Создать статью
Перенос индикаторов из MQL4 в MQL5
Перенос индикаторов из MQL4 в MQL5
Статья посвящена особенностям переноса в MQL5 ценовых конструкций, используемых в индикаторах, написанных на MQL4. Для упрощения переноса индикаторных расчетов из MQL4 в MQL5 предложена библиотека функций mql4_2_mql5.mqh, применение которой рассмотрено на примере переноса индикаторов MACD, Stochastic и RSI.
Пример написания игры "Змейка" на MQL5
Пример написания игры "Змейка" на MQL5
В статье рассматривается пример написания игры "Змейка". Создание игр в 5-ой версии языка MQL стало возможным, в первую очередь, благодаря обработке событий. Поддержка объектно-ориентированного программирования значительно упрощает данный процесс. Также вы узнаете особенности обработки событий, примеры работы со стандартной библиотекой MQL5 и способы периодического вызова функций.
Связь ICQ и эксперта в MQL5
Связь ICQ и эксперта в MQL5
В статье рассматривается способ двустороннего обмена текстовыми сообщениями между клиентами ICQ, используя средства программирования языка MQL5. Материал заинтересует тех, кто хочет получать торговую информацию из работающего торгового терминала удаленно, например, через ICQ клиента в своем мобильном телефоне или КПК.
Создание активных панелей управления на MQL5 для торговли
Создание активных панелей управления на MQL5 для торговли
Статья посвящена разработке активных панелей управления на MQL5. Управление элементами интерфейса осуществляется при помощи механизма обработки событий, есть возможность гибкой настройки свойств элементов управления. Реализована работа с позициями а также возможность выставления, модификации и удаления рыночных и отложенных ордеров.
Создание тиковых индикаторов
Создание тиковых индикаторов
В этой статье описывается создание двух индикаторов: строящего тиковый график цены и рисующего "тиковые свечи" - свечи, содержащие заданное число тиков. Каждый из рассмотренных индикаторов записывает поступающие значения цен в файл для построения индикаторов при повторном запуске терминала (эти данные также могут использоваться другими приложениями).
Пример разработки торговой системы, основанной на различиях часовых поясов на разных континентах
Пример разработки торговой системы, основанной на различиях часовых поясов на разных континентах
Листая страницы Интернета, можно найти множество стратегий, которые вам советуют делать то или иное. Давайте заглянем внутрь и посмотрим на сам процесс составления стратегии, основанной на различиях часовых поясов на разных континентах.
MQL5 для "чайников": Как проектировать и конструировать классы объектов
MQL5 для "чайников": Как проектировать и конструировать классы объектов
На примере создания программы визуального программирования показано, как проектировать и конструировать классы на MQL5. Статья предназначена для начинающих разработчиков приложений МТ5. Предлагается простая и понятная технология создания собственных классов без глубокого погружения в теорию объектно-ориентированного программирования.
Построение кода индикаторов с несколькими индикаторными буферами для начинающих
Построение кода индикаторов с несколькими индикаторными буферами для начинающих
Процесс превращения простого в сложное зачастую сопровождается нагромождением количественных изменений до таких размеров, что непосвященному начинает казаться, что невозможно подобное хоть как-то объять разумом. Совсем другое дело, когда все фундаментальные элементы этого сложного уже до боли знакомы и процесс созидания превращается в незатейливую демонстрацию того, как на деле все необыкновенно просто. В данной статье автор, основываясь на материалах двух своих предыдущих статей, знакомит читателей с тем, как написать код такого индикатора, как Aroon.
Способы вызова индикаторов в MQL5
Способы вызова индикаторов в MQL5
C появлением новой версии языка MQL, не только изменился подход к работе с индикаторами, но и появились новые способы создания индикаторов. Кроме того, появилась дополнительная гибкость при работе с индикаторными буферами - теперь вы можете самостоятельно указать нужное направление индексации и получать ровно столько значений индикатора, сколько вам требуется. В этой статье рассмотрены базовые методы вызова индикаторов и получения данных из индикаторных буферов.
