이 글에서는 기술적 분석 원리를 LSTM 신경망 아키텍처와 통합하여 볼륨 분석을 기반으로 가격을 예측하는 것을 개선할 수 있는 가능성에 대해 알아봅니다. 특히 이상 볼륨의 탐지 및 해석, 클러스터링 활용, 볼륨 기반의 피처 생성 및 이들에 대해 머신 러닝 맥락에서의 정의에 중점을 둡니다.
이 문서에서는 다중 통화 포트폴리오 최적화를 위한 VaR(위험가중치) 모델이 가진 잠재력에 대해 살펴봅니다. 파이썬의 강력한 성능과 MetaTrader 5의 기능을 사용하여 효율적인 자본 배분 및 포지션 관리를 하는 VaR 분석을 구현하는 방법에 대해 알아봅니다. 이론적 기초부터 실제 구현까지, 알고리즘 트레이딩에서 가장 강력한 위험 계산 시스템 중 하나인 VaR을 적용하는 모든 측면을 다룹니다.
MQL5 프리랜스는 개발자가 트레이더 고객을 위한 트레이딩 애플리케이션을 만들어 주고 그 대가를 금전적으로 받는 온라인 서비스입니다. 이 서비스는 2010년부터 성공적으로 운영되어 현재까지 100,000개 이상의 총 7백만 달러의 프로젝트가 완료되었습니다. 보시다시피 여기에는 상당한 금액이 관련됩니다.
MQL5 Algo Forge 저장소의 모든 리포지토리에서 외부 코드를 프로젝트에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 유용하면서도 더 복잡한 작업, 즉 MQL5 Algo Forge 내에서 타사 저장소의 라이브러리를 실제로 연결하고 사용하는 방법에 대해 살펴봅니다.
트레이딩 시스템을 만들 때 효과적으로 처리해야 하는 작업이 있습니다. 이 작업은 주문 접수 또는 생성된 트레이딩 시스템이 자동으로 주문을 처리하도록 하는 작업으로 모든 트레이딩 시스템에서 매우 중요합니다. 따라서 이 기사에서는 주문 접수의 측면에서 거래 시스템을 효과적으로 만들기 위해 여러분이 이해해야 하는 대부분의 주제를 찾을 수 있습니다.
MetaEditor에서 프로젝트를 작업할 때 개발자는 종종 코드 버전을 관리해야 하는 상황에 직면합니다. MetaQuotes는 최근 코드 버전 관리 및 협업 기능을 갖춘 MQL5 Algo Forge의 출시와 함께 GIT로의 마이그레이션을 발표했습니다. 이 글에서는 이 새로운 도구와 기존 도구를 더 효율적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
알고리즘 트레이딩 개발자를 위한 전용 포털인 MQL5 Algo Forge를 소개합니다. MQL5 Algo Forge에는 Git의 강력한 기능과 MQL5 에코시스템 내에서 프로젝트를 관리하고 구성할 수 있는 직관적인 인터페이스가 결합되어 있습니다. 여러분은 이곳에서 흥미로운 저자를 팔로우하고 팀을 구성하고 알고리즘 트레이딩 프로젝트에 대해 협업할 수 있습니다.
MetaTrader 5 플랫폼의 사용자 인터페이스는 여러 언어로 번역되었습니다. 만약 당신이 사용하는 언어로는 번역되지 않았더라도 실망하기엔 이릅니다. MetaQuotes Software Corp.이 제공하는 MetaTrader 5 멀티랭귀지 팩 유틸리티를 이용하여 쉽게 번역할 수 있기 때문이죠. 심지어 공짜입니다. 본 문서에서는 MetaTrader 5 플랫폼에 새로운 사용자 인터페이스 언어를 추가하는 예시에 대해서 보여드릴 것입니다.
프로그래밍 언어로 된 모든 프로그램에는 특정한 구조가 있습니다. 이 글에서는 MetaTrader 5에서 실행 가능한 MQL5 거래 시스템 또는 거래 도구를 만들 때 매우 유용한 MQL5 프로그램 구조의 모든 부분에 대한 프로그래밍의 기초를 이해함으로써 MQL5 프로그램 구조의 필수 부분을 학습할 수 있습니다.
Marekt을 통해 전 세계 수백만 명의 MetaTrader 사용자에게 트레이딩 애플리케이션을 제공하십시오. 이미 구축된 인프라가 있습니다: 많은 사용자, 라이선스 솔루션, 평가판, 업데이트 게시 및 결제등의 인프라를 활용할 수 있습니다. 간단한 판매자 등록 절차를 완료하고 제품을 게시하기만 하면 됩니다. 이러한 서비스를 통해 저희가 구축해 놓은 각종 기술들을 사용해서 귀하의 프로그램을 만들어 추가적인 수익을 창출 하십시오.
이 기사에서는 MetaTrader 4 및 5 거래에서 자동화 체인 전체를 닫을 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 흥미로운 작업을 할 수 있게 해준 개선 사항의 첫 번째 부분을 보여드리겠습니다. 이제부터는 이 솔루션을 사용하면 EA를 생성하고 최적화하는 것을 완전히 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 효과적인 트레이딩 구성을 찾는 데 드는 인건비를 최소화할 수 있습니다.
머신러닝은 전략 개발을 위한 인기 있는 방법이 되었습니다. 수익성과 예측 정확도를 극대화하는 데는 더 많은 관심이 집중되었지만 예측 모델을 구축하는 데 사용되는 데이터 처리의 중요성은 그다지 주목을 받지 못했습니다. 이 글에서는 티모시 마스터스의 책 '시장 트레이딩 시스템 테스트 및 조정'에 설명된 대로 엔트로피 개념을 사용해 예측 모델 구축에 사용할 지표의 적절성을 평가하는 방법을 살펴봅니다.
개발자는 특히 서로 다른 동작을 하는 여러 객체가 있는 경우 중복된 코드 없이 재사용이 가능하면서 유연한 소프트웨어를 만들고 개발하는 방법을 알아야 합니다. 객체 지향 프로그래밍 기술과 원칙을 사용하면 이를 원활하게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 MQL5 객체 지향 프로그래밍의 기초를 소개하고 소프트웨어에서 그 원칙과 사례를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고자 합니다.
