Bu makalede brute force yaklaşımı konusuna devam edeceğiz. Uygulamamın yeni geliştirilmiş sürümünü kullanarak modelleri daha iyi bir şekilde vurgulamaya çalışacağım. Ayrıca farklı zaman aralıkları ve zaman dilimleri kullanarak istikrar farkını bulmaya çalışacağım.
Bu makalede, yatırım yapmak için bir sistem veya sinyal seçerken kullanılacak kriterleri göstereceğim, ayrıca ticaret sistemlerinin geliştirilmesine yönelik en uygun yaklaşımı açıklayacağım ve bu konunun Forex ticaretindeki önemini vurgulayacağım.
Bu makalede, grid ve martingale'in ne olduğunu ve ortak yönlerini ayrıntılı olarak açıklamaya çalışacağım. Ayrıca, bu stratejilerin gerçekten ne kadar uygulanabilir olduğunu analiz etmeye çalışacağım. Makalede bir matematiksel bölüm ve bir de pratik bölümü yer alacaktır.
Bu makalede, piyasa modellerini arayacağız, belirlenen modellere dayalı Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve bu modellerin geçerliliklerini koruyup korumadıklarını, ne kadar süreyle geçerli kaldıklarını kontrol edeceğiz.
Makale, Forex ticaretinin temel özelliklerini olabildiğince basit ve hızlı bir şekilde açıklamayı ve bazı temel fikirleri yeni başlayanlarla paylaşmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, basit bir göstergenin nasıl geliştirileceği gösterilecek ve ticaret topluluğundaki en endişe verici sorular yanıtlanmaya çalışılacaktır.
İnceleyeceğimiz bir sonraki algoritma, Levy uçuşlarını kullanan guguk kuşu arama optimizasyonudur. Bu, en yeni optimizasyon algoritmalarından biridir ve derecelendirme tablosunda yeni bir liderdir.
Bu makalede en yeni modern optimizasyon algoritmalarından biri olan gri kurt optimizasyonunu ele alacağız. Test fonksiyonları üzerindeki orijinal davranışı, bu algoritmayı daha önce incelenenler arasında en dikkat çekici olanlardan biri haline getirmektedir. Bu, sinir ağlarının, çok değişkenli düzgün fonksiyonların eğitiminde kullanılan en iyi algoritmalardan biridir.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerinin nasıl geliştirileceğine ilişkin serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalede, Variable Index Dynamic Average (VIDYA) teknik göstergesini konuk edeceğiz.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerinin nasıl geliştirileceğine ilişkin serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu sefer Bull’s Power teknik göstergesini inceleyeceğiz.
Sonunda görsel sistem çalışmaya başlayacak... tam olarak tamamlanmış şekilde olmasa da. Burada ana değişiklikleri yapmayı bitireceğiz. Çok sayıda değişiklik olacaktır ve onların hepsi gereklidir. Tüm çalışma oldukça ilginç olacaktır.
Yeni emir sistemini uygulamaya devam ediyoruz. Böyle bir sistemin oluşturulması, MQL5'e iyi hakim olmanın yanı sıra MetaTrader 5 platformunun gerçekte nasıl çalıştığını ve hangi kaynakları sağladığını anlamayı gerektirir.
Bu makalede, yapay arı kolonisi algoritmasını inceleyeceğiz ve bilgi birikimimizi fonksiyon uzaylarıyla çalışmanın yeni ilkeleriyle destekleyeceğiz. Ayrıca algoritmanın klasik versiyonuna yorumumuzu katarak değiştirilmiş bir versiyonunu uygulayacağız.
Bu sefer karınca kolonisi optimizasyonu algoritmasını analiz edeceğiz. Bu algoritma çok ilginç ve karmaşıktır. Makalede, yeni bir ACO türü oluşturma girişiminde bulunacağız.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerinin nasıl geliştirileceğine ilişkin serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalemizde Bear’s Power teknik göstergesine odaklanacağız.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerini nasıl tasarlayacağımızı öğrendiğimiz serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalede, yeni bir teknik göstergeyi, Force Index göstergesini kullanarak bir ticaret sisteminin nasıl oluşturulacağını öğreneceğiz.
Bu makalede, grafiksel bir emir sistemi geliştireceğiz. Ama sıfırdan başlamayacağız, ticaret yaptığımız varlığın grafiğine daha fazla nesne ve olay ekleyerek mevcut sistemi değiştireceğiz.
Bu makale, yeni emir sisteminin ilk kısmıdır. Uzman Danışmanımızı makalelerimizde belgelemeye başladığımızdan beri, çeşitli değişiklikler ve iyileştirmelerden geçti, ancak aynı grafik üzeri emir sistemi modelini korudu. Artık yeni bir emir sistemine ihtiyacımız vardır.
Bu makalede, popüler parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) algoritmasını ele alacağız. Bir önceki makalede, optimizasyon algoritmalarının yakınsama, yakınsama oranı, kararlılık, ölçeklenebilirlik gibi önemli özelliklerini tartıştık, ayrıca bir test ortamı geliştirdik ve en basit RNG algoritmasını inceledik.
Bu makale, optimizasyon algoritması sınıflandırmasına giriş niteliğinde bir makaledir. Makalede, optimizasyon algoritmalarını karşılaştırmaya ve belki de yaygın olarak bilinen algoritmalar arasından en evrensel olanını belirlemeye hizmet edecek bir test ortamı (bir fonksiyon kümesi) oluşturmaya odaklanılmaktadır.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu yeni makalede, Chaikin Oscillator göstergesine dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
MetaTrader 5 işlem platformunda kullanılmak üzere en popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu yeni makalede, Standard Deviation göstergesine dayalı bir ticaret sisteminin nasıl tasarlanacağını öğreneceğiz.
