Impara come progettare un sistema di trading tramite Force Index

Impara come progettare un sistema di trading tramite Force Index

Benvenuti nel nostro nuovo articolo della nostra serie su come progettare un sistema di trading tramite gli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo, impareremo a conoscere un nuovo indicatore tecnico e come creare un sistema di trading utilizzando l'indicatore Force Index.
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Sciame di particelle (PSO)

Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Sciame di particelle (PSO)

In questo articolo, prenderò in considerazione il famoso algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO). In precedenza, abbiamo discusso caratteristiche così importanti degli algoritmi di ottimizzazione come convergenza, tasso di convergenza, stabilità, scalabilità, nonché sviluppato un banco di prova e considerato il più semplice algoritmo RNG..
Algoritmi di ottimizzazione della popolazione

Algoritmi di ottimizzazione della popolazione

Questo è un articolo introduttivo sulla classificazione dell'algoritmo di ottimizzazione (OA). L'articolo tenta di creare un banco di prova (un insieme di funzioni), che deve essere utilizzato per confrontare gli OA e forse, identificare l'algoritmo più universale tra tutti quelli ampiamente conosciuti.
Scopri come progettare un sistema di trading tramite Williams PR

Scopri come progettare un sistema di trading tramite Williams PR

Un nuovo articolo della nostra serie sull'imparare a progettare un sistema di trading con gli indicatori tecnici più popolari tramite MQL5 per poterli utilizzare in MetaTrader 5. In questo articolo impareremo come progettare un sistema di trading tramite l'indicatore Williams %R.
Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 05): Alberi Decisionali

Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 05): Alberi Decisionali

Gli alberi decisionali imitano il modo in cui gli esseri umani pensano nel classificare i dati. Vediamo come costruire alberi e utilizzarli per classificare e prevedere alcuni dati. L'obiettivo principale dell'algoritmo degli alberi decisionali è separare i dati con impurità in nodi puri o vicini.
Matrici e vettori in MQL5

Matrici e vettori in MQL5

Utilizzando tipi di dati speciali "matrix" e "vector", è possibile creare un codice che è molto vicino alla notazione matematica. Con questi metodi, si evita la necessità di creare cicli annidati o di occuparsi della corretta indicizzazione degli array nei calcoli. Pertanto, l'uso di metodi matriciali e vettoriali aumenta l'affidabilità e la velocità nello sviluppo di programmi complessi.
Impara come progettare un sistema di trading tramite Volumes

Impara come progettare un sistema di trading tramite Volumes

Ecco un nuovo articolo della nostra serie sull'apprendimento di come progettare sistemi di trading basati sugli indicatori tecnici più comuni. Questo articolo sarà dedicato all'indicatore Volumes. Il volume come concetto è uno dei fattori più importanti nel trading sui mercati finanziari e dobbiamo prestargli attenzione. Attraverso questo articolo, impareremo come progettare un semplice sistema di trading tramite l'indicatore Volumes.
Impara come progettare un sistema di trading tramite MFI

Impara come progettare un sistema di trading tramite MFI

Il nuovo articolo della nostra serie sulla progettazione di un sistema di trading basato sugli indicatori tecnici più popolari considera un nuovo indicatore tecnico - il Money Flow Index (MFI). Lo impareremo in dettaglio e svilupperemo un semplice sistema di trading tramite MQL5 per eseguirlo in MetaTrader 5.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 12): Times e Trade (I)

Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 12): Times e Trade (I)

Oggi creeremo Times & Trade con interpretazione rapida per la lettura del flusso degli ordini. È la prima parte in cui costruiremo il sistema. Nel prossimo articolo completeremo il sistema con le informazioni mancanti. Per implementare questa nuova funzionalità, dovremo aggiungere parecchie cose nuove al codice del nostro Expert Advisor.
Operazioni con matrici e vettori in MQL5

Operazioni con matrici e vettori in MQL5

Le matrici e i vettori sono stati introdotti in MQL5 per un’operatività efficiente con soluzioni matematiche. I nuovi tipi offrono metodi integrati per creare codice conciso e comprensibile, vicino alla notazione matematica. Gli array offrono ampie possibilità, ma ci sono molti casi in cui le matrici sono molto più efficienti.
Impara come progettare un sistema di trading tramite Accumulazione/Distribuzione (AD)

