L'articolo dimostra come l'integrazione tra Python e MetaTrader 5 combini la flessibilità della ricerca e l'esecuzione dei trade in un unico flusso di lavoro. Python viene utilizzato per l'analisi dei dati, la selezione delle feature e l'addestramento dei modelli, mentre MetaTrader 5 viene utilizzato per i test e l'automazione del trading. Questo approccio semplifica il trasferimento delle soluzioni nella pratica, aumenta la riproducibilità e rende lo sviluppo dei sistemi di trading più rapido e strutturato.
L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.
Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.
Alla scoperta di un nuovo mondo sul trading automatizzato con grafici a barre 3D. Come si presenta un robot di trading applicato a barre di prezzo multidimensionali? I cluster "gialli" delle barre 3D sono in grado di prevedere le inversioni di trend? Cosa si intende per trading multidimensionale?
L'articolo si sofferma sui grafici dei prezzi 3D multivariati e sulla loro creazione. Esamineremo inoltre come le barre 3D prevedono le inversioni di prezzo e come Python e MetaTrader 5 ci consentono di visualizzare queste barre volumetriche in tempo reale.
Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari: È possibile prevedere i mercati finanziari? Consideriamo la possibilità di creare un modello per la previsione dei prezzi della coppia EUR/USD e di realizzare due robot basati su questo, utilizzando Python e MQL5.
Come applicare le regole predittive dell'analisi dei dati di vendita al dettaglio dei supermercati al mercato Forex reale? Che relazione c'è tra l'acquisto di biscotti, latte e pane e le transazioni in borsa? L'articolo illustra un approccio innovativo al trading algoritmico basato sull'utilizzo delle regole di associazione.
L'articolo esplora la possibilità di migliorare la previsione dei prezzi basata sull'analisi dei volumi di scambio, integrando i principi dell'analisi tecnica con l'architettura delle reti neurali LSTM. Particolare attenzione è dedicata all'individuazione e all'interpretazione dei volumi anomali, all'utilizzo del clustering, alla creazione di caratteristiche basate sui volumi e alla loro definizione nel contesto dell'apprendimento automatico.
Qual è la relazione tra le condizioni meteorologiche e il mercato Forex? La teoria economica classica ha a lungo ignorato l'influenza di fattori come le condizioni meteorologiche sul comportamento del mercato. Ma tutto è cambiato. Proviamo a individuare delle correlazioni tra le condizioni meteorologiche e l'andamento delle valute agricole sul mercato.
Esistono modelli e regolarità che si ripetono nel mercato Forex? Ho deciso di creare un mio sistema di analisi dei pattern utilizzando Python e MetaTrader 5. Una sorta di simbiosi tra matematica e programmazione per conquistare il Forex.
In questo articolo creeremo un sistema di arbitraggio che rimane lecito agli occhi dei broker, crea migliaia di prezzi sintetici sul mercato Forex, li analizza e opera con successo per ottenere profitti.
Le posizioni di pianeti e stelle influenzano i mercati finanziari? Armiamoci di statistiche e big data e intraprendiamo un viaggio emozionante nel mondo in cui stelle e grafici azionari si intersecano.
Creeremo un indicatore basato sul Quadrato del 9 di Gann, costruito squadrando tempo e prezzo. Prepareremo il codice e testeremo l'indicatore nella piattaforma su differenti intervalli di tempo.
Continueremo a sviluppare i progetti Simple Candles e Adwizard, descrivendo anche gli aspetti più fini dell'uso del sistema di controllo di versione e del repository MQL5 Algo Forge.
MQL5 Freelance è un servizio online in cui gli sviluppatori vengono pagati per creare applicazioni di trading per i clienti trader. Il servizio è attivo con successo sin dal 2010, con oltre 100.000 progetti completati fino ad oggi, per un valore complessivo di 7 milioni di dollari. Come si può notare, si tratta di una somma di denaro considerevole.
Come utilizzare i dati economici della Banca Mondiale per le previsioni? Cosa succede quando si combinano modelli di intelligenza artificiale ed economia?
Questo articolo esplora le potenzialità del modello Value at Risk (VaR) per l'ottimizzazione di portafogli multi valuta. Utilizzando la potenza di Python e le funzionalità di MetaTrader 5, dimostriamo come implementare l'analisi VaR per un'efficiente allocazione del capitale e gestione delle posizioni. Dalle basi teoriche all'implementazione pratica, l'articolo copre tutti gli aspetti dell'applicazione di uno dei più robusti sistemi di calcolo del rischio - il VaR - nel trading algoritmico.
Esaminiamo come è possibile iniziare a integrare nel proprio progetto, codice esterno proveniente da qualsiasi repository dell'archivio MQL5 Algo Forge. In questo articolo ci occupiamo finalmente di questo promettente, ma più complesso, compito: come collegare e utilizzare praticamente le librerie di repository di terze parti all'interno di MQL5 Algo Forge.
Continuiamo la nostra immersione nella teoria del caos nei mercati finanziari. Questa volta prenderò in considerazione la sua applicabilità all'analisi delle valute e di altri asset.
La teoria del caos può essere applicata ai mercati finanziari? In questo articolo considereremo come la teoria del caos convenzionale e i sistemi caotici siano differenti dal concetto proposto da Bill Williams.
In questo articolo, consideriamo uno dei possibili approcci per organizzare la memorizzazione del codice sorgente del progetto in un repository pubblico. Distribuiremo il codice attraverso diversi rami per stabilire regole chiare e convenienti per lo sviluppo del progetto.