Создание индикатора с возможностями графического управления
Создание индикатора с возможностями графического управления
Те, кто более-менее знаком с рыночными настроениями не понаслышке, знает индикатор MACD, или полное название Схождение Расхождение Скользящих Средних, и знает его как мощный инструмент анализа движения цены, которым пользуются трейдеры с первых моментов появления методов компьютерного анализа. В данной статье мы рассмотрим возможные модификации MACD и реализуем их в одном индикаторе с возможностью графического переключения между модификациями.
Обработка торговых событий в эксперте при помощи функции OnTrade()
Обработка торговых событий в эксперте при помощи функции OnTrade()
В 5-ой версии языка MQL появилась масса нововведений, в том числе работа с событиями различных типов (события таймера, торговые события, пользовательские и т.д.). Возможность обработки событий позволяет создавать совершенно новый тип программ для автоматического и полуавтоматического трейдинга. В этой статье мы рассмотрим торговые события и напишем для функции OnTrade() код, который будет обрабатывать событие Trade.
Пользовательские индикаторы в MQL5 для начинающих
Пользовательские индикаторы в MQL5 для начинающих
Любой новый предмет для новичка с первого взгляда кажется сложным для понимания. Нам кажется простым и ясным то, что мы уже знаем. Но мы просто не помним, что всем нам когда-то приходилось изучать с нуля, даже родной язык, на котором мы разговариваем. Так и язык MQL5, таящий в себе огромные возможности для написания торговых стратегий, можно начать изучать с базовых понятий и примеров. В этой статье на примере пользовательского индикатора SMA рассматривается взаимодействие технического индикатора с клиентским терминалом MetaTrader 5.
Когда нужно использовать указатели в MQL5
Когда нужно использовать указатели в MQL5
Все объекты в MQL5 по умолчанию передаются по ссылке, но есть возможность использовать и указатели объектов. При этом есть опасность получить в качестве параметра функции указатель неинициализированного объекта. В этом случае работа программы будет завершена критически с последующей выгрузкой. Автоматически создаваемые объекты как правило такой ошибки не вызывают, и в этом отношении они достаточно безопасны. В этой статье мы попробуем разобраться в чем разница между ссылкой и указателей, когда оправдано использование указателей и как написать безопасный код с использованием указателей.
Знакомство с MQL5: написание простого советника и индикатора
Знакомство с MQL5: написание простого советника и индикатора
В этой статье проведен краткий обзор языка MQL5, приведен пример написания советника и индикатора. Данная статья ориентирована как на читателей, знакомых с программированием на языке MQL4, так и на тех, кто только начинает знакомство с программированием торговых систем и индикаторов.
MQL5 для "чайников": Получение значений технических индикаторов в своих экспертах
MQL5 для "чайников": Получение значений технических индикаторов в своих экспертах
Для получения в торговом советнике значений встроенного или пользовательского индикатора, необходимо предварительно создать его хендл с помощью соответствующей функции. На примерах показано, как воспользоваться тем или иным техническим индикатором при разработке своих программ. Речь идёт о индикаторах, которые непосредственно встроены в язык MQL5. Статья предназначена для начинающих разработчиков торговых стратегий и предлагает простые и ясные способы работы с индикаторами с использованием приложенной библиотеки функций.
Порядок создания и уничтожения объектов в MQL5
Порядок создания и уничтожения объектов в MQL5
Каждый объект, будь то пользовательский объект, динамический массив или массив объектов, имеет свои особенности создания и уничтожения в программе MQL5. Зачастую одни объекты являются частью других объектов, и порядок уничтожения объектов в момент деинициализации становится особенно важен. В этой статье приводятся несколько примеров для понимания механизмов работы с объектами.
