Zaman ve fiyatın karesi alınarak oluşturulan Gann'ın 9’un Karesine dayalı bir gösterge oluşturacağız. Kodu hazırlayacağız ve göstergeyi platformda farklı zaman aralıklarında test edeceğiz.
Bu makalede, MetaTrader 4 ve 5’te alım-satım için tüm otomasyon zincirini tamamlamamı sağlayan ve aynı zamanda çok daha ilginç bir şey yapmamı sağlayan iyileştirmelerin ilk bölümünü göstereceğim. Şu andan itibaren, bu çözüm hem Uzman Danışman oluşturmayı hem de optimizasyonu tamamen otomatikleştirmeme ve etkili alım-satım konfigürasyonları bulmak için harcanan emeği en aza indirmeme olanak tanıyor.
Makine öğrenimi, strateji geliştirme için popüler bir yöntem haline gelmiştir. Karlılığı ve tahmin doğruluğunu en üst düzeye çıkarmaya daha fazla odaklanılırken, tahmin modelleri oluşturmak için kullanılan verilerin işlenmesinin önemine çok fazla dikkat edilmemiştir. Bu makalede, Timothy Masters'ın “Testing and Tuning Market Trading Systems” (piyasa alım-satım sistemlerinin test edilmesi ve ayarlanması) kitabında belgelendiği gibi, tahmin modeli oluşturmada kullanılacak göstergelerin uygunluğunu değerlendirmek için entropi kavramını kullanmayı ele alacağız.
MQL5 Algo Forge sürüm kontrol sistemi ve deposunu kullanmanın ince detaylarını açıklayarak Simple Candles ve Adwizard projelerini geliştirmeye devam edeceğiz.
MQL5 Algo Forge’daki herhangi bir depodan harici kodu kendi projenize nasıl entegre edebileceğinizi keşfedelim. Bu makalede, nihayet bu heyecan verici ama aynı zamanda daha karmaşık görevi ele alacağız: MQL5 Algo Forge’daki üçüncü taraf depolardan kütüphanelerin pratikte nasıl bağlanacağı ve kullanılacağı.
MetaEditor'da projeler üzerinde çalışırken, geliştiriciler genellikle kod sürümlerini yönetme ihtiyacıyla karşılaşırlar. MetaQuotes kısa süre önce GIT'e geçiş yapılacağını açıkladı ve kod sürümleme ve işbirliği özelliklerine sahip MQL5 Algo Forge'u duyurdu. Bu makalede, yeni ve daha önce var olan araçların nasıl daha verimli kullanılabileceğini tartışacağız.
Algoritmik alım-satım geliştiricileri için özel bir portal olan MQL5 Algo Forge ile tanışın. Git'in gücünü, MQL5 ekosistemindeki projeleri yönetmek ve düzenlemek için kullanıcı dostu bir arayüzle birleştiriyor. Burada ilginizi çeken yazarları takip edebilir, ekipler oluşturabilir ve algoritmik alım-satım projeleri üzerinde işbirliği yapabilirsiniz.
MetaTrader 5 platformunun kullanıcı arayüzü birkaç dile çevrilmiştir. Ana diliniz desteklenen diller arasında değilse endişelenmeyin. MetaQuotes Software Corp. tarafından herkese ücretsiz olarak sunulan özel MetaTrader 5 Çoklu Dil Paketi yardımcı programını kullanarak çeviriyi kolayca uygulayabilirsiniz. Bu makalede, MetaTrader 5 platformuna yeni bir kullanıcı arayüzü dillerinin nasıl ekleneceğine ilişkin bazı örnekler göstereceğiz.
Alım satım uygulamalarınızı Market aracılığıyla dünyanın her yerinden milyonlarca MetaTrader kullanıcısına sunmaya başlayın. Hizmet hazır bir altyapı sağlar: geniş bir kitleye erişim, lisanslama çözümleri, deneme sürümleri, güncellemelerin yayınlanması ve ödemelerin kabulü. Yalnızca hızlı bir satıcı kayıt prosedürünü tamamlamanız ve ürününüzü yayınlamanız yeterlidir. Hizmetin sunduğu hazır teknik altyapıyı kullanarak programlarınızdan ek kazanç elde etmeye başlayın.
Bu makalede, trend göstergeleri kategorisindeki standart göstergelere bakacağız. Uzman Danışmanlarda kullanımları için kullanıma hazır şablonlar oluşturacağız - parametrelerin bildirilmesi ve ayarlanması, göstergenin başlatılması ve sonlandırılması, ayrıca Uzman Danışmanlardaki gösterge arabelleklerinden veri ve sinyal alınması.
