Add a new article
Risk yönetimine kantitatif yaklaşım: Python ve MetaTrader 5’i kullanarak çok dövizli portföy optimizasyonu için VaR modelini uygulama
Risk yönetimine kantitatif yaklaşım: Python ve MetaTrader 5’i kullanarak çok dövizli portföy optimizasyonu için VaR modelini uygulama
Bu makale, çok dövizli portföy optimizasyonu için riske maruz değer (Value at Risk, VaR) modelinin potansiyelini araştırmaktadır. Python'ın gücünü ve MetaTrader 5'in işlevselliğini kullanarak, verimli anapara tahsisi ve pozisyon yönetimi için VaR analizinin nasıl uygulanacağını gösteriyoruz. Makale, teorik temellerden pratik uygulamaya kadar, en sağlam risk hesaplama sistemlerinden biri olan VaR'ın algoritmik alım-satımda uygulanmasının tüm yönlerini kapsamaktadır.
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 1): Veri ön işleme
Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 1): Veri ön işleme
Makine öğrenimine dayalı bir alım-satım robotu geliştirme: Ayrıntılı bir rehber. Serinin ilk makalesi veri ve özelliklerin toplanması ve hazırlanması ile ilgilidir. Projenin uygulanması için Python programlama dili ve kütüphaneleri ile MetaTrader 5 platformu kullanılmıştır.
MQL5 Algo Forge'a Geçiş (Bölüm 1): Ana Deponun Oluşturulması
MQL5 Algo Forge'a Geçiş (Bölüm 1): Ana Deponun Oluşturulması
MetaEditor'da projeler üzerinde çalışırken, geliştiriciler genellikle kod sürümlerini yönetme ihtiyacıyla karşılaşırlar. MetaQuotes kısa süre önce GIT'e geçiş yapılacağını açıkladı ve kod sürümleme ve işbirliği özelliklerine sahip MQL5 Algo Forge'u duyurdu. Bu makalede, yeni ve daha önce var olan araçların nasıl daha verimli kullanılabileceğini tartışacağız.
MQL5 Algo Forge'u Kullanmaya Başlama
MQL5 Algo Forge'u Kullanmaya Başlama
Algoritmik alım-satım geliştiricileri için özel bir portal olan MQL5 Algo Forge ile tanışın. Git'in gücünü, MQL5 ekosistemindeki projeleri yönetmek ve düzenlemek için kullanıcı dostu bir arayüzle birleştiriyor. Burada ilginizi çeken yazarları takip edebilir, ekipler oluşturabilir ve algoritmik alım-satım projeleri üzerinde işbirliği yapabilirsiniz.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yerçekimsel arama algoritması (Gravitational Search Algorithm, GSA)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yerçekimsel arama algoritması (Gravitational Search Algorithm, GSA)
GSA, cansız doğadan ilham alan bir popülasyon optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmada uygulanan Newton'un yerçekimi yasası sayesinde, fiziksel cisimlerin etkileşimini modellemenin yüksek güvenilirliği, gezegen sistemlerinin ve galaktik kümelerin büyüleyici dansını gözlemlememize olanak tanır. Bu makalede, en ilginç ve orijinal optimizasyon algoritmalarından birini ele alacağız. Uzay nesnelerinin hareket simülatörü de sağlanmıştır.
Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.
Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Scikit-learn paketinden regresyon modellerinin uygulanmasını inceleyecek, bunları ONNX formatına dönüştürmeye çalışacak ve sonuçta ortaya çıkan modelleri MQL5 programlarında kullanacağız. Ayrıca, orijinal modellerin doğruluğunu hem float hem de double hassasiyet için ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız. Ek olarak, regresyon modellerinin ONNX temsilini inceleyerek iç yapılarının ve çalışma prensiplerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacağız.
MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri
MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri
Bu makalede, Uzman Danışmanlar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmenin zaman ve emek yoğunluğunu azaltma açısından yeteneklerini anlamak için OpenAI'dan ChatGPT ile uğraşacağız. Size bu teknolojide hızlı bir şekilde yol göstereceğim ve MQL4 ve MQL5'te programlama için doğru şekilde nasıl kullanılacağını göstermeye çalışacağım.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Bu makale, bir önceki makalede belirlenen hedeflere dayalı olarak geliştirilmiş bir brute force versiyonu sunmaktadır. Bu yöntem kullanılarak elde edilen ayarlara sahip Uzman Danışmanlar kullanarak bu konuyu olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almaya çalışacağım. Programın yeni sürümü makaleye eklenmiştir.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm III): Yeni ufuklar
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm III): Yeni ufuklar
Bu makale, brute force konusuna bir devam niteliğindedir ve program algoritmasına piyasa analizi için yeni yetenekler getirmekte, böylece analiz hızını artırmakta ve sonuçların kalitesini yükseltmektedir. Yeni eklemeler, bu yaklaşım dahilinde global modellerin en yüksek kalitede görüntülenmesini sağlamaktadır.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm II): Yoğunlaşma
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm II): Yoğunlaşma
Bu makalede brute force yaklaşımı konusuna devam edeceğiz. Uygulamamın yeni geliştirilmiş sürümünü kullanarak modelleri daha iyi bir şekilde vurgulamaya çalışacağım. Ayrıca farklı zaman aralıkları ve zaman dilimleri kullanarak istikrar farkını bulmaya çalışacağım.
Popülasyon optimizasyon algoritmaları
Popülasyon optimizasyon algoritmaları
Bu makale, optimizasyon algoritması sınıflandırmasına giriş niteliğinde bir makaledir. Makalede, optimizasyon algoritmalarını karşılaştırmaya ve belki de yaygın olarak bilinen algoritmalar arasından en evrensel olanını belirlemeye hizmet edecek bir test ortamı (bir fonksiyon kümesi) oluşturmaya odaklanılmaktadır.
MQL5'te matrisler ve vektörlerle çalışma
MQL5'te matrisler ve vektörlerle çalışma
Matematik problemlerinin verimli bir şekilde çözülebilmesi adına MQL5’e matrisler ve vektörler eklendi. Yeni türler, matematiksel gösterime yakın, öz ve anlaşılır kodlar yazmak için yerleşik metotlar sağlar. Diziler iyidir, ancak matrisler çok daha iyidir çünkü matrislerin çok daha verimli olduğu birçok durum vardır.
MetaTrader 5'te DirectX’i kullanarak 3D grafikler nasıl oluşturulur?
MetaTrader 5'te DirectX’i kullanarak 3D grafikler nasıl oluşturulur?
3D grafikler, gizli modellerin görselleştirilmesine olanak sağladıkları için büyük miktarda veriyi analiz etmek adına çok uygundur. Doğrudan MQL5 diliyle DireсtX fonksiyonları kullanılarak üç boyutlu nesneler oluşturulabilir. Böylece, MetaTrader 5 için herhangi bir karmaşıklıkta programlar, hatta 3D oyunlar oluşturmak bile mümkün hale gelir. Basit üç boyutlu şekiller çizerek 3D grafikleri öğrenmeye başlayın.
Görselleştirin! R dilinin plot fonksiyonuna benzer MQL5 grafik kütüphanesi
Görselleştirin! R dilinin plot fonksiyonuna benzer MQL5 grafik kütüphanesi
Ticaret modellerini incelerken grafikler şeklinde görselleştirme büyük önem taşımaktadır. R ve Python gibi bilim topluluğu arasında popüler olan programlama dilleri görselleştirme için özel plot fonksiyonuna sahiptir. Bu fonksiyon, ticaret modellerinin çizgiler, nokta dağılımları ve histogramlar şeklinde görselleştirilmesine olanak sağlar. MQL5’te de aynısı CGraphics sınıfı kullanılarak yapılabilir.