МetaTrader 5. Экспорт котировок в .NET приложение, используя WCF сервисы
МetaTrader 5. Экспорт котировок в .NET приложение, используя WCF сервисы
Вам необходимо организовать трансляцию котировок из MetaTrader 5 в собственное приложение? Связка MQL5-DLL позволяет создавать подобные решения. В статье продемонстрирован один из способов трансляции котировок из MetaTrader 5 в приложения, написанные на .NET. Мне было рациональнее, интереснее и проще реализовать экспорт котировок именно с использованием этой платформы. К сожалению, с выходом "пятерки" поддержки .Net также не появилось, поэтому по старинке будем использовать как прослойку win32 dll с поддержкой .NET.
Индикатор от индикатора в MQL5
Индикатор от индикатора в MQL5
При написании индикатора, который использует краткую форму вызова функции OnCalculate(), можно упустить то обстоятельство, что индикатор может рассчитываться не только на ценовых данных, но и на данных другого индикатора (встроенного или пользовательского - не имеет значения). Вы хотите улучшить индикатор, чтобы он правильно считался не только на ценовых данных, но и значениях другого индикатора? В этой статье мы по шагам пройдем все необходимые этапы такой модификации и выведем дополнительные полезные правила для правильного написания индикатора.
Алгоритм искусственной коронарной циркуляции — Artificial Coronary Circulation System (ACCS)
Алгоритм искусственной коронарной циркуляции — Artificial Coronary Circulation System (ACCS)
Метаэвристический алгоритм, имитирующий рост коронарных артерий в сердце человека для задач оптимизации. Использует принципы ангиогенеза (роста новых сосудов), бифуркации (разветвления) и обрезки слабых ветвей для поиска оптимальных решений в многомерном пространстве. Проверка его эффективности на широком спектре задач принесла неожиданные результаты.
Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 14): Стратегия каскадной торговли с MACD-RSI и статистическими методами
Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 14): Стратегия каскадной торговли с MACD-RSI и статистическими методами
В настоящей статье мы представляем стратегию лейеринга, которая сочетает индикаторы MACD и RSI со статистическими методами для автоматизации динамической торговли на MQL5. Мы исследуем архитектуру этого каскадного подхода, подробно описываем его реализацию с помощью ключевых сегментов кода и даем рекомендации читателям по тестированию на истории для оптимизации эффективности. Наконец, в заключение мы подчеркиваем потенциал стратегии и закладываем основу для дальнейших усовершенствований в автоматической торговле.
Разработка инструментария для анализа движения цен (Часть 11): Советник Heikin Ashi Signal
Разработка инструментария для анализа движения цен (Часть 11): Советник Heikin Ashi Signal
MQL5 предлагает безграничные возможности для разработки автоматизированных торговых систем, отвечающих вашим предпочтениям. Знаете ли вы, что он даже может выполнять сложные математические вычисления? В этой статье мы представим японский метод Heikin Ashi (Хейкен Аши) в виде автоматизированной торговой стратегии.
Нейросети в трейдинге: Спайково-семантический подход к пространственно-временной идентификации (Окончание)
Нейросети в трейдинге: Спайково-семантический подход к пространственно-временной идентификации (Окончание)
S3CE-Net в нашей интерпретации ловко переводит рынок в язык событий и фиксирует ранние импульсы, которые традиционные индикаторы просто усредняют. STFS гарантирует устойчивость обучения — модель видит данные под разными углами и не переобучается на локальных аномалиях. SSAM-блоки и OpenCL-реализация дают практическую скорость и точность, а разделение режимов обучение/эксплуатация сохраняет ресурсы в продакшене.
Анализ влияния солнечных и лунных циклов на цены валют
Анализ влияния солнечных и лунных циклов на цены валют
Что если лунные циклы и сезонные паттерны влияют на валютные рынки? Эта статья показывает, как перевести астрологические концепции на язык математики и машинного обучения. Я создал Python-систему с 88 признаками на основе астрономических циклов, обучил CatBoost на 15 годах данных EUR/USD и получил интригующие результаты. Код открыт, методы проверяемы, выводы неожиданны — древняя мудрость встречается с градиентным бустингом.