Bu makalede, hacim ve Bill Williams göstergeleri kategorisinin standart göstergelerine bakacağız. Uzman Danışmanlarda kullanımları için kullanıma hazır şablonlar oluşturacağız - parametrelerin bildirilmesi ve ayarlanması, göstergenin başlatılması ve sonlandırılması, ayrıca Uzman Danışmanlardaki gösterge arabelleklerinden veri ve sinyal alınması.
Makale, osilatör kategorisindeki standart göstergeleri ele almaktadır. Uzman Danışmanlarda kullanımları için kullanıma hazır şablonlar oluşturacağız - parametrelerin bildirilmesi ve ayarlanması, göstergenin başlatılması ve sonlandırılması, ayrıca Uzman Danışmanlardaki gösterge arabelleklerinden veri ve sinyal alınması.
Makale, elektromanyetizma benzeri algoritmanın (EM) ilkelerini, yöntemlerini ve çeşitli optimizasyon problemlerinde kullanım olanaklarını açıklamaktadır. EM algoritması, büyük miktarda veri ve çok boyutlu fonksiyonlarla çalışabilen verimli bir optimizasyon aracıdır.
Fidan dikimi ve büyütme (SSG) algoritması, çok çeşitli koşullarda hayatta kalmak için olağanüstü yetenek gösteren gezegendeki en dirençli organizmalardan birinden esinlenmiştir.
Bu makale, MQL5 dilinde ilk adımlarımı nasıl attığımı anlatacağım bir tür kendimle röportaj niteliğinde olacaktır. Size nasıl harika bir MQL5 programcısı olabileceğinizi göstereceğim. Bu başarıya ulaşmanız için gerekli temelleri açıklayacağım. Tek ön koşul öğrenmeye istekli olmaktır.
Bu makalede, mükemmel ses uyumunu bulma sürecinden esinlenen en güçlü optimizasyon algoritması olan armoni aramayı (HS) inceleyecek ve test edeceğiz. Peki şu anda sıralamamızda lider olan algoritma hangisi?
GSA, cansız doğadan ilham alan bir popülasyon optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmada uygulanan Newton'un yerçekimi yasası sayesinde, fiziksel cisimlerin etkileşimini modellemenin yüksek güvenilirliği, gezegen sistemlerinin ve galaktik kümelerin büyüleyici dansını gözlemlememize olanak tanır. Bu makalede, en ilginç ve orijinal optimizasyon algoritmalarından birini ele alacağız. Uzay nesnelerinin hareket simülatörü de sağlanmıştır.
E. coli bakterisinin yiyecek arama stratejisi, bilim insanlarına BFO optimizasyon algoritmasını yaratmaları için ilham vermiştir. Algoritma, optimizasyona yönelik orijinal fikirler ve umut verici yaklaşımlar içermekte olup daha fazla çalışmaya değerdir.
Bu makalede, yalnızca bir grafiğe eklenerek birden fazla grafikte kullanılabilen evrensel bir MetaTrader robotu oluşturmak için basit bir şablonu inceleyeceğiz, böylece robotun her bir örneğini her bir grafikte yapılandırmaya gerek kalmayacaktır.
Bu makalede MetaTrader 5 platformunu nasıl konuşturacağımızı öğreneceğiz. Uzman Danışmanı daha eğlenceli hale getirmeye ne dersiniz? Finansal piyasalarda alım-satım yapmak genellikle çok monotondur, ancak bu süreci daha eğlenceli hale getirebiliriz. Bu projenin bağımlılık gibi sorunlar yaşayanlar için tehlikeli olabileceğini lütfen unutmayın. Genel olarak alım-satım sürecini daha keyifli hale getireceğiz.
Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.
Bu makalede, finansal veri analizinin verimliliğini artırabilecek ALGLIB 3.19 sayısal analiz kütüphanesini, uygulamalarını ve yeni algoritmalarını kısaca gözden geçireceğiz.
Bu makalede, komisyon ve swap dahil olmak üzere herhangi bir işlemin toplam kâr veya zararını nasıl hesaplayacağınızı göstereceğim. En doğru matematiksel modeli sağlayacağım ve onu kodu yazmak ve standartla karşılaştırmak için kullanacağım. Ayrıca, kârı hesaplamak için olan ana MQL5 fonksiyonunun içerisine girmeye ve enstrüman özelliklerindeki gerekli tüm değerlerin özüne inmeye çalışacağım.
