L'articolo si sofferma sui grafici dei prezzi 3D multivariati e sulla loro creazione. Esamineremo inoltre come le barre 3D prevedono le inversioni di prezzo e come Python e MetaTrader 5 ci consentono di visualizzare queste barre volumetriche in tempo reale.
Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari: È possibile prevedere i mercati finanziari? Consideriamo la possibilità di creare un modello per la previsione dei prezzi della coppia EUR/USD e di realizzare due robot basati su questo, utilizzando Python e MQL5.
Come applicare le regole predittive dell'analisi dei dati di vendita al dettaglio dei supermercati al mercato Forex reale? Che relazione c'è tra l'acquisto di biscotti, latte e pane e le transazioni in borsa? L'articolo illustra un approccio innovativo al trading algoritmico basato sull'utilizzo delle regole di associazione.
L'articolo esplora la possibilità di migliorare la previsione dei prezzi basata sull'analisi dei volumi di scambio, integrando i principi dell'analisi tecnica con l'architettura delle reti neurali LSTM. Particolare attenzione è dedicata all'individuazione e all'interpretazione dei volumi anomali, all'utilizzo del clustering, alla creazione di caratteristiche basate sui volumi e alla loro definizione nel contesto dell'apprendimento automatico.
Qual è la relazione tra le condizioni meteorologiche e il mercato Forex? La teoria economica classica ha a lungo ignorato l'influenza di fattori come le condizioni meteorologiche sul comportamento del mercato. Ma tutto è cambiato. Proviamo a individuare delle correlazioni tra le condizioni meteorologiche e l'andamento delle valute agricole sul mercato.
Esistono modelli e regolarità che si ripetono nel mercato Forex? Ho deciso di creare un mio sistema di analisi dei pattern utilizzando Python e MetaTrader 5. Una sorta di simbiosi tra matematica e programmazione per conquistare il Forex.
In questo articolo creeremo un sistema di arbitraggio che rimane lecito agli occhi dei broker, crea migliaia di prezzi sintetici sul mercato Forex, li analizza e opera con successo per ottenere profitti.
Le posizioni di pianeti e stelle influenzano i mercati finanziari? Armiamoci di statistiche e big data e intraprendiamo un viaggio emozionante nel mondo in cui stelle e grafici azionari si intersecano.
Creeremo un indicatore basato sul Quadrato del 9 di Gann, costruito squadrando tempo e prezzo. Prepareremo il codice e testeremo l'indicatore nella piattaforma su differenti intervalli di tempo.
Continueremo a sviluppare i progetti Simple Candles e Adwizard, descrivendo anche gli aspetti più fini dell'uso del sistema di controllo di versione e del repository MQL5 Algo Forge.
MQL5 Freelance è un servizio online in cui gli sviluppatori vengono pagati per creare applicazioni di trading per i clienti trader. Il servizio è attivo con successo sin dal 2010, con oltre 100.000 progetti completati fino ad oggi, per un valore complessivo di 7 milioni di dollari. Come si può notare, si tratta di una somma di denaro considerevole.
Come utilizzare i dati economici della Banca Mondiale per le previsioni? Cosa succede quando si combinano modelli di intelligenza artificiale ed economia?
Questo articolo esplora le potenzialità del modello Value at Risk (VaR) per l'ottimizzazione di portafogli multi valuta. Utilizzando la potenza di Python e le funzionalità di MetaTrader 5, dimostriamo come implementare l'analisi VaR per un'efficiente allocazione del capitale e gestione delle posizioni. Dalle basi teoriche all'implementazione pratica, l'articolo copre tutti gli aspetti dell'applicazione di uno dei più robusti sistemi di calcolo del rischio - il VaR - nel trading algoritmico.
Esaminiamo come è possibile iniziare a integrare nel proprio progetto, codice esterno proveniente da qualsiasi repository dell'archivio MQL5 Algo Forge. In questo articolo ci occupiamo finalmente di questo promettente, ma più complesso, compito: come collegare e utilizzare praticamente le librerie di repository di terze parti all'interno di MQL5 Algo Forge.