SQLite: MQL5'te SQL veritabanlarıyla yerel olarak çalışma
SQLite: MQL5'te SQL veritabanlarıyla yerel olarak çalışma
Ticaret stratejilerinin geliştirilmesi, büyük miktarda verinin işlenmesiyle ilişkilidir. Artık doğrudan MQL5'te SQLite tabanlı SQL sorguları kullanarak veritabanlarıyla çalışabilirsiniz. Bu motorun önemli bir avantajı, tüm veritabanının kullanıcının bilgisayarında bulunan tek bir dosyaya yerleştirilmiş olmasıdır.
HedgeTerminal API'sini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 2
HedgeTerminal API'sini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 2
Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Birinci bölümün devamıdır: "HedgeTerminal Panelini Kullanarak MetaTrader 5'te İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1". İkinci bölümde, özel Expert Advisor'ların, uygun pozisyon yönetimi için araçlar sağlayan rahat bir yazılım ortamında çift yönlü alım satım için tasarlanmış özel bir görselleştirme kitaplığı olan HedgeTerminalAPI ile entegrasyonunu tartışıyoruz.
MetaTrader 5'te HedgeTerminal Panelini Kullanarak İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1
MetaTrader 5'te HedgeTerminal Panelini Kullanarak İki Yönlü Alım Satım ve Pozisyonların Korunması, Bölüm 1
Bu makale, pozisyonların korunmasına yönelik yeni bir yaklaşım açıklar ve MetaTrader 4 ile MetaTrader 5 kullanıcıları arasında gerçekleşen konu hakkındaki tartışmalarda çizgiyi çizer. Bu gibi korunmayı güvenilir kılan algoritmalar, herkesin anlayabileceği şekilde açıklanmış ve basit grafiklerle ve diyagramlarla gösterilmiştir. Bu makale esasen, MetaTrader 5 içinde tam özellikli yeni bir alım satım terminali olan panel HedgeTerminal'e ayrılmıştır. HedgeTerminal'in ve sunduğu alım satım işleminin sanallaştırılması kullanılarak, pozisyonlar MetaTrader 4'e benzer şekilde yönetilebilir.
MQL5'ten (MQL4) MySQL Veritabanına Nasıl Erişilir
MQL5'ten (MQL4) MySQL Veritabanına Nasıl Erişilir
Makale, MQL ve MySQL veritabanı arasında bir arayüzün geliştirilmesini açıklar. Mevcut pratik çözümleri tartışır ve veritabanlarıyla çalışmak için bir kitaplık uygulamanın daha uygun bir yolunu sunar. Makale, MySQL ile çalışmanın işlevleri, arayüz yapısı, örnekleri ve bazı belirli özelliklerinin ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yazılım çözümlerine gelince, makale ekleri, MQL4 ve MQL5 dilleri için dinamik kitaplıkların dosyalarını, dokümantasyonu ve script dosyası örneklerini içerir.
MQL5 Sihirbazı: Hesaplanan Fiyatlardan Talimatlar, Zarar Durdur ve Kar Al uygulama. Standart Kitaplık Uzantısı
MQL5 Sihirbazı: Hesaplanan Fiyatlardan Talimatlar, Zarar Durdur ve Kar Al uygulama. Standart Kitaplık Uzantısı
Bu makale, MQL5 Sihirbazını kullanarak Expert Advisor'lar oluşturmanıza, talimat vermenize, Zarar Durdurmanıza ve dahil edilen modüllerden alınan fiyatlara göre Kar Almanıza olanak tanıyan MQL5 Standart Kitaplık uzantısını açıklar. Bu yaklaşım, modül sayısı üzerinde herhangi bir ek kısıtlama uygulamamakta ve ortak çalışmalarında çakışmalara neden olmamaktadır.
Bir Sosyal Teknoloji Girişimi Kurmak, Bölüm I: MetaTrader 5 Sinyallerinizi Tweetleyin
Bir Sosyal Teknoloji Girişimi Kurmak, Bölüm I: MetaTrader 5 Sinyallerinizi Tweetleyin
Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.
SQL ve MQL5: SQLite Veritabanı ile Çalışmak
SQL ve MQL5: SQLite Veritabanı ile Çalışmak
Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.