Stiamo introducendo MQL5 Algo Forge - un portale dedicato agli sviluppatori di trading algoritmico. Combina la potenza di Git con un'interfaccia intuitiva per gestire e organizzare i progetti all'interno dell'ecosistema MQL5. Qui è possibile seguire autori interessanti, formare team e collaborare a progetti di trading algoritmico.
L'interfaccia utente della piattaforma MetaTrader 5 è tradotta in diverse lingue. Non preoccuparti se la tua lingua madre non è tra quelle supportate. Puoi facilmente completare la traduzione utilizzando la speciale utility MetaTrader 5 MultiLanguage Pack offerta da MetaQuotes Software Corp. gratuitamente a tutti i partecipanti. In questo articolo mostreremo alcuni esempi di come aggiungere una nuova interfaccia utente lingue alla piattaforma MetaTrader 5.
Inizia a offrire le tue applicazioni di trading a milioni di utenti MetaTrader da tutto il mondo attraverso il Market. Il servizio fornisce un'infrastruttura già pronta: accesso a un vasto pubblico, soluzioni di licenza, versioni di prova, pubblicazione di aggiornamenti e accettazione di pagamenti. Devi solo completare una rapida procedura di registrazione del venditore e pubblicare il tuo prodotto. Inizia a generare profitti aggiuntivi dai tuoi programmi utilizzando la base tecnica già pronta fornita dal servizio.
Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. In questo articolo creeremo un algoritmo di trading in Python.
Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.
Sviluppo di un robot di trading basato sull'apprendimento automatico: Una guida dettagliata. Il primo articolo della serie tratta della raccolta e della preparazione dei dati e delle caratteristiche. Il progetto è stato implementato utilizzando il linguaggio di programmazione e le librerie Python, nonché la piattaforma MetaTrader 5.
L'apprendimento automatico è diventato un metodo popolare per lo sviluppo di strategie. Sebbene sia stata posta maggiore enfasi sulla massimizzazione della redditività e dell'accuratezza delle previsioni, l'importanza dell'elaborazione dei dati utilizzati per costruire i modelli predittivi non ha ricevuto molta attenzione. In questo articolo consideriamo l'utilizzo del concetto di entropia per valutare l'adeguatezza degli indicatori da utilizzare nella costruzione di modelli predittivi, come documentato nel libro Testing and Tuning Market Trading Systems di Timothy Masters.
Installa facilmente MetaTrader 5 e altre app MetaQuotes sui dispositivi HarmonyOS NEXT utilizzando DroiTong. Una guida dettagliata passo-passo per il tuo telefono o laptop.
Analizzeremo la questione di cosa sia l'analisi quantitativa e come viene utilizzata dai principali operatori. Creeremo uno degli algoritmi di analisi quantitativa nel linguaggio MQL5.
In questo articolo, creeremo un modello foresta casuale in Python, lo addestreremo e lo salveremo come pipeline ONNX con la pre-elaborazione dei dati. Dopodiché, utilizzeremo il modello nel terminale MetaTrader 5.
Questo articolo sarà una sorta di intervista a me stesso, in cui vi racconterò come ho mosso i primi passi nel linguaggio MQL5. Vi mostrerò come potete diventare un ottimo programmatore MQL5. Vi spiegherò le basi necessarie per raggiungere questo traguardo. L'unico prerequisito è la volontà di imparare.
Forniamo uno speciale installatore per la piattaforma di trading MetaTrader 5 su macOS. È una procedura guidata completa che consente di installare l'applicazione in modo nativo. Il programma di installazione esegue tutti i passaggi necessari: identifica il sistema, scarica e installa l'ultima versione di Wine, la configura e quindi installa MetaTrader al suo interno. Tutti i passaggi vengono completati in modalità automatica e puoi iniziare ad utilizzare la piattaforma immediatamente dopo l'installazione.
Alan Andrews è uno dei più famosi "educatori" del mondo moderno nel campo del trading. La sua "forchetta" è inclusa in quasi tutti i moderni programmi di analisi delle quotazioni. Ma la maggior parte dei trader non sfrutta nemmeno una frazione delle opportunità offerte da questo strumento. Inoltre, il corso di formazione originale di Andrews include una descrizione non solo della forchetta (anche se rimane lo strumento principale), ma anche di alcune altre costruzioni utili. L'articolo offre una panoramica dei meravigliosi metodi di analisi dei grafici insegnati da Andrews nel suo corso originale. Fate attenzione, ci saranno molte immagini.
Questo articolo cerca di rispondere alla domanda: come possiamo scegliere gli expert advisor giusti? Quali sono i migliori per il nostro portafoglio e come possiamo filtrare la vasta lista di trading bot disponibili sul market? Questo articolo presenterà venti criteri chiari e forti per scartare un expert advisor. Ogni criterio sarà presentato e ben spiegato per aiutarvi a prendere una decisione più sostenuta e a costruire una collezione di expert advisor più redditizia per i vostri profitti.
Questo articolo riguarda l'aspettativa morale. Vediamo alcuni esempi del suo utilizzo nel trading e i risultati che si possono ottenere con il suo aiuto.
Continuiamo a rimuovere le parti separate dal nostro EA. Questo è l'ultimo articolo di questa serie. L'ultima cosa da rimuovere è il sistema audio. Questo può creare un po' di confusione se non si è seguita questa serie di articoli.