Continuiamo la nostra immersione nella teoria del caos nei mercati finanziari. Questa volta prenderò in considerazione la sua applicabilità all'analisi delle valute e di altri asset.
La teoria del caos può essere applicata ai mercati finanziari? In questo articolo considereremo come la teoria del caos convenzionale e i sistemi caotici siano differenti dal concetto proposto da Bill Williams.
In questo articolo, consideriamo uno dei possibili approcci per organizzare la memorizzazione del codice sorgente del progetto in un repository pubblico. Distribuiremo il codice attraverso diversi rami per stabilire regole chiare e convenienti per lo sviluppo del progetto.
Quando si lavora su progetti in MetaEditor, gli sviluppatori si trovano spesso a dover gestire le versioni del codice. MetaQuotes ha recentemente annunciato la migrazione a GIT e il lancio di MQL5 Algo Forge con funzionalità di controllo delle versioni del codice e di collaborazione. In questo articolo discuteremo come utilizzare in modo più efficiente i nuovi strumenti e quelli già esistenti.
Quando si crea un qualsiasi sistema di trading, c'è un compito che dobbiamo affrontare in modo efficace. Questo compito è l'inserimento degli ordini o la gestione automatica degli ordini da parte del sistema di trading creato, perché è fondamentale in qualsiasi sistema. In questo articolo troverete quindi la maggior parte degli argomenti che dovete comprendere per creare il vostro sistema di trading in termini di inserimento degli ordini in modo efficiente.
Conosciamo tutti l'importanza per molti trader dell'indicatore Media Mobile. Esistono altri tipi di Media Mobile che possono essere utili nel trading; in questo articolo le identificheremo e faremo un semplice confronto tra ognuno di loro e il tipo di media mobile semplice più popolare per vedere quale può mostrare i risultati migliori.
Stiamo introducendo MQL5 Algo Forge - un portale dedicato agli sviluppatori di trading algoritmico. Combina la potenza di Git con un'interfaccia intuitiva per gestire e organizzare i progetti all'interno dell'ecosistema MQL5. Qui è possibile seguire autori interessanti, formare team e collaborare a progetti di trading algoritmico.
L'interfaccia utente della piattaforma MetaTrader 5 è tradotta in diverse lingue. Non preoccuparti se la tua lingua madre non è tra quelle supportate. Puoi facilmente completare la traduzione utilizzando la speciale utility MetaTrader 5 MultiLanguage Pack offerta da MetaQuotes Software Corp. gratuitamente a tutti i partecipanti. In questo articolo mostreremo alcuni esempi di come aggiungere una nuova interfaccia utente lingue alla piattaforma MetaTrader 5.
Qualsiasi programma in qualsiasi linguaggio di programmazione ha una struttura specifica. In questo articolo, imparerete le parti essenziali della struttura del programma MQL5, comprendendo le basi della programmazione di ogni parte della struttura del programma MQL5 che può essere molto utile quando creiamo il nostro sistema di trading MQL5 o strumento di trading che può essere eseguito nella MetaTrader 5.
Inizia a offrire le tue applicazioni di trading a milioni di utenti MetaTrader da tutto il mondo attraverso il Market. Il servizio fornisce un'infrastruttura già pronta: accesso a un vasto pubblico, soluzioni di licenza, versioni di prova, pubblicazione di aggiornamenti e accettazione di pagamenti. Devi solo completare una rapida procedura di registrazione del venditore e pubblicare il tuo prodotto. Inizia a generare profitti aggiuntivi dai tuoi programmi utilizzando la base tecnica già pronta fornita dal servizio.
Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. In questo articolo creeremo un algoritmo di trading in Python.
Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.
Sviluppo di un robot di trading basato sull'apprendimento automatico: Una guida dettagliata. Il primo articolo della serie tratta della raccolta e della preparazione dei dati e delle caratteristiche. Il progetto è stato implementato utilizzando il linguaggio di programmazione e le librerie Python, nonché la piattaforma MetaTrader 5.