Impara come progettare un sistema di trading tramite Accumulazione/Distribuzione (AD)

Benvenuti nel nuovo articolo della nostra serie sull'apprendimento di come progettare sistemi di trading basati sugli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo, impareremo a conoscere un nuovo indicatore tecnico chiamato Indicatore di Accumulazione/Distribuzione e scopriremo come progettare un sistema di trading MQL5 basato su semplici strategie con AD.
Scopri come progettare un sistema di trading tramite OBV

Scopri come progettare un sistema di trading tramite OBV

Questo è un nuovo articolo che continua la nostra serie per principianti su come progettare un sistema di trading basato su alcuni degli indicatori popolari. Scopriremo un nuovo indicatore che è On Balance Volume (OBV) e impareremo come usarlo e a progettare un sistema di trading basato su di esso.
Come creare grafica 3D utilizzando DirectX in MetaTrader 5

Come creare grafica 3D utilizzando DirectX in MetaTrader 5

La grafica 3D offre strumenti eccellenti per l'analisi di enormi quantità di dati, poiché consente la visualizzazione di schemi nascosti. Questi compiti possono essere risolti direttamente in MQL5, mentre le funzioni DireсtX consentono di creare oggetti tridimensionali. In questo modo è possibile creare programmi di qualsiasi complessità, persino giochi in 3D per MetaTrader 5. Inizia ad imparare la grafica 3D disegnando semplici forme tridimensionali.
Visualizza questo! Libreria grafica di MQL5 simile a 'plot' del linguaggio R

Visualizza questo! Libreria grafica di MQL5 simile a 'plot' del linguaggio R

Quando si studia la logica del trading, la rappresentazione visiva sotto forma di grafici è di grande importanza. Alcuni linguaggi di programmazione popolari tra la comunità scientifica (come R e Python) dispongono della speciale funzione "plot" utilizzata per la visualizzazione. Permette di disegnare linee, distribuzioni di punti e istogrammi per visualizzare i modelli. In MQL5, è possibile fare lo stesso utilizzando la classe CGraphics.
SQLite: Gestione nativa dei database SQL in MQL5

SQLite: Gestione nativa dei database SQL in MQL5

Lo sviluppo delle strategie di trading è associato alla gestione di grandi quantità di dati. Ora è possibile lavorare con i database utilizzando query SQL basate su SQLite direttamente in MQL5. Una caratteristica importante di questo motore è che l'intero database è collocato in un unico file situato sul PC dell'utente.
Impara come progettare un sistema di trading con il Parabolic SAR

Impara come progettare un sistema di trading con il Parabolic SAR

In questo articolo continueremo la nostra serie su come progettare un sistema di trading utilizzando gli indicatori più popolari. Impareremo a conoscere nel dettaglio l'indicatore Parabolic SAR e come progettare un sistema di trading da utilizzare in MetaTrader 5 utilizzando alcune semplici strategie.
Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 7): Aggiunta dei Volumi al Prezzo (I)

Sviluppare un Expert Advisor per il trading da zero (Parte 7): Aggiunta dei Volumi al Prezzo (I)

Questo è uno degli indicatori più potenti attualmente esistenti. Chiunque faccia trading provando ad avere un certo grado di sicurezza deve avere questo indicatore sul proprio grafico. Molto spesso l'indicatore viene utilizzato da coloro che preferiscono la "lettura del nastro" durante il trading. Inoltre, questo indicatore può essere utilizzato da coloro che utilizzano solo la Price Action durante il trading.
Scienza dei dati e apprendimento automatico (Parte 03): Regressioni a matrice

Scienza dei dati e apprendimento automatico (Parte 03): Regressioni a matrice

Questa volta i nostri modelli sono realizzati da matrici, il che ci permette flessibilità e consente di creare modelli potenti che possono gestire non solo cinque variabili indipendenti ma anche molte variabili finché restiamo entro i limiti di calcolo di un computer, questo articolo sarà una lettura interessante, questo è sicuro.