Управление рисками (Часть 4): Завершение ключевых методов класса
Управление рисками (Часть 4): Завершение ключевых методов класса
Эта статья — четвертая часть нашей серии статей об управлении рисками в MQL5, где мы продолжаем изучать продвинутые методы защиты и оптимизации торговых стратегий. Заложив важные основы в предыдущих статьях, теперь мы сосредоточимся на завершении всех оставшихся методов, которые были отложены в третьей части, включая функции для проверки достижения определенных уровней прибыли или убытков. Кроме того, в статье будут представлены новые ключевые события, обеспечивающие более точное и гибкое управление.
Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (STE-FlowNet)
Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (STE-FlowNet)
Фреймворк STE-FlowNet открывает новый взгляд на анализ финансовых данных, реагируя на реальные события рынка, а не на фиксированные таймфреймы. Его архитектура сохраняет локальные и временные зависимости, позволяя отслеживать даже мелкие импульсы в динамике цен.
Выборочные методы MCMC — Алгоритм Метрополиса-Гастингса
Выборочные методы MCMC — Алгоритм Метрополиса-Гастингса
Алгоритм Метрополиса-Гастингса — фундаментальный метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC), широко применяемый для аппроксимации апостериорных распределений в байесовском выводе. Статья описывает теоретические основы алгоритма, реализацию класса MHSampler на MQL5 и примеры применения с анализом полученных выборок.
Введение в MQL5 (Часть 11): Руководство для начинающих по работе со встроенными индикаторами в MQL5 (II)
Введение в MQL5 (Часть 11): Руководство для начинающих по работе со встроенными индикаторами в MQL5 (II)
В этой статье мы узнаем, как написать на MQL5 советника с использованием нескольких индикаторов, таких как RSI, MA и Stochastic Oscillator. Индикаторы будут искать скрытые бычьи и медвежьи расхождения. В статье представлены примеры и исходный код с подробными комментариями — изучайте их, чтобы узнать, как эффективно управлять рисками и автоматизировать торговлю.
Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть IX): Организация кода (I)
Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть IX): Организация кода (I)
В этом обсуждении рассматриваются проблемы, возникающие при работе с большими базами кодов. Мы рассмотрим лучшие практики организации кода в MQL5 и реализуем практический подход для повышения читаемости и масштабируемости исходного кода нашей панели торгового администратора. Кроме того, мы начнем разработку повторно используемых компонентов кода, которые потенциально могут принести пользу другим разработчикам при создании алгоритмов. Присоединяйтесь к обсуждению.
Математические модели в сеточных стратегиях
Математические модели в сеточных стратегиях
В этой статье мы рассмотрим применение математики к сеточным стратегиям. Мы разберем основные принципы работы стратегии, её преимущества и недостатки. Вы узнаете, как построить торговую сетку, задавать оптимальные параметры и эффективно управлять рисками.
Самоорганизующиеся карты Кохонена в советнике MQL5
Самоорганизующиеся карты Кохонена в советнике MQL5
Самоорганизующиеся карты Кохонена превращают хаос рыночных данных в упорядоченную двумерную карту, где похожие паттерны группируются вместе. Эта статья показывает полную реализацию SOM в торговом советнике MQL5 с четырехстами нейронами и непрерывным обучением. Разбираем алгоритм поиска Best Matching Unit, обновление весов с гауссовой функцией соседства, интеграцию с квантовыми эффектами и создание торговых сигналов. Код открыт, математика понятна, результаты проверяемы.
Разработка продвинутых торговых систем ICT: Реализация сигналов в индикаторе Order Blocks
Разработка продвинутых торговых систем ICT: Реализация сигналов в индикаторе Order Blocks
В этой статье вы узнаете, как разработать индикатор Order Blocks, основанный на объеме стакана (глубине рынка) и оптимизировать его с помощью буферов для повышения точности. Этим мы завершаем текущий этап проекта и готовимся к следующим, в рамках которых будет реализован класс управления рисками и торговый бот, использующий сигналы, генерируемые индикатором.
Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (Энкодер)
Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (Энкодер)
В статье представлена комплексная архитектура Энкодера STE-FlowNet, объединяющая стековую память, рекуррентную обработку и корреляционный механизм для извлечения скрытых рыночных зависимостей. Показано, как эти модули последовательно интегрируются в единую вычислительную цепочку, способную осуществлять разносторонний анализ временных рядов.
Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (Окончание)
Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (Окончание)
В статье продолжается работа над реализацией подходов фреймворка STE-FlowNet, который сочетает многопоточную обработку с рекуррентными структурами для точного анализа сложных данных. Проведенные тесты подтвердили его стабильность и гибкость в разных сценариях. Архитектура ускоряет вычисления и позволяет глубже моделировать зависимости во временных рядах. Такой подход открывает новые возможности для практического применения в трейдинге и аналитике.
Рецепты MQL5 - Пишем свой стакан цен
Рецепты MQL5 - Пишем свой стакан цен
Эта статья научит читателей программно работать со стаканом цен, а также подробно опишет принципы работы класса CMarketBook, который органично расширит стандартную библиотеку классов MQL5 и предоставит удобные методы для работы со стаканом.
Пишем скальперский стакан цен на основе графической библиотеки CGraphic
Пишем скальперский стакан цен на основе графической библиотеки CGraphic
В статье создается базовый функционал скальперского стакана цен. Разрабатывается тиковый график на основе графической библиотеки CGraphic и интегрируется с таблицей заявок. С помощью описываемого стакана цен можно создать мощный помощник для краткосрочной торговли.
Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (RAFT)
Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (RAFT)
Фреймворк RAFT предлагает принципиально иной подход к прогнозированию динамики рынка — не как разовый снимок, а как итеративное уточнение состояния в реальном времени. Он одновременно учитывает локальные и глобальные изменения, сохраняя высокую точность даже при сложных ценовых структурах.
Алгоритм кристаллической структуры — Crystal Structure Algorithm (CryStAl)
Алгоритм кристаллической структуры — Crystal Structure Algorithm (CryStAl)
В статье представлены две версии Алгоритма кристаллической структуры, оригинальная и модифицированная. Алгоритм Crystal Structure Algorithm (CryStAl), опубликованный в 2021 году и вдохновленный физикой кристаллических структур, позиционировался как parameter-free метаэвристика для глобальной оптимизации. Однако тестирование выявило критическую проблему алгоритма. Представлена также модифицированная версия CryStAlm, которая исправляет ключевые недостатки оригинала.
Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (Основные компоненты)
Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (Основные компоненты)
В статье мы раскрываем внутреннюю механику фреймворка RAFT — одного из самых точных и элегантных подходов к анализу динамических процессов. Мы шаг за шагом адаптируем его идею итеративного уточнения под финансовые временные ряды, создавая прочный фундамент для будущей модели. Читателя ждёт живое погружение в архитектуру, где каждый компонент имеет свой смысл и функцию.
От новичка до эксперта: Мониторинг бэкэнд операций с использованием MQL5
От новичка до эксперта: Мониторинг бэкэнд операций с использованием MQL5
Использование готового решения в торговле, не вникая во внутреннюю работу системы, может показаться комфортным, но это не всегда так для разработчиков. В конечном итоге может возникнуть проблема с обновлением, некорректной работой или непредвиденной ошибкой, и становится важным точно определить источник проблемы, чтобы быстро ее диагностировать и устранить. Сегодняшнее обсуждение посвящено раскрытию того, что обычно происходит за кулисами работы торгового советника, а также разработке специального пользовательского класса для отображения и ведения лога внутренних процессов с использованием MQL5. Это дает как разработчикам, так и трейдерам возможность быстро находить ошибки, отслеживать поведение и получать доступ к диагностической информации, специфичной для каждого советника.
Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (Окончание)
Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (Окончание)
Представляем фреймворк RAFT — мощный инструмент для анализа и прогнозирования финансовых временных рядов. Его гибкая и оптимизированная архитектура обеспечивает точность прогнозов, стабильность работы и ускоряет обработку данных. RAFT снижает риски ошибок и облегчает создание эффективных торговых стратегий.