In questo articolo mostrerò la prima parte dei miglioramenti che mi hanno permesso non solo di chiudere l'intera catena di automazione per il trading su MetaTrader 4 e 5, ma anche di fare qualcosa di molto più interessante. D'ora in poi, questa soluzione mi consente di automatizzare completamente sia la creazione di EA che l'ottimizzazione, nonché di minimizzare i costi di manodopera per trovare configurazioni di trading efficaci.
L'apprendimento automatico è diventato un metodo popolare per lo sviluppo di strategie. Sebbene sia stata posta maggiore enfasi sulla massimizzazione della redditività e dell'accuratezza delle previsioni, l'importanza dell'elaborazione dei dati utilizzati per costruire i modelli predittivi non ha ricevuto molta attenzione. In questo articolo consideriamo l'utilizzo del concetto di entropia per valutare l'adeguatezza degli indicatori da utilizzare nella costruzione di modelli predittivi, come documentato nel libro Testing and Tuning Market Trading Systems di Timothy Masters.
Installa facilmente MetaTrader 5 e altre app MetaQuotes sui dispositivi HarmonyOS NEXT utilizzando DroiTong. Una guida dettagliata passo-passo per il tuo telefono o laptop.
In questo articolo forniremo una guida semplice e facile a tutti coloro che hanno bisogno di creare uno degli strumenti più preziosi e utili nel trading, ovvero il pannello grafico, per semplificare e facilitare le attività di trading, aiutando a risparmiare tempo e a concentrarsi maggiormente sul processo di trading stesso senza alcuna distrazione.
Come sviluppatori, dobbiamo imparare a creare e sviluppare software che possa essere riutilizzabile e flessibile senza duplicare il codice, soprattutto se abbiamo oggetti diversi con comportamenti diversi. Questo può essere fatto facilmente utilizzando tecniche e principi di programmazione orientati agli oggetti. In questo articolo presenteremo le basi della programmazione orientata agli oggetti MQL5 per capire come poter utilizzare i principi e le pratiche di questo argomento critico nel nostro software.
Esistono molti strumenti tecnici che possono essere utilizzati per visualizzare un canale che circonda i prezzi, uno di questi strumenti è l'indicatore Donchian Channel. In questo articolo impareremo come creare l'indicatore Donchian Channel e come fare trading attraverso un EA.
Analizzeremo la questione di cosa sia l'analisi quantitativa e come viene utilizzata dai principali operatori. Creeremo uno degli algoritmi di analisi quantitativa nel linguaggio MQL5.
In questo articolo, creeremo un modello foresta casuale in Python, lo addestreremo e lo salveremo come pipeline ONNX con la pre-elaborazione dei dati. Dopodiché, utilizzeremo il modello nel terminale MetaTrader 5.
In questo articolo di riferimento, esamineremo gli indicatori standard della categoria Indicatori di trend. Creeremo template pronti all'uso per utilizzare gli indicatori negli EA - dichiarazione e impostazione dei parametri, inizializzazione e deinizializzazione degli indicatori, nonché ricezione dei dati e segnali dai buffer degli indicatori negli EA.
In questo articolo esamineremo gli indicatori standard della categoria Volume e gli indicatori di Bill Williams. Creeremo template pronti all'uso per utilizzare gli indicatori negli EA - dichiarazione e impostazione dei parametri, inizializzazione e deinizializzazione degli indicatori, nonché ricezione dei dati e segnali dai buffer degli indicatori negli EA.
L'articolo prende in considerazione gli indicatori standard della categoria degli oscillatori. Creeremo template pronti all'uso per il loro utilizzo negli EA - dichiarazione e impostazione dei parametri, inizializzazione e deinizializzazione degli indicatori, nonché ricezione dei dati e segnali dai buffer degli indicatori negli EA.
