlayacağını öğreneceğiz.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerini nasıl geliştireceğimizi öğrendiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede Relative Vigor Index göstergesi üzerinde çalışacağız.
Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS) algoritması, %80'e varan çoğunluğu türdeş organize topluluklar halinde yüzen balıkların sürü içerisindeki davranışlarından esinlenen yeni bir optimizasyon algoritmasıdır. Balık kümelerinin, yiyecek arama ve avcılardan korunma verimliliğinde önemli bir rol oynadığı kanıtlanmıştır.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerini nasıl tasarlayacağımızı öğrendiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalemizde, DeMarker göstergesiyle bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
Bu makalede, bir Uzman Danışman satın alırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktaları ele alacağız. Ayrıca kârı artırmanın, akıllıca para harcamanın ve bu harcamalardan kazanç elde etmenin yollarını arayacağız. Ek olarak, makaleyi okuduktan sonra, basit ve ücretsiz ürünler kullanarak bile kazanç elde etmenin mümkün olduğunu göreceksiniz.
Bu makale, bir önceki makalede belirlenen hedeflere dayalı olarak geliştirilmiş bir brute force versiyonu sunmaktadır. Bu yöntem kullanılarak elde edilen ayarlara sahip Uzman Danışmanlar kullanarak bu konuyu olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almaya çalışacağım. Programın yeni sürümü makaleye eklenmiştir.
Bu makalede, otomatik ticaret için bazı çok ilginç ve faydalı teknikler göstereceğim. Bazıları size tanıdık gelebilir. En ilginç yöntemleri ele almaya çalışacağım ve neden kullanmaya değer olduklarını açıklayacağım. Ayrıca, bu tekniklerin pratikte ne şekilde kullanılabileceklerini göstereceğim. Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve geçmiş fiyatlar üzerinde açıklanan tüm teknikleri test edeceğiz.
Bu makale, brute force konusuna bir devam niteliğindedir ve program algoritmasına piyasa analizi için yeni yetenekler getirmekte, böylece analiz hızını artırmakta ve sonuçların kalitesini yükseltmektedir. Yeni eklemeler, bu yaklaşım dahilinde global modellerin en yüksek kalitede görüntülenmesini sağlamaktadır.