Bu makalede, internetten nasıl veri elde edileceğini ve Uzman Danışmanda nasıl kullanılacağını ele almaya devam ediyoruz. Bu kez alternatif bir sistem geliştireceğiz.
Gradyan iniş, sinir ağlarının ve çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının eğitiminde önemli bir rol oynamaktadır - hızlı ve akıllı bir algoritmadır. Etkileyici bir şekilde çalışmasına rağmen, birçok veri bilimci tarafından hala yanlış anlaşılmaktadır. Bu makalemizde onu detaylıca inceleyerek daha iyi anlayacağız.
MetaTrader 5’te kullanılmak üzere MQL5 dili aracılığıyla en popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalemizde, Williams %R göstergesiyle basit bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
Bu makalede de en popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemlerini nasıl oluşturacağımızı öğrendiğimiz serimize devam ediyoruz. Bu sefer Ichimoku göstergesi hakkında konuşacağız ve ona dayalı bir ticaret sistemi geliştireceğiz.
MetaTrader 5’te internetteki verilere nasıl erişilir? İnternet üzerinde devasa miktarda bilginin yer aldığı çok sayıda web sitesi vardır. Bilinmesi gereken, nereye bakılacağı ve bu bilgilerin en iyi şekilde nasıl kullanılacağıdır.
Bugün Uzman Danışmanımıza birkaç özellik daha ekleyeceğiz. Bu makalenin size bilgilerin sunumu konusunda yeni fikirler ve yöntemler sağlayacağını düşünüyorum. Aynı zamanda projelerinizdeki küçük kusurları düzeltmeniz sırasında da size yardımcı olacaktır.
Karar ağaçları, insanların düşünme şeklini taklit ederek verileri sınıflandırır. Bu makalede, karar ağaçlarını nasıl oluşturacağımızı ve onları verileri sınıflandırmak ve öngörmek için nasıl kullanacağımızı göreceğiz. Karar ağacı algoritmasının temel amacı, heterojen verilerden homojen veya homojene yakın verileri ayırmaktır.
Bu makalede, ABD ekonomisinin temel analizine dayalı olarak borsa çöküşünü öngörmek için lojistik modelimizi kullanmaya çalışacağız. Değerlendirmemizi Netflix ve Apple hisse senetleri üzerinde yapacağız ve 2019 ve 2020’deki borsa çöküşlerindeki verileri kullanacağız. Bakalım lojistik modelimiz kasvetli piyasa koşullarında nasıl performans gösterecek.
matrix ve vector özel veri türleri, matematiksel gösterime çok yakın kodların oluşturulmasına olanak sağlar. Bu, programcıyı iç içe döngüler oluşturmaktan ve hesaplamaya dahil olan dizilerin sürekli olarak doğru bir şekilde indekslenmesine dikkat etmekten kurtarır. Dolayısıyla, matrix ve vector metotlarının kullanılması, karmaşık programların geliştirilmesinde güvenilirliği ve hızı artırır.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede Volumes göstergesine odaklanacağız. Bir kavram olarak hacim, finansal piyasalarda ticarette çok önemli faktörlerden biridir, dolayısıyla ticaretimizde onu dikkate almalıyız. Bu makale sayesinde, Volumes göstergesiyle basit bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri tasarladığımız makale serimizin bu yeni makalesinde de Money Flow Index (MFI) teknik göstergesini ele alacağız. Onu ayrıntılı olarak inceleyeceğiz ve MetaTrader 5'te kullanılmak üzere MQL5 dili aracılığıyla ona dayalı basit bir ticaret sistemi geliştireceğiz.
Bu makalemizde de piyasayı değerlendirmede önemli kolaylık sağlayan zaman ve ticaret sistemini oluşturmaya devam ediyoruz. Bir önceki "Zaman ve ticaret (I)" makalesinde, piyasada gerçekleştirilen işlemleri mümkün olan en hızlı şekilde yorumlayabilmek amacıyla alternatif bir grafik sistemini ele almıştık.
Bugün emir akışını hızlı bir şekilde yorumlayabilmek amacıyla zaman ve ticaret sistemi oluşturacağız. Bu makalede sistemi inşa edeceğiz. Bir sonraki makalede ise eksik olan bilgileri yerine koyarak sistemi tamamlayacağız.
Matematik problemlerinin verimli bir şekilde çözülebilmesi adına MQL5’e matrisler ve vektörler eklendi. Yeni türler, matematiksel gösterime yakın, öz ve anlaşılır kodlar yazmak için yerleşik metotlar sağlar. Diziler iyidir, ancak matrisler çok daha iyidir çünkü matrislerin çok daha verimli olduğu birçok durum vardır.
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesine hoş geldiniz. Bu makalemizde Accumulation/Distribution (AD) göstergesini inceleyeceğiz. Birkaç basit stratejiyi kullanarak MQL5 dilinde ona dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
Bu, en popüler göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesidir. Bu sefer On Balance Volume (OBV) göstergesini inceleyeceğiz - onu nasıl kullanabileceğimizi ve ona dayalı bir ticaret sistemini nasıl tasarlayabileceğimizi öğreneceğiz.
Bu makalede çapraz emir sistemi oluşturacağız. Yatırımcıların hayatını çok zorlaştıran bir varlık türü vardır - vadeliler. Peki neden hayatı zorlaştırıyorlar?