Bir makale yazın ve algoritmik ticaretin gelişimine katkıda bulunun. Ticaret ve programlama konusundaki deneyiminizi paylaşın, biz de size 200$ ödeyelim. Ayrıca, popüler MQL5.com web sitesinde bir makale yayınlamak, kişisel markanızı profesyonel bir toplulukta tanıtmak için mükemmel bir fırsat sunar. Binlerce yatırımcı çalışmanızı okuyacaktır. Fikirlerinizi benzer düşünen insanlarla tartışabilir, yeni deneyimler kazanabilir ve bilginizi paraya dönüştürebilirsiniz.
Emir sistemimizin hala yapamadığı bir görev var, ancak bunu nihayet çözeceğiz. MetaTrader 5, emir değerlerinin oluşturulmasına ve düzeltilmesine olanak tanıyan bir fiş sistemi sağlar. Fikir, aynı fiş sistemini daha hızlı ve daha verimli hale getirecek bir Uzman Danışmana sahip olmaktır.
Doğrudan grafik üzerinde daha eksiksiz bir emir sistemine geçiş yapıyoruz. Bu makalede, emir sistemini düzeltmenin, daha doğrusu daha kolay anlaşılır hale getirmenin bir yolunu göreceğiz.
Bugün emir sistemimizi bir üst seviyeye taşıyacağız. Ancak önce üzerinde durmamız gereken birkaç şey var. Şimdi, nasıl ticaret yapmak istediğimizle ilgili bazı çözülmesi gereken konulara odaklanacağız.
Yabancı otların çok çeşitli koşullarda hayatta kalma konusundaki şaşırtıcı yeteneği, güçlü bir optimizasyon algoritması için bir fikir haline gelmiştir. IWO, daha önce incelenenler arasındaki en iyi algoritmalardan biridir.
Regresyon, etiketlenmemiş bir örnekten gerçek değeri tahmin etme görevidir. Regresyon metrikleri, regresyon modeli tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
Nesne yönelimli programlama, okunması ve değiştirilmesi kolay olan daha kompakt bir kod oluşturulmasını sağlar. Burada üç ONNX modeli için örneğe bir göz atacağız.
Burada makine öğreniminin sadece bir yönünü - aktivasyon fonksiyonlarını - açıklayacağız. Yapay sinir ağlarında, bir nöron aktivasyon fonksiyonu, bir girdi sinyalinin veya bir dizi girdi sinyalinin değerlerine dayalı olarak bir çıktı sinyali değerini hesaplar. Sürecin iç işleyişini derinlemesine inceleyeceğiz.
Bu makalede, Uzman Danışmanın performansına yönelik son adımı atacağız. Bu yüzden uzun bir okumaya hazırlıklı olun. Uzman Danışmanımızı sağlam hale getirmek için, öncelikle ticaret sisteminin bir parçası olmayan her şeyi koddan kaldıracağız.
Bu makalede ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA) optimizasyon yöntemini ele alacağız. Yapılan değişiklik sayesinde algoritma, dışarıdan bakan bir oyuncudan gerçek bir derecelendirme tablosu liderine dönüştü.
Balık sürüsü arama (Fish School Search, FSS) algoritması, %80'e varan çoğunluğu türdeş organize topluluklar halinde yüzen balıkların sürü içerisindeki davranışlarından esinlenen yeni bir optimizasyon algoritmasıdır. Balık kümelerinin, yiyecek arama ve avcılardan korunma verimliliğinde önemli bir rol oynadığı kanıtlanmıştır.
Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.
Bu makalede, otomatik ticaret için bazı çok ilginç ve faydalı teknikler göstereceğim. Bazıları size tanıdık gelebilir. En ilginç yöntemleri ele almaya çalışacağım ve neden kullanmaya değer olduklarını açıklayacağım. Ayrıca, bu tekniklerin pratikte ne şekilde kullanılabileceklerini göstereceğim. Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve geçmiş fiyatlar üzerinde açıklanan tüm teknikleri test edeceğiz.
İnceleyeceğimiz bir sonraki algoritma, Levy uçuşlarını kullanan guguk kuşu arama optimizasyonudur. Bu, en yeni optimizasyon algoritmalarından biridir ve derecelendirme tablosunda yeni bir liderdir.
Bu makalede en yeni modern optimizasyon algoritmalarından biri olan gri kurt optimizasyonunu ele alacağız. Test fonksiyonları üzerindeki orijinal davranışı, bu algoritmayı daha önce incelenenler arasında en dikkat çekici olanlardan biri haline getirmektedir. Bu, sinir ağlarının, çok değişkenli düzgün fonksiyonların eğitiminde kullanılan en iyi algoritmalardan biridir.
